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+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import requests
+from io import BytesIO
+import plotly.express as px
+import re
+
+# 🖌️ Configurer le mode wide et le titre de la page
+st.set_page_config(layout="wide", page_title="Veille Sanitaire SCA - BuSCA")
+
+# 🖌️ Importer Google Fonts pour les polices personnalisées et réduire la largeur de la sidebar
+st.markdown("""
+    <style>
+    @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Roboto:wght@300;400;700&display=swap');
+    * { font-family: 'Roboto', sans-serif; }
+    [data-testid="stSidebar"] {
+        background-color: #f0f0f0;
+        color: #333;
+        width: 200px;  /* Réduire la largeur de la sidebar */
+    }
+    .stButton > button {
+        background-color: #1E88E5;
+        color: white;
+        border-radius: 8px;
+        transition: 0.3s;
+    }
+    .stButton > button:hover {
+        background-color: #1565C0;
+    }
+    .banner {
+        background-image: url('https://github.com/M00N69/BUSCAR/blob/main/logo%2002%20copie.jpg?raw=true');
+        background-size: cover;
+        height: 150px;
+    }
+    a { color: #1E88E5; text-decoration: none; }
+    a:hover { text-decoration: underline; }
+    </style>
+    <div class="banner"></div>
+    """, unsafe_allow_html=True)
+
+# 🏷️ Titre principal et astuce d'utilisation (avec la flèche <)
+st.title("🔍 Veille SCA, Surveillance de la Chaine Alimentaire: BuSCA")
+st.warning("👉 **Astuce :** Cliquez sur la flèche **<** en haut à gauche pour ouvrir/fermer la barre latérale et mieux voir les résultats !")
+
+# 📦 Fonction pour charger les données avec cache
+@st.cache_data
+def load_data():
+    file_url = "https://www.plateforme-sca.fr/media/11/download"
+    try:
+        response = requests.get(file_url)
+        response.raise_for_status()
+        df = pd.read_excel(BytesIO(response.content), engine='openpyxl')
+        return df
+    except Exception as e:
+        st.error(f"Erreur lors du chargement des données : {e}")
+        return pd.DataFrame()
+
+# 📦 Charger les données
+df = load_data()
+
+if df.empty:
+    st.write("Impossible de charger les données.")
+else:
+    df.columns = df.columns.str.strip()  # Supprimer les espaces dans les noms de colonnes
+
+    # 🌟 Menu latéral amélioré avec filtres interactifs
+    with st.sidebar:
+        st.header("🛠️ Filtres")
+        busca_range = st.slider("📌 Plage de numéros de BuSCA", int(df['BuSCA'].min()), int(df['BuSCA'].max()), (int(df['BuSCA'].min()), int(df['BuSCA'].max())))
+
+        # ✅ Filtre Matrices
+        if 'Matrice (catégories)' in df.columns:
+            matrices = st.multiselect("🧬 Matrices", options=df['Matrice (catégories)'].unique())
+        else:
+            matrices = []
+
+        # ✅ Filtre Dangers
+        if 'Danger' in df.columns:
+            dangers = st.multiselect("⚠️ Dangers", options=df['Danger'].unique())
+        else:
+            dangers = []
+
+        # ✅ Filtre Sections
+        if 'Section' in df.columns:
+            sections = st.multiselect("📂 Sections", options=df['Section'].unique())
+        else:
+            sections = []
+
+        # ✅ Filtre par mots-clés
+        keywords = st.text_area("🔎 Recherche par mots-clés (séparés par des virgules)")
+        apply_filter = st.button("Appliquer les filtres")
+
+    # 🎯 Appliquer les filtres
+    if apply_filter:
+        with st.spinner('📊 Application des filtres...'):
+            if busca_range:
+                df = df[(df['BuSCA'] >= busca_range[0]) & (df['BuSCA'] <= busca_range[1])]
+            if matrices:
+                df = df[df['Matrice (catégories)'].isin(matrices)]
+            if dangers:
+                df = df[df['Danger'].isin(dangers)]
+            if sections:
+                df = df[df['Section'].isin(sections)]
+            if keywords:
+                keyword_list = [kw.strip().lower() for kw in keywords.split(',')]
+                keyword_patterns = [re.compile(r'\b' + re.escape(kw) + r's?\b', re.IGNORECASE) for kw in keyword_list]
+                df = df[df.apply(lambda row: any(pattern.search(str(row)) for pattern in keyword_patterns), axis=1)]
+        st.success("Filtres appliqués avec succès !")
+
+    # 🔗 Rendre les liens cliquables
+    def make_clickable(val, text):
+        if pd.notna(val) and val != '':
+            return f'<a target="_blank" href="{val}">{text}</a>'
+        return ''
+
+    if 'Lien' in df.columns:
+        df['Lien'] = df['Lien'].apply(lambda x: make_clickable(x, 'Lien1'))
+    if 'Lien2' in df.columns:
+        df['Lien2'] = df['Lien2'].apply(lambda x: make_clickable(x, 'Lien2'))
+
+    # 🗂️ Tableau interactif avec liens cliquables
+    st.markdown("### 🗂️ Tableau des Données")
+    st.write(df.to_html(escape=False, index=False), unsafe_allow_html=True)
+
+    # 🔗 Lien et logo dans la barre latérale
+    st.sidebar.markdown(
+        """
+        <div style="text-align: center;">
+            <a href="https://www.visipilot.com" target="_blank">
+                <img src="https://raw.githubusercontent.com/M00N69/RAPPELCONSO/main/logo%2004%20copie.jpg" alt="Visipilot Logo" style="width: 200px; margin-top: 20px;">
+            </a>
+        </div>
+        """, unsafe_allow_html=True
+    )