Kontextbasierte Antwortlogik integriert

app.py

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-# app.py
 import gradio as gr
+from utils import lade_skript, teile_in_abschnitte, finde_passenden_abschnitt
 
-# Inhalt aus Markdown-Datei laden
-def lade_wissen():
-    try:
-        with open("data/sachkunde.md", "r", encoding="utf-8") as f:
-            return f.read()
-    except FileNotFoundError:
-        return "Das Sachkunde-Skript wurde nicht gefunden."
+text = lade_skript()
+abschnitte = teile_in_abschnitte(text)
 
-wissen = lade_wissen()
-
-# Chat-Logik (einfacher Bot mit statischem Wissen)
 def antwortverlauf(chatverlauf):
-    eingabe = chatverlauf[-1]["content"].lower()
-    
-    if "34a" in eingabe:
-        antwort = "§34a regelt die Sachkundeprüfung im Bewachungsgewerbe."
-    elif "hilfe" in eingabe:
-        antwort = "Klar helfe ich dir! Frag mich einfach, ich bin da. 😊"
-    elif "datenschutz" in eingabe:
-        antwort = "Datenschutz ist zentral geregelt über DSGVO und BDSG. Willst du ein Beispiel?"
-    else:
-        antwort = "Ich bin mir nicht sicher, was du meinst – kannst du das anders formulieren?"
-    
+    frage = chatverlauf[-1]["content"]
+    antwort = finde_passenden_abschnitt(frage, abschnitte)
     return chatverlauf + [{"role": "assistant", "content": antwort}]
 
-demo = gr.ChatInterface(fn=antwortverlauf, title="§34a Lern-Chatbot", 
-                        description="Frag mich zur Sachkundeprüfung – ich helf dir weiter!")
+demo = gr.ChatInterface(fn=antwortverlauf,
+                        title="§34a Lern-Dozent",
+                        description="Ich antworte dir mit Wissen aus deinem IHK-Skript.")
 
 demo.launch()

utils.py

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+import re
+
+def lade_skript(datei="data/sachkunde.md"):
+    with open(datei, "r", encoding="utf-8") as f:
+        return f.read()
+
+def teile_in_abschnitte(text, max_länge=500):
+    roh = re.split(r"\n{2,}", text)  # Trenne nach Leerzeilen
+    return [abschnitt.strip() for abschnitt in roh if len(abschnitt.strip()) > 30]
+
+def finde_passenden_abschnitt(frage, abschnitte):
+    frage = frage.lower()
+    treffer = [a for a in abschnitte if any(w in a.lower() for w in frage.split())]
+    if treffer:
+        return max(treffer, key=lambda x: sum(w in x.lower() for w in frage.split()))
+    return "Ich konnte keine passende Stelle im Skript finden."