Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -61,7 +61,6 @@ def detect_and_classify(input_image):
|
|
| 61 |
|
| 62 |
return Image.fromarray(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
|
| 63 |
|
| 64 |
-
# Gradio انٹرفیس بنائیں
|
| 65 |
with gr.Blocks(title="چاول کی اقسام کی درجہ بندی") as demo:
|
| 66 |
gr.Markdown("""
|
| 67 |
## 🍚 چاول کی اقسام کی شناخت کا نظام
|
|
@@ -81,6 +80,25 @@ with gr.Blocks(title="چاول کی اقسام کی درجہ بندی") as demo:
|
|
| 81 |
inputs=image_input,
|
| 82 |
outputs=output_image
|
| 83 |
)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 84 |
|
| 85 |
-
# ایپ لانچ کریں
|
| 86 |
demo.launch()
|
|
|
|
| 61 |
|
| 62 |
return Image.fromarray(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
|
| 63 |
|
|
|
|
| 64 |
with gr.Blocks(title="چاول کی اقسام کی درجہ بندی") as demo:
|
| 65 |
gr.Markdown("""
|
| 66 |
## 🍚 چاول کی اقسام کی شناخت کا نظام
|
|
|
|
| 80 |
inputs=image_input,
|
| 81 |
outputs=output_image
|
| 82 |
)
|
| 83 |
+
|
| 84 |
+
# ✅ Move this block inside the `with gr.Blocks(...)` scope
|
| 85 |
+
gr.Examples(
|
| 86 |
+
examples=[
|
| 87 |
+
"samples/rice1.jpg",
|
| 88 |
+
"samples/rice2.jpg",
|
| 89 |
+
"samples/rice3.jpg"
|
| 90 |
+
],
|
| 91 |
+
inputs=image_input,
|
| 92 |
+
label="مثال تصاویر"
|
| 93 |
+
)
|
| 94 |
+
gr.Markdown("""
|
| 95 |
+
### ℹ️ ہدایات:
|
| 96 |
+
- ✅ واضح اور الگ الگ چاول کے دانے والی تصویر اپ لوڈ کریں۔
|
| 97 |
+
- ⚠️ اگر دانے آپس میں جُڑے ہوں یا ایک دوسرے پر چڑھے ہوں، تو نتائج متاثر ہو سکتے ہیں۔
|
| 98 |
+
- 📸 بہتر پہچان کے لیے تصویر کا پس منظر صاف اور دانے منتشر (پھیلے ہوئے) ہونے چاہئیں۔
|
| 99 |
+
- 🖼️ آپ اوپر دی گئی مثال تصاویر کو بھی دیکھ سکتے ہیں۔
|
| 100 |
+
""")
|
| 101 |
+
|
| 102 |
+
|
| 103 |
|
|
|
|
| 104 |
demo.launch()
|