Update main.py

main.py

@@ -20,7 +20,7 @@ def library():
     return "Exemple de requêtes sur les données de l'enquête.\n\nQ1 : Quels sont les équipements préférentiels des étudiant.e.s?\nQ2 : Quels sont les 3 outils numériques principaux de l'université pour le travail universitaire?\nQ3 : Quels sont les outils numériques de l'université préférés des étudiant.e.s?\nQ4 : Quels sont les réseaux sociaux préférés des étudiant.e.s?\nQ5 : Quels sont les outils numériques de l'université préférés des étudiant.e.s pour communiquer?\nQ6 : Quels sont les outils numériques de l'université préférés des étudiant.e.s pour le travail universitaire?\nQ7 : Quel est l'usage du mail de l'université?\nQ8 : Quel est l'usage de l'ENT de l'université?\nQ9 : Donne le pourcentage d'étudiant.e.s en licence3 qui utilise souvent Moodle?\nQ10 : Donne le pourcentage d'étudiant.e.s en licence1 qui utilise souvent le mail?\nQ11 : Donne le pourcentage d'étudiant.e.s en licence1 de la filière Sciences économiques qui utilise souvent le mail?\nQ12 : Pourquoi les étudiants utilisent WhatsApp?\nQ13 : Pourquoi les étudiants utilisent Discord?\nQ14 : Quels avantages représentent les outils numériques?\nQ15 : Quelles sont les principales difficultés?"
 @cl.author_rename
 def rename(orig_author: str):
-    rename_dict = {"AgentExecutor": "Agent conversationnel", "Error": "Réponse de l'assistant", "Datapcc Chain": "Copilot", "load_memory_variables": "Historique de conversation 💬", "Retriever": "Agent conversationnel", "StuffDocumentsChain": "Chaîne de documents", "LLMChain": "Agent", "ChatAnthropic": "Réponse de l'IA 🤖"}
+    rename_dict = {"AgentExecutor": "Agent conversationnel", "Error": "Réponse de l'assistant", "DatapccSkillStream": "Copilot", "load_memory_variables": "Historique de conversation 💬", "Retriever": "Agent conversationnel", "StuffDocumentsChain": "Chaîne de documents", "LLMChain": "Agent", "ChatAnthropic": "Réponse de l'IA 🤖"}
     return rename_dict.get(orig_author, orig_author)
 
 @cl.on_chat_start
@@ -34,12 +34,12 @@ async def on_chat_start():
     await cl.Message(content="📚 Bibliothèque de questions : " + listPrompts_name, elements=prompt_elements).send()
     await cl.Avatar(
         name="You",
-        path="./logo-ofipe.jpg",
+        path="logo-ofipe.jpg",
     ).send()
     
     agent = create_csv_agent(
         ChatAnthropic(temperature=1,model_name="claude-3-sonnet-20240229"),
-        "./enquete.csv",
+        "enquete.csv",
         verbose=False,
         agent_type=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,
     )