Create appsoluce.py

appsoluce.py

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+import os
+import sqlite3
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import requests
+
+# Configuration du dépôt GitHub
+REPO = "M00N69/RASFFDB"
+FILE_PATH = "rasff_data.db"
+API_URL = f"https://api.github.com/repos/{REPO}/commits"
+RAW_URL_TEMPLATE = "https://raw.githubusercontent.com/{repo}/{commit}/{file}"
+
+# Effacer le cache des données pour forcer le rechargement
+st.cache_data.clear()
+
+def download_latest_db():
+    """Télécharge le fichier rasff_data.db avec le hash du dernier commit."""
+    # Récupérer le dernier commit
+    response = requests.get(API_URL)
+    if response.status_code != 200:
+        st.error("❌ Erreur lors de la récupération du commit.")
+        return False
+    
+    # Extraire le hash du dernier commit
+    commits = response.json()
+    latest_commit_hash = commits[0]["sha"]
+    st.write(f"📋 **Dernier commit :** {latest_commit_hash}")
+
+    # Construire l'URL du fichier basé sur le dernier commit
+    download_url = RAW_URL_TEMPLATE.format(repo=REPO, commit=latest_commit_hash, file=FILE_PATH)
+    st.write(f"📥 **Téléchargement depuis :** {download_url}")
+
+    # Télécharger le fichier
+    response = requests.get(download_url)
+    if response.status_code != 200:
+        st.error("❌ Erreur lors du téléchargement du fichier.")
+        return False
+
+    # Enregistrer le fichier
+    with open(FILE_PATH, "wb") as file:
+        file.write(response.content)
+
+    # Vérifier la taille du fichier
+    file_size = os.path.getsize(FILE_PATH) / (1024 * 1024)  # Taille en Mo
+    st.write(f"📁 **Taille du fichier téléchargé :** {file_size:.2f} Mo")
+    return True
+
+def get_data_from_db():
+    """Récupère les données directement depuis la table 'rasff_notifications'."""
+    if not os.path.exists(FILE_PATH):
+        st.error(f"⚠️ Le fichier '{FILE_PATH}' est introuvable.")
+        return pd.DataFrame()
+
+    try:
+        # Connexion à la base de données
+        conn = sqlite3.connect(FILE_PATH)
+        
+        # Charger les données
+        query = "SELECT * FROM rasff_notifications"
+        df = pd.read_sql(query, conn)
+        
+        # Nombre total d'enregistrements
+        total_records = len(df)
+        st.write(f"📊 **Nombre total d'enregistrements :** {total_records}")
+        
+        conn.close()
+        
+        return df
+    except Exception as e:
+        st.error(f"⚠️ Erreur lors du chargement des données: {e}")
+        return pd.DataFrame()
+
+def check_years_presence(df):
+    """Vérifie la présence des années 2024 et 2025 dans la colonne 'date'."""
+    if 'date' not in df.columns:
+        st.warning("⚠️ Colonne 'date' introuvable.")
+        return
+
+    # Filtrer les données pour les années 2024 et 2025 dans la colonne 'date'
+    df_2024 = df[df['date'].astype(str).str[:4] == '2024']
+    df_2025 = df[df['date'].astype(str).str[:4] == '2025']
+
+    if not df_2024.empty:
+        st.success("✔️ Des données pour l'année 2024 sont présentes.")
+        st.write(f"📊 **Nombre d'enregistrements pour 2024 :** {len(df_2024)}")
+    else:
+        st.warning("⚠️ Aucune donnée trouvée pour l'année 2024.")
+
+    if not df_2025.empty:
+        st.success("✔️ Des données pour l'année 2025 sont présentes.")
+        st.write(f"📊 **Nombre d'enregistrements pour 2025 :** {len(df_2025)}")
+        st.dataframe(df_2025.head(10))
+    else:
+        st.warning("⚠️ Aucune donnée trouvée pour l'année 2025.")
+
+# 📥 Télécharger la base avec l'API GitHub et le dernier commit
+if download_latest_db():
+    # 🗂 Charger les données et afficher un aperçu si tout va bien
+    df = get_data_from_db()
+    if not df.empty:
+        st.write("📊 **Aperçu des données complètes:**")
+        st.dataframe(df.head(10))
+        
+        # 🔍 Vérifier la présence des années 2024 et 2025
+        check_years_presence(df)
+    else:
+        st.warning("⚠️ Aucune donnée disponible dans 'rasff_notifications'.")
+else:
+    st.error("❌ Le téléchargement a échoué.")