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	<title>SGS — Intelligence Artificielle : des fondamentaux aux Agents · 2026</title>
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	/* ── LAYOUT ── */
	.app{display:flex;height:100vh;}

	/* ── SIDEBAR ── */
	.sidebar{width:260px;flex-shrink:0;background:var(--bg2);border-right:1px solid var(--border);display:flex;flex-direction:column;overflow:hidden;transition:width 0.25s cubic-bezier(0.4,0,0.2,1);}
	.sidebar.collapsed{width:52px;}
	.sidebar-logo{padding:14px 14px 12px;border-bottom:1px solid var(--border);display:flex;align-items:center;justify-content:space-between;gap:8px;min-height:64px;}
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	.sidebar.collapsed .nav-item{justify-content:center;padding:9px 0;}
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	.sidebar.collapsed .sidebar-footer{padding:10px 0;display:flex;justify-content:center;}
	.sidebar.collapsed .progress-track{display:none;}
	.sidebar-nav{flex:1;overflow-y:auto;padding:10px 0;}
	.sidebar-nav::-webkit-scrollbar{width:3px;}
	.sidebar-nav::-webkit-scrollbar-thumb{background:var(--border2);border-radius:2px;}
	.nav-section{padding:8px 16px 4px;font-size:var(--fs-9);font-weight:700;color:var(--text3);letter-spacing:0.1em;text-transform:uppercase;transition:opacity 0.2s;}
	.nav-item{display:flex;align-items:center;gap:10px;padding:8px 16px;cursor:pointer;transition:background .15s;position:relative;}
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	.nav-num{width:22px;height:22px;border-radius:5px;background:var(--surface);display:flex;align-items:center;justify-content:center;font-size:var(--fs-10);font-weight:700;color:var(--text3);flex-shrink:0;font-family:'JetBrains Mono',monospace;transition:background .15s;}
	.nav-item.active .nav-num{background:var(--accent);color:white;}
	.nav-label{font-size:var(--fs-11);color:var(--text2);line-height:1.3;transition:opacity 0.2s;}
	.nav-item.active .nav-label{color:var(--text);font-weight:500;}
	.sidebar-footer{padding:12px 16px;border-top:1px solid var(--border);transition:padding 0.25s;}
	.progress-track{height:3px;background:var(--surface2);border-radius:2px;overflow:hidden;margin-bottom:6px;}
	.progress-fill{height:100%;background:var(--grad1);border-radius:2px;transition:width .35s cubic-bezier(0.4,0,0.2,1);}
	.progress-label{font-size:var(--fs-10);color:var(--text3);display:flex;justify-content:space-between;transition:opacity 0.2s;}

	/* ── MAIN ── */
	.main{flex:1;min-width:0;overflow:hidden;display:flex;flex-direction:column;}
	.topbar{height:50px;flex-shrink:0;border-bottom:1px solid var(--border);display:flex;align-items:center;justify-content:space-between;padding:0 28px;background:var(--bg2);}
	.topbar-title{font-size:var(--fs-18);font-weight:700;color:var(--text);white-space:nowrap;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;max-width:50%;}
	.topbar-meta{display:flex;align-items:center;gap:14px;}
	.meta-tag{display:flex;align-items:center;gap:5px;font-size:var(--fs-11);color:var(--text3);padding:3px 8px;border-radius:4px;background:var(--surface);border:1px solid var(--border);}
	.meta-tag i{color:var(--accent);font-size:var(--fs-10);}
	.nav-arrows{display:flex;gap:6px;}
	.arrow-btn{width:28px;height:28px;border-radius:6px;border:1px solid var(--border2);background:var(--surface);color:var(--text2);cursor:pointer;display:flex;align-items:center;justify-content:center;font-size:var(--fs-11);transition:all .15s;}
	.arrow-btn:hover:not(:disabled){background:var(--surface2);color:var(--text);}
	.arrow-btn:disabled{opacity:.3;cursor:not-allowed;}

