File size: 1,345 Bytes
181b6d4
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
#!/bin/bash

chemprop_dir=../../../chemprop  # location of chemprop directory, CHANGE ME

save_dir=results_timing
data_dir=../data/timing

#100k
python $chemprop_dir/train.py \
--dataset_type regression \
--data_path $data_dir/qm9_100k.csv \
--save_dir $save_dir/qm9_100k \
--aggregation norm \
--depth 4 \
--ffn_num_layers 2 \
--hidden_size 1000 \
--ffn_hidden_size 1000 \
--epochs 50 

python $chemprop_dir/predict.py \
--test_path $data_dir/qm9_100k.csv \
--preds_path $save_dir/qm9_100k/preds/preds.csv \
--checkpoint_dir $save_dir/qm9_100k 


#10k
python $chemprop_dir/train.py \
--dataset_type regression \
--data_path $data_dir/qm9_10k.csv \
--save_dir $save_dir/qm9_10k \
--aggregation norm \
--depth 4 \
--ffn_num_layers 2 \
--hidden_size 1000 \
--ffn_hidden_size 1000 \
--epochs 50

python $chemprop_dir/predict.py \
--test_path $data_dir/qm9_10k.csv \
--preds_path $save_dir/qm9_10k/preds/preds.csv \
 --checkpoint_dir $save_dir/qm9_10k 

#1k
python $chemprop_dir/train.py \
--dataset_type regression \
--data_path $data_dir/qm9_1k.csv \
--save_dir $save_dir/qm9_1k \
--aggregation norm \
--depth 4 \
--ffn_num_layers 2 \
--hidden_size 1000 \
--ffn_hidden_size 1000 \
--epochs 50 

python $chemprop_dir/predict.py \
--test_path $data_dir/qm9_1k.csv \
--preds_path $save_dir/qm9_1k/preds/preds.csv \
--checkpoint_dir $save_dir/qm9_1k