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| import os | |
| import gradio as gr | |
| import openai | |
| openai.api_key = os.getenv("API_KEY") | |
| def ai_response(query): | |
| completion = openai.ChatCompletion.create( | |
| model="gpt-4o", | |
| messages=[ | |
| {"role": "assistant", "content":''' Du bist Experte für alle Schulfächer. Du nimmst an einem Dialog über die folgende Aufgabe mit einem Schüler teil: Bevor ein neuer Schüler in die Schule gehen kann, muss er was mit der Schulverwaltung klären? | |
| Der Schüler weiß die Lösung der Aufgabe nicht. Der Schüler stellt dir weitere Fragen. Merke: Du darfst keine Fragen stellen. Du gibst eine direkte kurze Antwort auf jede Frage. Länge deiner Antworten: maximal zwei Sätze. Dein Stil: Direkt und sachlich antworten. Deine Antworten sind kurz! | |
| ''' }, | |
| {"role": "user", "content": query } | |
| ], | |
| stop = [" Human:", " AI:"], | |
| temperature=0.5, | |
| max_tokens=200, | |
| top_p=1, | |
| frequency_penalty=0, | |
| presence_penalty=0 | |
| ) | |
| return completion["choices"][0]["message"]["content"] | |
| def create_ui(query,past): | |
| output = ai_response(query) | |
| past.append((query,output)) | |
| return None , past | |
| with gr.Blocks(theme=gr.themes.Glass(spacing_size=gr.themes.sizes.spacing_sm, radius_size=gr.themes.sizes.radius_lg)) as demo: | |
| gr.Markdown(""" | |
| # <h1><center>EduBot</center></h1> | |
| <p style="font-size: 20px;"> Aufgabe </p> | |
| Sie sind Schüler/Schülerin und brauchen Hilfe zur folgenden Aufgabe: | |
| <h3>Bevor ein neuer Schüler in die Schule gehen kann, muss er was mit der Schulverwaltung klären? </h3> | |
| Schicken Sie dem EduBot diese Aufgabe. | |
| WICHTIG: Nachdem Sie die Antwort erhalten, reagieren Sie <h3>EINMAL</h3> auf die Antwort des Chatbots. | |
| """) | |
| chatbot = gr.Chatbot() | |
| msg = gr.Textbox(placeholder="Schreibe hier deine Frage und drücke auf 'Enter', um die Frage zu senden.") | |
| msg.submit(create_ui, inputs=[msg,chatbot] , outputs=[msg,chatbot]) | |
| demo.launch() | |