Update app.py

app.py

@@ -5,17 +5,14 @@ from huggingface_hub import InferenceClient
 client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
 
 # Función para responder basada en el historial de la conversación
-def respond(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
-    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
-    
+def respond(user_message, history, context, max_tokens, temperature, top_p):
     # Construir el historial de la conversación
-    for val in history:
-        if val[0]:
-            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
-        if val[1]:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
+    messages = [{"role": "system", "content": context}]
+    for msg in history:
+        messages.append({"role": "assistant", "content": msg["assistant"]})
+        messages.append({"role": "user", "content": msg["user"]})
     
-    messages.append({"role": "user", "content": message})
+    messages.append({"role": "user", "content": user_message})
     
     response = ""
     
@@ -32,16 +29,25 @@ def respond(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
         yield response
 
 # Interfaz de Gradio para la aplicación web
-demo = gr.ChatInterface(
-    respond,
-    additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="Bienvenido a la entrevista de programación.", label="Mensaje del sistema"),
+demo = gr.Interface(
+    fn=respond,
+    inputs=[
+        gr.Textbox(lines=2, placeholder="Escribe tu mensaje aquí...", label="Mensaje del usuario"),
+        gr.Label(text="Historial de la conversación (últimos 5 mensajes):"),
+        gr.Textbox(lines=2, placeholder="Mensaje 1...", label="Mensaje 1 (asistente)"),
+        gr.Textbox(lines=2, placeholder="Mensaje 2...", label="Mensaje 2 (usuario)"),
+        gr.Textbox(lines=2, placeholder="Mensaje 3...", label="Mensaje 3 (asistente)"),
+        gr.Textbox(lines=2, placeholder="Mensaje 4...", label="Mensaje 4 (usuario)"),
+        gr.Textbox(lines=2, placeholder="Mensaje 5...", label="Mensaje 5 (asistente)"),
         gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Máximo de tokens"),
         gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperatura"),
         gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p (muestreo de núcleo)"),
     ],
+    outputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Respuesta del bot...", label="Respuesta del bot"),
+    title="ChatBot Interactivo",
 )
 
 # Lanzar la interfaz de Gradio
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()
+