Upload 4 files

README.md

@@ -1,13 +1,13 @@
----
-title: 34achatbot
-emoji: 💬
-colorFrom: yellow
-colorTo: purple
-sdk: gradio
-sdk_version: 5.0.1
-app_file: app.py
-pinned: false
-short_description: Virtueller Dozent zur Vorbereitung auf 34a Sachkundeprüfung
----
-
+---
+title: 34achatbot
+emoji: 💬
+colorFrom: yellow
+colorTo: purple
+sdk: gradio
+sdk_version: 5.0.1
+app_file: app.py
+pinned: false
+short_description: Virtueller Dozent zur Vorbereitung auf 34a Sachkundeprüfung
+---
+
 An example chatbot using [Gradio](https://gradio.app), [`huggingface_hub`](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/index), and the [Hugging Face Inference API](https://huggingface.co/docs/api-inference/index).

karteikarten.py

@@ -1,28 +1,28 @@
-import json
-import random
-
-DATEI = "karteikarten.json"
-
-def lade_karteikarten():
-    with open(DATEI, "r", encoding="utf-8") as f:
-        return json.load(f)
-
-def speichere_karteikarten(karten):
-    with open(DATEI, "w", encoding="utf-8") as f:
-        json.dump(karten, f, indent=2, ensure_ascii=False)
-
-def naechste_karte(karten):
-    gewichtet = []
-    for karte in karten:
-        gewicht = 6 - karte["stufe"]
-        gewichtet += [karte] * gewicht
-    return random.choice(gewichted) if gewichtet else None
-
-def verarbeite_antwort(karte, antwort_index, alle_karten):
-    korrekt = (antwort_index == karte["richtig"])
-    if korrekt:
-        karte["stufe"] = min(karte["stufe"] + 1, 5)
-    else:
-        karte["stufe"] = 1
-    speichere_karteikarten(alle_karten)
+import json
+import random
+
+DATEI = "karteikarten.json"
+
+def lade_karteikarten():
+    with open(DATEI, "r", encoding="utf-8") as f:
+        return json.load(f)
+
+def speichere_karteikarten(karten):
+    with open(DATEI, "w", encoding="utf-8") as f:
+        json.dump(karten, f, indent=2, ensure_ascii=False)
+
+def naechste_karte(karten):
+    gewichtet = []
+    for karte in karten:
+        gewicht = 6 - karte["stufe"]
+        gewichtet += [karte] * gewicht
+    return random.choice(gewichted) if gewichtet else None
+
+def verarbeite_antwort(karte, antwort_index, alle_karten):
+    korrekt = (antwort_index == karte["richtig"])
+    if korrekt:
+        karte["stufe"] = min(karte["stufe"] + 1, 5)
+    else:
+        karte["stufe"] = 1
+    speichere_karteikarten(alle_karten)
     return korrekt, karte["stufe"]

utils.py

@@ -1,16 +1,16 @@
-import re
-
-def lade_skript(datei="data/sachkunde.md"):
-    with open(datei, "r", encoding="utf-8") as f:
-        return f.read()
-
-def teile_in_abschnitte(text, max_länge=500):
-    roh = re.split(r"\n{2,}", text)  # Trenne nach Leerzeilen
-    return [abschnitt.strip() for abschnitt in roh if len(abschnitt.strip()) > 30]
-
-def finde_passenden_abschnitt(frage, abschnitte):
-    frage = frage.lower()
-    treffer = [a for a in abschnitte if any(w in a.lower() for w in frage.split())]
-    if treffer:
-        return max(treffer, key=lambda x: sum(w in x.lower() for w in frage.split()))
-    return "Ich konnte keine passende Stelle im Skript finden."
+import re
+
+def lade_skript(datei="data/sachkunde.md"):
+    with open(datei, "r", encoding="utf-8") as f:
+        return f.read()
+
+def teile_in_abschnitte(text, max_länge=500):
+    roh = re.split(r"\n{2,}", text)  # Trenne nach Leerzeilen
+    return [abschnitt.strip() for abschnitt in roh if len(abschnitt.strip()) > 30]
+
+def finde_passenden_abschnitt(frage, abschnitte):
+    frage = frage.lower()
+    treffer = [a for a in abschnitte if any(w in a.lower() for w in frage.split())]
+    if treffer:
+        return max(treffer, key=lambda x: sum(w in x.lower() for w in frage.split()))
+    return "Ich konnte keine passende Stelle im Skript finden."