	/* ── SLIDE AREA ── */
	.slide-area{flex:1;overflow-y:auto;padding:40px 60px 48px;display:flex;flex-direction:column;}
	.slide-area::-webkit-scrollbar{width:4px;}
	.slide-area::-webkit-scrollbar-thumb{background:var(--border2);border-radius:2px;}
	.slide{display:none;animation:fadeSlide .28s cubic-bezier(0.4,0,0.2,1);flex:1;}
	.slide.active{display:flex;flex-direction:column;}
	@keyframes fadeSlide{from{opacity:0;transform:translateY(12px);}to{opacity:1;transform:translateY(0);}}

	/* ── COMMON ── */
	.slide-header{margin-bottom:32px;flex-shrink:0;}
	.slide-eyebrow{display:inline-flex;align-items:center;gap:6px;font-size:var(--fs-10);font-weight:700;letter-spacing:0.12em;text-transform:uppercase;color:var(--accent);margin-bottom:10px;}
	.slide-eyebrow i{font-size:var(--fs-9);}
	.slide-h1{font-family:'Montserrat',sans-serif;font-size:var(--fs-30);font-weight:700;color:var(--text);line-height:1.1;margin-bottom:12px;}
	.slide-h1 em{font-style:italic;color:var(--accent);}
	.slide-desc{font-size:var(--fs-14);color:var(--text2);max-width:780px;line-height:1.6;}

	.grid-2{display:grid;grid-template-columns:1fr 1fr;gap:20px;}
	.grid-3{display:grid;grid-template-columns:repeat(3,1fr);gap:18px;}
	.grid-4{display:grid;grid-template-columns:repeat(4,1fr);gap:16px;}

	.card{background:var(--bg3);border:1px solid var(--border);border-radius:12px;padding:22px;transition:border-color .2s,background .2s;position:relative;overflow:hidden;}
	.card:hover{border-color:var(--border2);background:var(--bg4);}
	.card-sm{padding:16px;}
	.card-lg{padding:28px 30px;}
	.card-accent-l{border-left:3px solid var(--accent);}
	.card-accent-a{border-left:3px solid var(--amber);}
	.card-accent-g{border-left:3px solid var(--green);}
	.card-accent-r{border-left:3px solid var(--red);}
	.card-accent-c{border-left:3px solid var(--cyan);}
	.card-label{font-size:var(--fs-10);font-weight:700;letter-spacing:0.08em;text-transform:uppercase;color:var(--text3);margin-bottom:7px;display:flex;align-items:center;gap:5px;}
	.card-label i{font-size:var(--fs-9);}
	.card-title{font-size:var(--fs-15);font-weight:600;color:var(--text);margin-bottom:6px;line-height:1.3;}
	.card-body{font-size:var(--fs-13);color:var(--text2);line-height:1.6;}

