Update app.py

app.py

@@ -254,32 +254,29 @@ def main():
     # ---------------------------------------------------------
     correlation = plot_data['price'].corr(plot_data['avg_sentiment'])
 
-    # Default text
-    corr_text = "ไม่มีความสัมพันธ์กัน"
-
-    # Positive correlations
+    # หาข้อความอธิบาย (ข้อความใหญ่ด้านบน)
     if correlation > 0.75:
-        corr_text = f"Correlation = {correlation:.2f} มีความสัมพันธ์กันอย่างมากในทิศทางเดียวกัน"
+        corr_label = "มีความสัมพันธ์กันอย่างมากในทิศทางเดียวกัน"
     elif correlation > 0.5:
-        corr_text = f"Correlation = {correlation:.2f} มีความสัมพันธ์กันปานกลางในทิศทางเดียวกัน"
+        corr_label = "มีความสัมพันธ์กันปานกลางในทิศทางเดียวกัน"
     elif correlation > 0.25:
-        corr_text = f"Correlation = {correlation:.2f} มีความสัมพันธ์กันเล็กน้อยในทิศทางเดียวกัน"
-
-    # Negative correlations
+        corr_label = "มีความสัมพันธ์กันเล็กน้อยในทิศทางเดียวกัน"
     elif correlation < -0.75:
-        corr_text = f"Correlation = {correlation:.2f} มีความสัมพันธ์กันอย่างมากในทิศทางตรงกันข้าม"
+        corr_label = "มีความสัมพันธ์กันอย่างมากในทิศทางตรงกันข้าม"
     elif correlation < -0.5:
-        corr_text = f"Correlation = {correlation:.2f} มีความสัมพันธ์กันปานกลางในทิศทางตรงกันข้าม"
+        corr_label = "มีความสัมพันธ์กันปานกลางในทิศทางตรงกันข้าม"
     elif correlation < -0.25:
-        corr_text = f"Correlation = {correlation:.2f} มีความสัมพันธ์กันเล็กน้อยในทิศทางตรงกันข้าม"
-
-    # ไม่มีความสัมพันธ์ (between -0.25 and 0.25)
+        corr_label = "มีความสัมพันธ์กันเล็กน้อยในทิศทางตรงกันข้าม"
     else:
-        corr_text = f"Correlation = {correlation:.2f} ไม่มีความสัมพันธ์กัน"
+        corr_label = "ไม่มีความสัมพันธ์กัน"
 
-    # Show metric
-    st.metric("วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างอารมณ์ของข่าวกับราคาหุ้น", corr_text, f"{correlation:.2f}")
+    corr_value_text = f"Correlation = {correlation:.2f}"
 
+    st.metric(
+        "วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างอารมณ์ของข่าวกับราคาหุ้น (Correlation)",
+        corr_label,                 # ตัวบน (ใหญ่)
+        corr_value_text             # ตัวล่าง (สีเขียว/แดง)
+    )
 
     # ---------------------------------------------------------
     # Forecast Sentiment