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+import streamlit as st
+from referentials import REFERENTIALS  # Import des exigences depuis le fichier referentials.py
+from PyPDF2 import PdfReader  # Pour extraire le texte des CV en PDF
+from pocketgroq import GroqProvider  # Assurez-vous d'installer et configurer cette bibliothèque
+
+# Initialisation du fournisseur Groq
+def get_groq_provider():
+    if "api_key" not in st.session_state or not st.session_state.api_key:
+        st.error("Veuillez entrer votre clé API Groq.")
+        return None
+    return GroqProvider(api_key=st.session_state.api_key)
+
+# Extraction de texte depuis un fichier PDF
+def extract_text_from_pdf(file):
+    try:
+        reader = PdfReader(file)
+        text = " ".join(page.extract_text() for page in reader.pages if page.extract_text())
+        return text
+    except Exception as e:
+        st.error(f"Erreur lors de l'extraction du texte : {str(e)}")
+        return None
+
+# Analyse du CV avec les exigences du référentiel et Groq
+def analyze_cv_with_groq(cv_text, referential):
+    groq = get_groq_provider()
+    if not groq:
+        return "Erreur : clé API non fournie."
+
+    # Charger les exigences du référentiel
+    referential_data = REFERENTIALS.get(referential, {})
+    general_requirements = referential_data.get("General_Requirements", {})
+    qualifications = referential_data.get("Qualifications", {})
+    audit_experience = referential_data.get("Audit_Experience", {})
+    advanced_requirements = referential_data.get("Advanced_Requirements", {})
+
+    # Construire le prompt pour l'API Groq
+    prompt = f"""
+    Vous êtes un expert en évaluation des compétences selon les référentiels GFSI ({referential}).
+    Analysez ce CV pour vérifier sa conformité avec les exigences suivantes :
+
+    Général :
+    {general_requirements}
+
+    Qualifications :
+    {qualifications}
+
+    Expérience en audit :
+    {audit_experience}
+
+    Exigences avancées :
+    {advanced_requirements}
+
+    Contenu du CV :
+    {cv_text}
+
+    Fournissez une analyse détaillée en identifiant :
+    1. Les exigences remplies.
+    2. Les lacunes ou non-conformités.
+    3. Des recommandations pour combler les lacunes.
+    """
+
+    try:
+        return groq.generate(prompt, max_tokens=1000, temperature=0.5, use_cot=True)
+    except Exception as e:
+        st.error(f"Erreur lors de l'analyse du CV : {str(e)}")
+        return None
+
+# Interface utilisateur Streamlit
+def main():
+    st.title("Analyse de CV selon les référentiels GFSI")
+    st.markdown("""
+    Cette application permet d'évaluer un CV en fonction des référentiels GFSI tels que BRCGS, FSSC 22000, et IFS.
+    Téléchargez un CV en PDF, sélectionnez un référentiel, et lancez l'analyse.
+    """)
+
+    # Entrée clé API
+    api_key = st.text_input("Entrez votre clé API Groq :", type="password")
+    if api_key:
+        st.session_state.api_key = api_key
+
+    # Téléversement de fichier PDF
+    uploaded_file = st.file_uploader("Téléchargez un fichier PDF (CV)", type="pdf")
+    referential = st.selectbox("Sélectionnez un référentiel", list(REFERENTIALS.keys()))
+
+    if uploaded_file and referential:
+        # Extraire le texte du CV
+        cv_text = extract_text_from_pdf(uploaded_file)
+        if cv_text:
+            st.markdown("### Résultat de l'analyse")
+            analysis = analyze_cv_with_groq(cv_text, referential)
+            if analysis:
+                st.text_area("Analyse générée :", analysis, height=300)
+        else:
+            st.error("Impossible d'extraire le texte du CV. Vérifiez que le fichier PDF est lisible.")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()