	/* ── FLIP CARDS ── */
	.flip-card{cursor:pointer;perspective:1200px;}
	.flip-card .fci{position:relative;width:100%;height:100%;min-height:inherit;transition:transform 0.55s cubic-bezier(0.4,0,0.2,1);transform-style:preserve-3d;}
	.flip-card.flipped .fci{transform:rotateY(180deg);}
	.fc-front,.fc-back{position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;backface-visibility:hidden;-webkit-backface-visibility:hidden;border-radius:14px;padding:28px 26px;display:flex;flex-direction:column;box-sizing:border-box;}
	.fc-front{background:var(--bg3);border:1px solid var(--border);align-items:center;justify-content:center;text-align:center;gap:16px;transition:border-color .2s,background .2s;position:relative;overflow:hidden;}
	.fc-front:hover{border-color:var(--border2);background:var(--bg4);}
	.fc-icon{width:64px;height:64px;border-radius:14px;background:rgba(243,112,33,.12);display:flex;align-items:center;justify-content:center;font-size:var(--fs-22);color:var(--accent);}
	.fc-title{font-weight:700;font-size:var(--fs-18);line-height:1.2;font-family:'Montserrat',sans-serif;color:var(--text);}
	.fc-hint{font-size:var(--fs-12);color:var(--text2);line-height:1.5;max-width:260px;}
	.fc-flip-hint{font-size:var(--fs-10);color:var(--accent);opacity:0.7;margin-top:auto;padding-top:16px;display:flex;align-items:center;gap:6px;justify-content:center;letter-spacing:0.04em;animation:hintPulse 2.5s ease-in-out infinite;}
	@keyframes hintPulse{0%,100%{opacity:0.55;}50%{opacity:1;}}
	.fc-back{background:var(--bg4);border:1px solid rgba(243,112,33,.35);transform:rotateY(180deg);overflow-y:auto;justify-content:flex-start;padding:24px 22px 20px;}
	.fc-back::-webkit-scrollbar{width:3px;}
	.fc-back::-webkit-scrollbar-thumb{background:rgba(243,112,33,.3);border-radius:2px;}
	.fc-back-title{font-weight:700;font-size:var(--fs-13);line-height:1.3;font-family:'Montserrat',sans-serif;color:var(--accent);margin-bottom:12px;display:flex;align-items:center;gap:7px;flex-shrink:0;border-bottom:1px solid rgba(243,112,33,0.2);padding-bottom:10px;}
	.fc-back-body{font-size:var(--fs-12);color:var(--text2);line-height:1.65;margin-bottom:14px;}
	.fc-back ul{list-style:none;padding:0;margin:0;display:flex;flex-direction:column;gap:7px;}
	.fc-back ul li{display:flex;gap:8px;align-items:flex-start;font-size:var(--fs-11);color:var(--text2);line-height:1.5;padding:7px 10px;background:rgba(255,255,255,0.03);border-radius:6px;border:1px solid rgba(255,255,255,0.04);}
	.fc-back ul li::before{content:'→';color:var(--accent);font-weight:700;flex-shrink:0;margin-top:1px;font-size:0.7rem;}
	.fc-back .pill-row{margin-top:14px;}
	.flip-grid-2{display:grid;grid-template-columns:1fr 1fr;gap:24px;}
	.flip-grid-3{display:grid;grid-template-columns:repeat(3,1fr);gap:20px;}
	.flip-grid-2 .flip-card,.flip-grid-2 .flip-card .fci,.flip-grid-2 .fc-front,.flip-grid-2 .fc-back{min-height:430px;}
	.flip-grid-3 .flip-card,.flip-grid-3 .flip-card .fci,.flip-grid-3 .fc-front,.flip-grid-3 .fc-back{min-height:390px;}
	.flip-grid-2.sm .flip-card,.flip-grid-2.sm .flip-card .fci,.flip-grid-2.sm .fc-front,.flip-grid-2.sm .fc-back{min-height:310px!important;}

	/* ── KPI ── */
	.kpi-card{background:var(--bg3);border:1px solid var(--border);border-radius:12px;padding:26px 22px;text-align:center;border-top:2px solid var(--accent);}
	.kpi-val{font-size:var(--fs-32);font-weight:700;font-family:'Montserrat',sans-serif;}
	.kpi-val.blue{color:var(--accent);}
	.kpi-val.amber{color:var(--amber);}
	.kpi-val.green{color:var(--green);}
	.kpi-val.cyan{color:var(--cyan);}
	.kpi-val.red{color:var(--red);}
	.kpi-label{font-size:var(--fs-12);color:var(--text3);margin-top:8px;line-height:1.4;}

	/* ── TAGS ── */
	.tag{display:inline-flex;align-items:center;gap:4px;padding:3px 8px;border-radius:4px;font-size:var(--fs-10);font-weight:600;}
	.tag-blue{background:rgba(243,112,33,.15);color:var(--accent);}
	.tag-amber{background:rgba(245,158,11,.15);color:var(--amber);}
	.tag-green{background:rgba(16,185,129,.15);color:var(--green);}
	.tag-red{background:rgba(239,68,68,.15);color:var(--red);}
	.tag-cyan{background:rgba(6,182,212,.15);color:var(--cyan);}
	.pill-row{display:flex;flex-wrap:wrap;gap:6px;margin-top:12px;}

	/* ── CHECKLIST ── */
	ul.check-list{list-style:none;}
	ul.check-list li{display:flex;align-items:flex-start;gap:9px;font-size:var(--fs-13);color:var(--text2);margin-bottom:11px;line-height:1.55;}
	ul.check-list li::before{content:'→';color:var(--accent);font-weight:700;flex-shrink:0;margin-top:1px;}

