Update app.py

app.py

@@ -74,35 +74,21 @@ with ui.layout_columns(col_widths=[6, 6, 12]):
         ui.card_header("Tips data")
 
         @render.data_frame
-        def table():
-            return render.DataGrid(tips_data())
-
-    with ui.card(full_screen=True):
-        with ui.card_header(class_="d-flex justify-content-between align-items-center"):
-            "Total bill vs tip"
-            with ui.popover(title="Add a color variable", placement="top"):
-                ICONS["ellipsis"]
-                ui.input_radio_buttons(
-                    "scatter_color",
-                    None,
-                    ["none", "جنسیت", "تأثیر", "سطح ", "موضوع"],
-                    inline=True,
-                )
-
-        @render_plotly
-        def scatterplot():
-            color = input.scatter_color()
-            data = tips_data()
-            if data.shape[0] == 0:
-                return {}  # return empty plot if no data available
-            return px.scatter(
-                data,
-                x="سن",
-                y="id",
-                color=None if color == "none" else color,
-                trendline="lowess",
-            )
-
+def table():
+    return tips_data()  # جدول با داده‌های فیلتر شده
+
+@render_plotly
+def scatterplot():
+    data = tips_data()  # داده‌های فیلتر شده برای نمودار
+    if data.shape[0] == 0:
+        return {}  # اگر هیچ داده‌ای نیست، نمودار خالی برگردانده می‌شود
+    return px.scatter(
+        data,
+        x="سن",  # استفاده از ستون "سن"
+        y="id",  # استفاده از ستون "id"
+        color=None if input.scatter_color() == "none" else input.scatter_color(),  # رنگ بر اساس انتخاب
+        trendline="lowess",  # اضافه کردن trendline به نمودار
+    )
     with ui.card(full_screen=True):
         with ui.card_header(class_="d-flex justify-content-between align-items-center"):
             "Tip percentages"
@@ -156,10 +142,12 @@ ui.include_css(app_dir / "styles.css")
 
 @reactive.calc
 def tips_data():
-    سنی = input.سن()
-    idx1 = tips.سن.between(سنی[0], سنی[1])  # Corrected range filter
-    idx2 = tips.تاریخ.isin(input.time())  # Filter based on selected time (Twitter, Instagram)
-    return tips[idx1 & idx2]  # Apply filters to the tips data
+    سنی = input.سن()  # رنج سنی
+    idx1 = tips["سن"].between(سنی[0], سنی[1])  # فیلتر کردن بر اساس سن
+    idx2 = tips["تاریخ"].isin(input.time())  # فیلتر کردن بر اساس تاریخ (خدمات)
+    filtered_data = tips[idx1 & idx2]  # داده‌های فیلتر شده
+    print(filtered_data)  # برای دیباگ کردن و اطمینان از فیلتر درست
+    return filtered_dat
 
 @reactive.effect
 @reactive.event(input.reset)