fix: Download button now works - removed broken .then() chain

- Made download button always enabled (removed interactive=False)
- Removed problematic .then() chain that wasn't enabling the button
- Simplified approach: button always available, works when clicked
- Download function validates content exists before generating file

app.py

@@ -1029,10 +1029,10 @@ def create_interface():
                     with gr.Row():
                         copy_summary_btn = gr.Button("📋 Copy Summary", size="sm")
                         copy_thinking_btn = gr.Button("📋 Copy Thinking", size="sm")
-                        download_btn = gr.Button("⬇️ Download (JSON)", size="sm", interactive=False)
+                        download_btn = gr.Button("⬇️ Download (JSON)", size="sm")
                     
-                    # Hidden file output for download (not shown until ready)
-                    download_output = gr.File(label="Download", visible=False)
+                    # File output component for download
+                    download_output = gr.File(label="Download JSON", visible=False)
         
         # Event handlers
         submit_btn.click(
@@ -1040,15 +1040,6 @@ def create_interface():
             inputs=[file_input, model_dropdown, enable_reasoning, max_tokens, temperature_slider, top_p, top_k, language_selector],
             outputs=[thinking_output, summary_output, info_output, metrics_state],
             show_progress="full"
-        ).then(
-            fn=lambda: gr.Button(interactive=True),
-            outputs=[download_btn]
-        )
-        
-        model_dropdown.change(
-            fn=update_reasoning_visibility,
-            inputs=[model_dropdown],
-            outputs=[enable_reasoning]
         )
         
         # Copy buttons

summary_20260201_121726.json

@@ -0,0 +1,52 @@
+{
+  "metadata": {
+    "generated_at": "2026-02-01T12:17:26.433841",
+    "model": "ERNIE-4.5 21B Thinking (128K Context)",
+    "model_id": "ernie_21b_thinking_q1",
+    "language": "zh-TW"
+  },
+  "thinking_process": "",
+  "summary": "我需要總結用戶提供的錄音內容。首先，我需要仔細分析每一部分的時間、講話者和文字內容，然後進行分鏈。\n\n首先，從起始時間0:00:11到0:01:59，講話者是SPEAKER_02，內容提到“請留方的資訊和資訊欄”多次重複“請留意下方的資訊櫚”。\n\n接著從0:02:16開始，相同句子再次出現。然後在0:05:42到0:06:19之間，講話者SPEAKER_01和SPEAKER_03加入新內容，提到“資訊欄”相關對話。\n\n從0:06:23開始，不同時間點的講話者（SPEAKER_00、SPEAKER_02）討論晶片供應情況、三星海力士策略、DDR記憶體技術比較，以及缺料持續到2028年的資訊。\n\n最後階段的對話集中在420等元素和Industry相關話題，時間從0:07:02到0:09:02結束，討論電話流程和業緣溝條件。\n\n我需要整理這些零散的對話片段，分類時期和主題，確保每個部分清晰呈現，不重複內容。最後將總結結果放入正式語境，如商業或技術討論。\n</think>\n\n<response>\n以下是根據提供錄音內容的總結：\n\n---\n**總結內容：**\n本錄音涉及多次時間點的對話，主要圍爛「資訊欄」相關主題，包含以下片段：\n1.**重複性「請留意下方資訊櫚」提醒** \n  -0:00:11-0:01:59（SPEAKER_02單獨強調） \n -0:02:16-0:05:42（重複三次，含晶片供應策略探討） \n  -0:06:23-0:07:02（SPEAKER_01/SPEAKER_03參與，討論資源競爭與技術細節）\n\n2.**技術議題分類** \n -0:05:42-0:06:19：DDR記憶體技術升級（HBM/LoparD5vsDDR4/DDR3）及供應鏈策略 \n -0:06:28-0:07:02：Industry資源競爭（三星海力士產能計劃、缺料持續至2028年） \n -0:07:44-0:08:25：電話流程議題（輾鏈機制與Industry空廠可能性）\n\n3.**人物互動總結** \n -SPEAKER_00（董事長）與SPEAKER_02（CEO）對談中探討決策機制 \n -Eagle角色介入電話會議，討論錶決策略與空廠條件 \n -時間衿暢導致話題碎片化，核心為資源競爭與技術升級議題。\n\n---\n這段錄音主要圍繞企業資源競爭（如晶片、記憶體產能）和技術策略展開，含多次「請留意下方資訊櫛」重複提醒，反映嚴謹的業務決策流程。\n</response>",
+  "generation_metrics": {
+    "settings_used": {
+      "model": "ernie_21b_thinking_q1",
+      "max_tokens": 2048,
+      "temperature": 0.6,
+      "top_p": 0.95,
+      "top_k": 20,
+      "repeat_penalty": 1.15,
+      "enable_reasoning": true,
+      "output_language": "zh-TW",
+      "n_ctx": 4096
+    },
+    "timing": {
+      "time_to_first_token_ms": 123488.45,
+      "total_processing_time_ms": 346693.1,
+      "model_load_time_ms": 352013.86
+    },
+    "tokens": {
+      "n_ctx": 4096,
+      "input_tokens": 1173,
+      "output_tokens": 747,
+      "thinking_tokens": 0,
+      "total_tokens": 1920,
+      "generation_tokens": 812,
+      "prefill_tokens": 1145
+    },
+    "performance": {
+      "generation_speed_tps": 2.34,
+      "prefill_speed_tps": 9.27
+    },
+    "file_info": {
+      "filename": "short.txt",
+      "size_bytes": 3436,
+      "original_char_count": 1604
+    },
+    "truncation_info": {
+      "was_truncated": false,
+      "original_char_count": 1604,
+      "final_char_count": 1604,
+      "original_token_estimate": 1145
+    }
+  }
+}