	/* ── SECTION LABEL ── */
	.section-label{font-size:var(--fs-10);font-weight:700;letter-spacing:0.1em;text-transform:uppercase;color:var(--text3);display:flex;align-items:center;gap:6px;margin-bottom:14px;}
	.section-label::after{content:'';flex:1;height:1px;background:var(--border);}

	/* ── DIVIDER ── */
	.divider{border:none;border-top:1px solid var(--border);margin:22px 0;}

	/* ── QUOTE BLOCK ── */
	.quote-block{border-left:3px solid var(--accent);background:var(--surface);padding:20px 24px;border-radius:0 8px 8px 0;margin:22px 0;}
	.quote-text{font-family:'Montserrat',sans-serif;font-size:var(--fs-16);color:var(--text);margin-bottom:6px;font-style:italic;}
	.quote-attr{font-size:var(--fs-11);color:var(--text3);}

	/* ── COMPARE ── */
	.compare-wrap{display:grid;grid-template-columns:1fr auto 1fr;gap:0;align-items:stretch;margin:8px 0;}
	.compare-col{background:var(--bg3);border:1px solid var(--border);border-radius:12px;padding:22px;display:flex;flex-direction:column;gap:9px;}
	.compare-col.left{border-right:none;border-radius:12px 0 0 12px;}
	.compare-col.right{border-left:none;border-radius:0 12px 12px 0;}
	.compare-vs{display:flex;align-items:center;justify-content:center;width:40px;background:var(--bg3);border-top:1px solid var(--border);border-bottom:1px solid var(--border);font-size:var(--fs-11);font-weight:700;color:var(--text3);letter-spacing:0.05em;writing-mode:vertical-rl;}
	.compare-head{display:flex;align-items:center;gap:8px;margin-bottom:8px;}
	.compare-badge{padding:4px 10px;border-radius:6px;font-size:var(--fs-11);font-weight:700;}
	.compare-badge.gen{background:rgba(243,112,33,.2);color:var(--accent);}
	.compare-badge.det{background:rgba(245,158,11,.2);color:var(--amber);}
	.compare-badge.rpa{background:rgba(6,182,212,.2);color:var(--cyan);}
	.compare-badge.agt{background:rgba(16,185,129,.2);color:var(--green);}
	.compare-badge.rag{background:rgba(243,112,33,.2);color:var(--accent);}
	.compare-badge.grp{background:rgba(167,139,250,.15);color:#a78bfa;}
	.compare-item{font-size:var(--fs-12);color:var(--text2);display:flex;gap:7px;align-items:flex-start;}
	.compare-item::before{content:'✓';font-size:var(--fs-10);flex-shrink:0;margin-top:2px;}
	.compare-col.left .compare-item::before{color:var(--accent);}
	.compare-col.right .compare-item::before{color:var(--amber);}

	/* ── TIMELINE ── */
	.timeline{position:relative;padding-left:26px;}
	.timeline::before{content:'';position:absolute;left:7px;top:4px;bottom:0;width:2px;background:var(--border2);}
	.timeline-item{position:relative;margin-bottom:20px;}
	.timeline-dot{position:absolute;left:-26px;top:3px;width:14px;height:14px;border-radius:50%;border:2px solid var(--accent);background:var(--bg);display:flex;align-items:center;justify-content:center;font-size:var(--fs-7);color:var(--accent);}
	.timeline-dot.done{background:var(--accent);color:white;}
	.timeline-title{font-size:var(--fs-13);font-weight:600;color:var(--text);margin-bottom:4px;}
	.timeline-body{font-size:var(--fs-11);color:var(--text2);line-height:1.5;}

	/* ── FLOW ── */
	.flow-row{display:flex;align-items:center;gap:0;margin:18px 0;flex-wrap:wrap;}
	.flow-step{flex:1;background:var(--bg3);border:1px solid var(--border);border-radius:8px;padding:14px 16px;text-align:center;min-width:80px;}
	.flow-step i{font-size:var(--fs-18);color:var(--accent);margin-bottom:8px;display:block;}
	.flow-step-title{font-size:var(--fs-12);font-weight:600;color:var(--text);}
	.flow-step-sub{font-size:var(--fs-10);color:var(--text3);margin-top:3px;}
	.flow-arrow{padding:0 6px;color:var(--text3);font-size:var(--fs-12);flex-shrink:0;}

