Add writable cache directory + env vars

Dockerfile

@@ -1,12 +1,9 @@
 # -------------------------------------------------
 # Dockerfile – يستخدم صورة Python كاملة (تحتوي على gcc)
 # -------------------------------------------------
+FROM python:3.10                # أو python:3.10‑slim إذا أضفت gcc يدوياً
 
-# 1️⃣ صورة الأساس
-FROM python:3.10
-
-# 2️⃣ تثبيت الأدوات اللازمة لبناء llama‑cpp‑python
-#    (gcc, g++, make, cmake)
+# تثبيت الأدوات اللازمة لبناء llama‑cpp‑python
 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
     gcc \
     g++ \
@@ -14,15 +11,29 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
     cmake \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# 3️⃣ تعيين دليل العمل داخل الحاوية
-WORKDIR /app
+# -------------------------------------------------
+# إعداد مسار الـ cache القابل للكتابة
+# -------------------------------------------------
+# 1️⃣ إنشاء المجلد داخل الحاوية
+RUN mkdir -p /app/.cache
+
+# 2️⃣ تعريف المتغيّرات البيئية التي ستستخدمها مكتبة transformers و huggingface_hub
+ENV TRANSFORMERS_CACHE=/app/.cache
+ENV HF_HOME=/app/.cache          # (اختياري) لتوحيد جميع ملفات huggingface في نفس المجلد
 
-# 4️⃣ نسخ كل الملفات من المستودع إلى داخل الحاوية
+# -------------------------------------------------
+# نسخ ملفات المشروع
+# -------------------------------------------------
+WORKDIR /app
 COPY . /app
 
-# 5️⃣ تثبيت المكتبات Python من requirements.txt
+# -------------------------------------------------
+# تثبيت المكتبات Python
+# -------------------------------------------------
 RUN pip install --upgrade pip && \
     pip install -r requirements.txt
 
-# 6️⃣ تشغيل FastAPI عندما تُنشأ الحاوية
+# -------------------------------------------------
+# تشغيل FastAPI
+# -------------------------------------------------
 CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]