app.py

import gradio as gr
import numpy as np
import time
import librosa  # Para análisis de audio [3]
import cv2      # Para análisis de video (simulado)
from transformers import pipeline # Para simular nuestro MCA [6]

# --- SIMULACIÓN DE NUESTRO MOTOR DE CONCIENCIA ADAPTATIVA (MCA) ---
# En producción, esto es un endpoint a nuestro modelo multimodal privado.
# Aquí, usamos un modelo pre-entrenado para análisis de sentimiento como un ejemplo funcional.
# Este modelo puede interpretar el "sentimiento" de un texto. [6]
sentiment_analyzer = pipeline("sentiment-analysis", model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english")

# --- MÓDULOS DE ANÁLISIS BIO-REACTIVO (Simulados) ---

def analyze_vocal_resonance(audio):
    """
    Analiza la coherencia y la frecuencia fundamental de un audio.
    En la realidad, esto buscaría patrones de calma y enfoque.
    """
    if audio is None:
        return 0.0

    sr, y = audio
    # Usamos librosa para extraer características del audio, como el tono. [3]
    pitches, magnitudes = librosa.piptrack(y=y, sr=sr)
    # Simulación de una métrica de "coherencia".
    coherence_score = np.mean(magnitudes) * 100
    return min(coherence_score, 100.0) # Normalizamos a 100

def analyze_gaze_focus(image):
    """
    Simula el análisis de la mirada para medir el enfoque.
    En producción, usaríamos modelos de detección de puntos faciales con OpenCV.
    """
    if image is None:
        return 0.0
    # Simulación: calculamos el "enfoque" basado en el brillo promedio.
    # Una app real usaría OpenCV para detectar la pupila y su estabilidad.
    gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    focus_score = np.mean(gray_image) / 2.55 # Normalizamos a 100
    return min(focus_score, 100.0)

# --- LÓGICA CENTRAL DEL ORÁCULO v14.0 ---

def luminal_journey(text_response, audio_input, video_input):
    """
    Función principal que integra todas las entradas para generar el arquetipo.
    """
    # 1. Análisis de texto con el MCA
    mca_result = sentiment_analyzer(text_response)[0]
    label = mca_result['label']
    score = mca_result['score']

    # 2. Análisis Bio-Reactivo
    vocal_coherence = analyze_vocal_resonance(audio_input)
    gaze_focus = analyze_gaze_focus(video_input)

    # 3. Lógica de Arquetipos Dinámica (mucho más compleja ahora)
    archetype = "Indefinido"
    if label == 'POSITIVE' and score > 0.9:
        if vocal_coherence > 60:
            archetype = "El Hierofante Resonante"
            description = "Tu optimismo no es ingenuo, es una frecuencia que sintoniza la realidad. Tu voz es un instrumento de manifestación, alineando el mundo a tu voluntad positiva."
        else:
            archetype = "El Arquitecto Masónico Iluminado"
            description = "Ves el plano divino en todas las cosas. Tu positividad es la piedra angular sobre la que construyes un templo de orden y propósito, tanto para ti como para los demás."
    elif label == 'NEGATIVE' and score > 0.9:
        if gaze_focus > 50:
            archetype = "El Estratega Reptiliano Enfocado"
            description = "Tu visión penetra el velo de la ilusión. No te dejas engañar por las apariencias y tu enfoque te permite ver las palancas de poder que otros ignoran."
        else:
            archetype = "El Alquimista del Kybalion Sombrío"
            description = "Comprendes que la oscuridad es solo la ausencia de luz. Trabajas en las sombras, no por malicia, sino para transmutar el plomo del miedo en el oro de la sabiduría."
    else:
        archetype = "El Viajero Anunnaki Observador"
        description = "Estás en un estado de equilibrio y observación. Analizas, recopilas datos y esperas el momento perfecto para actuar, con la sabiduría de quien ha visto nacer y morir galaxias."

    # 4. Generación de Sigilo Fractal (Simulado)
    # Usamos el resultado para generar un patrón visual único y complejo.
    seed = int((score * 100) + vocal_coherence + gaze_focus)
    np.random.seed(seed)
    fractal_image = np.random.rand(256, 256, 3)

    # Simula un flujo de datos para la UI
    for i in range(10):
        yield f"Analizando capa {i+1}/10...", None, f"Progreso: {i*10}%"
        time.sleep(0.2)

    yield f"**{archetype}**: {description}", fractal_image, "¡Análisis Completo!"

# --- INTERFAZ GRÁFICA AVANZADA CON GRADIO ---

with gr.Blocks(theme=gr.themes.Monochrome(primary_hue="indigo", secondary_hue="blue")) as app:
    gr.Markdown(
        """
        # 🔮 Oráculo Luminal v14.0: La Singularidad del Ser 🔮
        *Esto no es un test. Es un espejo. Habla, recita y mira al vacío. Te escuchamos.*
        """
    )

    with gr.Row():
        with gr.Column():
            gr.Markdown("### 1. El Dilema Primordial")
            text_input = gr.Textbox(lines=4, label="El universo te susurra una verdad sobre el poder. ¿Qué le respondes?")

            gr.Markdown("### 2. El Mantra Resonante")
            audio_input = gr.Audio(sources=["microphone"], type="numpy", label="Recita 'AUM' durante 3 segundos. Mediremos tu eco en el cosmos.")

            gr.Markdown("### 3. La Mirada al Abismo")
            video_input = gr.Image(sources=["webcam"], type="numpy", label="Mira fijamente al centro de la cámara. ¿Qué ves en el reflejo?")

            submit_btn = gr.Button("INICIAR SINCRONIZACIÓN", variant="primary")

        with gr.Column():
            status_output = gr.Textbox(label="Estado del Sistema", interactive=False)
            archetype_output = gr.Markdown("---")
            sigil_output = gr.Image(label="Tu Sigilo Fractal", type="numpy")

    submit_btn.click(
        fn=luminal_journey,
        inputs=[text_input, audio_input, video_input],
        outputs=[archetype_output, sigil_output, status_output]
    )

    gr.Markdown(
        """
        ---
        **Ethereal Constructs © 2025**
        *Tu identidad es soberana. Este análisis se ejecuta localmente en tu dispositivo. El conocimiento es poder. El autoconocimiento es liberación.*
        """
    )

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