	/* ── HIGHLIGHT BOX ── */
	.highlight-box{background:rgba(243,112,33,.07);border:1px solid rgba(243,112,33,.2);border-radius:10px;padding:18px 22px;margin:18px 0;}
	.highlight-box.amber{background:rgba(245,158,11,.07);border-color:rgba(245,158,11,.2);}
	.highlight-box.green{background:rgba(16,185,129,.07);border-color:rgba(16,185,129,.2);}
	.highlight-box.red{background:rgba(239,68,68,.07);border-color:rgba(239,68,68,.2);}
	.highlight-box p{font-size:var(--fs-13);color:var(--text2);margin:0;line-height:1.6;}
	.highlight-box strong{color:var(--text);}

	/* ── CODE BADGE ── */
	.code-badge{display:inline-flex;align-items:center;gap:5px;background:rgba(0,0,0,.3);border:1px solid var(--border2);border-radius:4px;padding:2px 7px;font-family:'JetBrains Mono',monospace;font-size:var(--fs-10);color:var(--amber);}

	/* ── COVER ── */
	.cover-hero{min-height:auto;display:flex;align-items:center;justify-content:space-between;gap:32px;position:relative;padding:8px 0 16px;}
	.cover-bg{position:absolute;inset:-40px;z-index:0;background:radial-gradient(ellipse 60% 50% at 70% 40%,rgba(243,112,33,.08) 0%,transparent 70%),radial-gradient(ellipse 40% 40% at 20% 70%,rgba(192,90,16,.06) 0%,transparent 70%);pointer-events:none;}
	.cover-content{position:relative;z-index:1;}
	.cover-h1{font-family:'Montserrat',sans-serif;font-size:var(--fs-42);font-weight:700;line-height:1.1;color:var(--text);margin-bottom:14px;}
	.cover-h1 em{font-style:italic;color:var(--accent);font-weight:800;}
	.cover-sub{font-size:var(--fs-14);color:var(--text2);max-width:600px;line-height:1.55;margin-bottom:18px;}
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	/* ── ANIMATIONS & GLASSMORPHISM ── */
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	<div class="app">

	<!-- ═══ SIDEBAR ═══ -->
	<aside class="sidebar" id="sidebar">
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	<div class="logo-icon">SGS</div>
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	<nav class="sidebar-nav" id="sideNav">

	<div class="nav-section sidebar-text">Introduction</div>
	<div class="nav-item active" data-slide="0"><div class="nav-num">01</div><div class="nav-label sidebar-text">Cover SGS</div></div>
	<div class="nav-item" data-slide="1"><div class="nav-num">02</div><div class="nav-label sidebar-text">Pourquoi l'IA maintenant ?</div></div>
	<div class="nav-item" data-slide="2"><div class="nav-num">03</div><div class="nav-label sidebar-text">75 ans de recherche</div></div>

	<div class="nav-section sidebar-text">Comprendre l'IA</div>
	<div class="nav-item" data-slide="3"><div class="nav-num">04</div><div class="nav-label sidebar-text">Acteurs mondiaux</div></div>
	<div class="nav-item" data-slide="4"><div class="nav-num">05</div><div class="nav-label sidebar-text">IA Déterministe</div></div>
	<div class="nav-item" data-slide="5"><div class="nav-num">06</div><div class="nav-label sidebar-text">IA Générative (LLM)</div></div>
	<div class="nav-item" data-slide="6"><div class="nav-num">07</div><div class="nav-label sidebar-text">Comment fonctionnent les LLMs</div></div>
	<div class="nav-item" data-slide="7"><div class="nav-num">08</div><div class="nav-label sidebar-text">Familles de modèles</div></div>
	<div class="nav-item" data-slide="8"><div class="nav-num">09</div><div class="nav-label sidebar-text">IA pour le Code</div></div>

