Update app.py

app.py

@@ -1,46 +1,31 @@
-import gradio as gr
 from fastapi import FastAPI, Request
 from fastapi.responses import FileResponse
 from fastapi.staticfiles import StaticFiles
 import os
+import uvicorn
 
-# --- Configuración de la App (sin cambios) ---
+# --- Configuración de la App ---
 app = FastAPI()
+
+# 1. Montar el directorio 'static' para servir CSS y JS
+# Esto es crucial para que index.html pueda encontrar main.js y style.css
 app.mount("/static", StaticFiles(directory="static"), name="static")
-templates_dir = "templates"
 
-# --- Ruta Principal (sin cambios) ---
+# 2. Definir la ruta raíz para servir nuestra aplicación principal
 @app.get("/")
-async def read_index(request: Request):
+async def read_root(request: Request):
     """
-    Sirve el archivo principal de la aplicación, index.html.
+    Esta es la única ruta que importa. Sirve el archivo index.html
+    que contiene toda la lógica de Synapse AI.
     """
-    path = os.path.join(templates_dir, "index.html")
+    path = os.path.join("templates", "index.html")
     if os.path.exists(path):
         return FileResponse(path, media_type="text/html")
     return {"error": "index.html not found"}
 
-# --- Montaje de la App en Gradio ---
-# Creamos el bloque de Gradio que servirá de contenedor.
-# La interfaz visual de Gradio no es importante aquí, solo su capacidad de servidor.
-with gr.Blocks(title="Synapse AI") as demo:
-    gr.HTML("""
-        <div style="text-align: center; padding: 20px; color: #888;">
-            <h1>Synapse AI Backend</h1>
-            <p>El servidor está activo. La aplicación principal se sirve directamente.</p>
-            <p>Cargando la conciencia colectiva...</p>
-        </div>
-    """)
-
-# Montamos la app de FastAPI dentro de la app de Gradio.
-# Esta es la parte que permite a Gradio manejar las rutas de FastAPI.
-app = gr.mount_gradio_app(app, demo, path="/")
-
-# ===================================================================
-# LA CORRECCIÓN CLAVE ESTÁ AQUÍ
-# ===================================================================
-# Le decimos explícitamente a Gradio que inicie el servidor web y se quede
-# escuchando. Esta es la línea que faltaba. Sin ella, el script
-# simplemente termina su ejecución.
+# 3. Punto de entrada para el servidor cuando se ejecuta en Hugging Face
+# Esta sección permite que Hugging Face inicie la aplicación correctamente.
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch(server_name="0.0.0.0")
+    # Hugging Face Spaces asigna el puerto a través de la variable de entorno PORT
+    port = int(os.environ.get("PORT", 7860))
+    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=port)