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+import streamlit as st
+
+from pages.vrp.Origen import Grafo, Vehiculos
+from pages.vrp.Algoritmo_genético import Algoritmo_Genetico
+
+#######################
+## FUNCIONES AUXILIARES
+#######################
+
+def grafar(reparto : list[list[int]]):   
+    
+    result = "digraph { \n"
+
+    for ruta in reparto:
+        result += "Almacén ->"
+        for nodo in ruta:
+            result += str(nodo) + "\n"
+            result += str(nodo) + "->"
+        result += "Almacén \n"
+
+    result += "}" 
+
+    return result
+
+def presentar(reparto : list[list[int]]):
+
+    result = ""
+
+    for i in range(len(reparto)):
+        result += "Camion " + str(i) + ": " + "Almacén -> "
+        for parada in reparto[i]:
+            result += str(parada) + " -> "
+        result += "Almacén \n"
+
+    return result
+
+st.set_page_config(page_title="LupercAI", page_icon= "🚛")
+
+st.title("LupercAI 🚛")
+
+valores_vitales = ["distancias", "demandas_clientes", "capacidad_vehiculos"]
+importado = True
+for valor in valores_vitales: importado = importado and valor in st.session_state
+
+if not importado: 
+    st.warning("Faltan datos", icon="⚠️")
+else:
+    #if "num_nodos" not in st.session_state: st.session_state["num_nodos"] = len(st.session_state["demandas_clientes"])
+    #if "num_vehiculos" not in st.session_state: st.session_state["num_vehiculos"] = len(st.session_state["capacidad_vehiculos"])
+
+    grafo = Grafo(st.session_state["distancias"], st.session_state["demandas_clientes"])
+    vehiculos = Vehiculos(st.session_state["capacidad_vehiculos"])
+
+    if "activar_generaciones" in st.session_state:
+        if st.session_state["activar_generaciones"]:
+            if "alg_genetico" not in st.session_state: st.session_state["alg_genetico"] = Algoritmo_Genetico(tamano_poblacion = st.session_state["tamano_poblacion"], 
+                generaciones = st.session_state["generaciones"], tamano_torneo = st.session_state["tamano_torneo"], 
+                crossover_prob = st.session_state["crossover_prob"], mutation_prob = st.session_state["mutation_prob"])
+        else:
+            if "alg_genetico" not in st.session_state: st.session_state["alg_genetico"] = Algoritmo_Genetico()
+    else:
+        if "alg_genetico" not in st.session_state: st.session_state["alg_genetico"] = Algoritmo_Genetico()
+
+    alg_genetico = st.session_state["alg_genetico"]
+
+    from threading import Thread
+    Thread(target=alg_genetico.generar, args = (grafo, vehiculos)).start()
+    
+
+    #Computación:
+
+    empty_latest_iteration = st.empty()
+    empty_mejor_coste = st.empty()
+
+    st.subheader("Barra de progreso")
+    barra_progreso = st.progress(0)  
+
+    st.subheader("Grafo del mejor recorrido actual")
+    
+    empty_txt = st.empty()
+    
+    empty_grafo = st.empty()
+
+    i = 0
+    while alg_genetico.generacion_actual < alg_genetico.generaciones:
+        #Generación por escrito
+        empty_latest_iteration.write("Generación: " + str(alg_genetico.generacion_actual))
+
+        #Barra de progreso
+        barra_progreso.progress( alg_genetico.generacion_actual/alg_genetico.generaciones)
+
+        #Mejor coste actual (texto)
+        empty_mejor_coste.write("**Mejor coste**: " + str(alg_genetico.mejor_candidato[1]))
+
+        #Descarga de grafo
+        empty_txt.download_button("Mejor recorrido 🔽", presentar(alg_genetico.mejor_candidato[0]), file_name="Mejor reparto - Generacion " + str(alg_genetico.generacion_actual) + ".txt", key=str(i))
+        i += 1
+
+        #Mostrar el grafo
+        empty_grafo.graphviz_chart(grafar(alg_genetico.mejor_candidato[0]))
+
+        
+    #Ultima iteracion
+    empty_latest_iteration.write("Generación: " + str(alg_genetico.generacion_actual))
+    barra_progreso.progress( alg_genetico.generacion_actual/alg_genetico.generaciones)
+    empty_mejor_coste.write("**Mejor coste**: " + str(alg_genetico.mejor_candidato[1]))
+    empty_txt.download_button("Mejor recorrido 🔽", presentar(alg_genetico.mejor_candidato[0]), file_name="Mejor reparto - Generacion " + str(alg_genetico.generacion_actual) + ".txt", key=str(i))
+    empty_grafo.graphviz_chart(grafar(alg_genetico.mejor_candidato[0]))