Update app.py

app.py

@@ -1,50 +1,33 @@
 import gradio as gr
-from huggingface_hub import InferenceClient
 
-"""
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
-"""
-client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
+# Загрузка текстов из файлов лора
+def load_lore_files():
+    lore_data = {}
+    for filename in ["vampires.txt", "kings.txt", "castles.txt"]:
+        with open(filename, "r", encoding="utf-8") as file:
+            lore_data[filename] = file.read()
+    return lore_data
 
+lore_data = load_lore_files()
 
-def respond(
-    message,
-    history: list[tuple[str, str]],
-    system_message,
-    max_tokens,
-    temperature,
-    top_p,
-):
-    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
-
-    for val in history:
-        if val[0]:
-            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
-        if val[1]:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
-
-    messages.append({"role": "user", "content": message})
-
+# Функция, которая ищет упоминания в лоре
+def chatbot(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
+    # Простой поиск по всем файлам лора
     response = ""
-
-    for message in client.chat_completion(
-        messages,
-        max_tokens=max_tokens,
-        stream=True,
-        temperature=temperature,
-        top_p=top_p,
-    ):
-        token = message.choices[0].delta.content
-
-        response += token
-        yield response
-
-
-"""
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
+    for filename, text in lore_data.items():
+        if message.lower() in text.lower():
+            response += f"В файле {filename} есть что-то похожее на ваш запрос!\n"
+    if response == "":
+        return "Извините, ничего не нашёл по вашему запросу."
+    
+    # Если есть ответ, добавляем его в историю
+    history.append((message, response))
+    return response, history
+
+
+# Интерфейс чата с Gradio
 demo = gr.ChatInterface(
-    respond,
+    chatbot,
     additional_inputs=[
         gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
         gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
@@ -59,6 +42,5 @@ demo = gr.ChatInterface(
     ],
 )
 
-
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()