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main.py
CHANGED
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@@ -517,7 +517,7 @@ async def setup_agent(settings):
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model="claude-2.1",
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max_tokens_to_sample=4000,
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temperature=1,
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prompt=f"Réponds à la question suivante en utilisant seulement le contexte ci-contre. Réponds à la manière d'un ingénieur pédagogique pour créer un référentiel. Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Si les informations du contexte sont insuffisantes, fais une prédiction et donc une projection sur les objectifs pédagogiques, les méthodes pédagogiques et les objectifs d'apprentissage, pour construire les modules de formation.${HUMAN_PROMPT}. Questions : {question}${AI_PROMPT}",
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)
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| 522 |
taskMDF2.status = cl.TaskStatus.DONE
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await MDF.send()
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max_tokens_to_sample=4000,
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temperature=1,
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prompt=f"Réponds à la question suivante en utilisant seulement le contexte ci-contre. Réponds à la manière d'un ingénieur pédagogique pour créer un référentiel. Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Si les informations du contexte sont insuffisantes, fais une prédiction et donc une projection sur les objectifs pédagogiques, les besoins en compétences et en formation, les niveaux requis, les lacunes à combler, les méthodes pédagogiques et les objectifs d'apprentissage, pour construire les modules de formation.${HUMAN_PROMPT}. Questions : {question}${AI_PROMPT}",
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)
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| 522 |
taskMDF2.status = cl.TaskStatus.DONE
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| 523 |
await MDF.send()
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