Version 1.81RC

src/mcp_server/server.py

@@ -15,7 +15,7 @@ from src.core.builder.proposal_generator import proposal_generator
 # Modèles simplifiés et performants pour le code
 COMMON_MODELS = [
     "openai/gpt-oss-120b",
-    "moonshotai/Kimi-K2-Instruct",
+    "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905",
     "Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct",
     "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct", # Backup éprouvé
 ]
@@ -298,13 +298,13 @@ with gr.Blocks(title="Meta-MCP Fractal") as demo:
             provider_id = gr.Dropdown(
                 label="Provider d'Inférence", 
                 choices=["sambanova", "together", "None", "hyperbolic", "fal-ai", "replicate", "novita", "nebius", "cerebras", "fireworks", "groq"], 
-                value="sambanova",
+                value="together",
                 info="Sélectionnez un provider spécifique."
             )
             
             model_id = gr.Dropdown(
                 label="Modèle LLM", 
-                value="openai/gpt-oss-120b",
+                value="moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905",
                 choices=COMMON_MODELS,
                 allow_custom_value=True,
                 info="Choisissez un modèle optimisé pour le code ou tapez-en un nouveau."