Update main.py

main.py

@@ -550,7 +550,7 @@ async def setup_agent(settings):
                 message_id11 = await cl.Message(content="🕝 Récupération de la fiche synoptique et des modules de formation").send()
                 taskMDC1.forId = message_id11
                 await MDC.send()
-                question = f"En fonction du contexte qui suit. Contexte : liste des compétences professionnelles : {allcompetences}. liste des modules de formation et des cours : {allmodules}. Crée une matrice de cohérence en fonction des modules de formation, des cours précédents et des compétences précédentes, sous la forme d'un tableau à double entrée, exploitable dans le logiciel Excel, en respectant tous les intitulés, et rempli par des coches entre les modules, les cours et les compétences correspondantes, en langue française seulement et exclusivement, jusqu'à 4000 mots. Réponds et restitue la matrice de cohérences au format tableau"
+                question = f"En fonction du contexte qui suit. Contexte : liste des compétences professionnelles : {allcompetences}. liste des modules de formation et des cours : {allmodules}. Crée une matrice de cohérence en fonction des modules de formation, des cours précédents et des compétences précédentes, sous la forme d'un tableau à double entrée, exploitable dans le logiciel Excel, en respectant tous les intitulés, et rempli par des coches entre les modules, les cours et les compétences correspondantes, en langue française seulement et exclusivement, jusqu'à 4000 mots. Réponds et restitue la matrice de cohérences au format tableau."
                 taskMDC1.status = cl.TaskStatus.DONE
                 await MDC.send()
                 message_id12 = await cl.Message(content="🕝 Construction de la Matrice de cohérences").send()
@@ -571,7 +571,7 @@ async def setup_agent(settings):
                 cl.user_session.set("MDC" + romeListArray[0], completion_MDC.completion)
                 cl.user_session.set("contextChatBot", completion_MDC.completion)
                 actions = [
-                    cl.Action(name="download", value=completion_MDC.completion, description="download_matrice_coherences")
+                    cl.Action(name="download", value=completion_MDC.completion, description="download_matrice_coherence")
                 ]
                 await cl.Message(author="🌐🌐🌐",content="Download", actions=actions).send()
                 await cl.sleep(2)
@@ -580,6 +580,48 @@ async def setup_agent(settings):
                 await cl.Message(
                     author="🌐🌐🌐",content="⛔ Vous n'avez pas encore créé de Fiche synoptique!"
                 ).send()
+        elif settings['type'] == "Référentiel d'évaluation - REV":
+            if cl.user_session.get("FCS" + romeListArray[0]) and cl.user_session.get("allskills"):
+                allcompetences = cl.user_session.get('allskills')
+                REV = cl.TaskList()
+                REV.status = "Running..."
+                taskREV1 = cl.Task(title="Chargement des données de la fiche synoptique, en attente...", status=cl.TaskStatus.RUNNING)
+                await REV.add_task(taskREV1)
+                taskREV2 = cl.Task(title="Connexion au modèle d'Intelligence Artificielle, en attente...", status=cl.TaskStatus.RUNNING)
+                await REV.add_task(taskREV2)
+                message_id13 = await cl.Message(content="🕝 Récupération de la fiche synoptique et des compétences").send()
+                taskREV1.forId = message_id13
+                await REV.send()
+                question = f"En fonction du contexte qui suit. Contexte : liste des compétences professionnelles : {allcompetences}. Crée un référentiel d'évaluation en fonction des compétences précédentes, sous la forme d'un tableau recensant les modalités d'évaluation, les compétences professionnelles et les critères d'évaluation, tu en déduiras un autre tableau en fonction des compétences professionnelles précédentes et des compétences transversales correspondantes, exploitable dans le logiciel Excel, en respectant tous les intitulés, en langue française seulement et exclusivement, jusqu'à 4000 mots. Réponds et restitue le référentiel d'évaluation au format tableau."
+                taskREV1.status = cl.TaskStatus.DONE
+                await REV.send()
+                message_id14 = await cl.Message(content="🕝 Construction du référentiel d'évaluation").send()
+                taskMREV2.forId = message_id14
+                await REV.send()
+                completion_REV = anthropic.completions.create(
+                    model="claude-2.1",
+                    max_tokens_to_sample=4000,
+                    temperature=1,
+                    prompt=f"Réponds à la question suivante en utilisant seulement le contexte ci-contre. Réponds à la manière d'un ingénieur pédagogique pour créer un référentiel. Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes.${HUMAN_PROMPT}. Questions : {question}${AI_PROMPT}",
+                )
+                taskREV2.status = cl.TaskStatus.DONE
+                await REV.send()
+                await cl.sleep(2)
+                await cl.Message(
+                    author="🌐🌐🌐",content="Référentiel d'évaluation :\n\n" + completion_REV.completion
+                ).send()
+                cl.user_session.set("REV" + romeListArray[0], completion_REV.completion)
+                cl.user_session.set("contextChatBot", completion_REV.completion)
+                actions = [
+                    cl.Action(name="download", value=completion_REV.completion, description="download_referentiel_evaluation")
+                ]
+                await cl.Message(author="🌐🌐🌐",content="Download", actions=actions).send()
+                await cl.sleep(2)
+                await REV.remove()
+            else:
+                await cl.Message(
+                    author="🌐🌐🌐",content="⛔ Vous n'avez pas encore créé de Fiche synoptique!"
+                ).send()
     os.environ['ANTHROPIC_API_KEY'] = os.environ['ANTHROPIC_API_KEY']
     contextChat = cl.user_session.get("contextChatBot")
     if not contextChat: