Revise README for Sentiment Analysis MLOps Pipeline

Updated the README to reflect the new project focus on sentiment analysis and MLOps practices.

README.md

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-# MLOps_Project_MachineInnovators-
-Progetto del corso MLops per il Master in AI engineering 
+# 🧠 Sentiment Analysis MLOps Pipeline  
+**MachineInnovators Inc.** — Scalable Machine Learning for Social Reputation Monitoring  
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+## 📘 Descrizione  
+Progetto dedicato all’automazione dell’**analisi del sentiment** sui social media tramite **FastText** e pratiche **MLOps**.  
+L’obiettivo è permettere a MachineInnovators Inc. di monitorare la reputazione online, reagire ai cambiamenti nel sentiment degli utenti e mantenere il modello aggiornato nel tempo.  
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+## 🚀 Obiettivi
+- **Analisi automatica del sentiment** (positivo / neutro / negativo)  
+- **Monitoraggio continuo** delle performance e del sentiment nel tempo  
+- **Retraining automatico** del modello per adattarsi ai nuovi dati  
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+## 🧩 Struttura del Progetto
+### **Fase 1 — Modello**
+- Modello: [`cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest`](https://huggingface.co/cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest)  
+- Dataset pubblici con testi etichettati per il sentiment  
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+### **Fase 2 — Pipeline CI/CD**
+- Automazione di training, test e deploy tramite **GitHub Actions** e **Docker**
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+### **Fase 3 — Deploy e Monitoraggio**
+- Deploy su **Hugging Face** (facoltativo)  
+- Monitoraggio continuo con strumenti MLOps (es. MLflow)  
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+## 🛠️ Stack Tecnologico
+| Categoria | Tecnologie |
+|------------|-------------|
+| Linguaggio | Python |
+| ML | FastText, Transformers, Scikit-learn |
+| CI/CD | GitHub Actions, Docker |
+| Deploy | Hugging Face Hub |
+| Monitoraggio | MLflow, Prometheus (opzionale) |
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+## 📄 Struttura del Repository