	<div class="nav-section sidebar-text">RAG & Données</div>
	<div class="nav-item" data-slide="9"><div class="nav-num">10</div><div class="nav-label sidebar-text">RAG — Le problème</div></div>
	<div class="nav-item" data-slide="10"><div class="nav-num">11</div><div class="nav-label sidebar-text">RAG — Architecture & Stack</div></div>
	<div class="nav-item" data-slide="11"><div class="nav-num">12</div><div class="nav-label sidebar-text">Hallucination & Qualité</div></div>
	<div class="nav-item" data-slide="12"><div class="nav-num">13</div><div class="nav-label sidebar-text">Chunking stratégique</div></div>
	<div class="nav-item" data-slide="13"><div class="nav-num">14</div><div class="nav-label sidebar-text">Organisation & Graph RAG</div></div>

	<div class="nav-section sidebar-text">Applications normatives</div>
	<div class="nav-item" data-slide="14"><div class="nav-num">15</div><div class="nav-label sidebar-text">GFSI / BRC + ISO 9001</div></div>
	<div class="nav-item" data-slide="15"><div class="nav-num">16</div><div class="nav-label sidebar-text">ISO 14001 + ISO 45001</div></div>

	<div class="nav-section sidebar-text">Agents & Agentic</div>
	<div class="nav-item" data-slide="16"><div class="nav-num">17</div><div class="nav-label sidebar-text">Automatisation No-Code</div></div>
	<div class="nav-item" data-slide="17"><div class="nav-num">18</div><div class="nav-label sidebar-text">Les Agents IA — Concept</div></div>
	<div class="nav-item" data-slide="18"><div class="nav-num">19</div><div class="nav-label sidebar-text">Patterns agentiques</div></div>
	<div class="nav-item" data-slide="19"><div class="nav-num">20</div><div class="nav-label sidebar-text">Agents vs No-Code</div></div>
	<div class="nav-item" data-slide="20"><div class="nav-num">21</div><div class="nav-label sidebar-text">RentAHuman — L'extrême</div></div>

	<div class="nav-section sidebar-text">Services SGS</div>
	<div class="nav-item" data-slide="21"><div class="nav-num">22</div><div class="nav-label sidebar-text">Services SGS</div></div>
	<div class="nav-item" data-slide="22"><div class="nav-num">23</div><div class="nav-label sidebar-text">Pourquoi SGS ?</div></div>

	</nav>

	<div class="sidebar-footer">
	<div class="progress-track"><div class="progress-fill" id="progressFill" style="width:4.3%"></div></div>
	<div class="progress-label sidebar-text"><span id="progressLabel">1 / 23</span><span>2026</span></div>
	</div>
	</aside>

	<!-- ═══ MAIN ═══ -->
	<div class="main">
	<div class="topbar">
	<div class="topbar-title" id="topbarTitle">Cover SGS</div>
	<div class="topbar-meta">
	<div class="meta-tag"><i class="fas fa-brain"></i> SGS — IA & Agents</div>
	<div class="meta-tag"><i class="fas fa-calendar"></i> 2026</div>
	<div class="nav-arrows">
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	</div>
	</div>
	</div>

	<div class="slide-area">

	<!-- ═══ SLIDE 01 — COVER ═══ -->
	<div class="slide active" id="slide-0">
	<div class="cover-hero">
	<canvas id="particleCanvas"></canvas>
	<div class="cover-bg"></div>
	<div class="cover-content">
	<div class="cover-h1">Intelligence<br>Artificielle :<br><em>des fondamentaux</em><br>aux Agents</div>
	<div class="cover-sub">De la compréhension des LLMs aux architectures RAG et aux agents autonomes — pour une conformité certifiable et une organisation augmentée.</div>
	<div class="cover-tags">
	<span class="tag tag-blue"><i class="fas fa-brain"></i> LLMs & Génératif</span>
	<span class="tag tag-amber"><i class="fas fa-code"></i> IA Déterministe</span>
	<span class="tag tag-green"><i class="fas fa-database"></i> RAG On-Premise</span>
	<span class="tag tag-cyan"><i class="fas fa-robot"></i> Agents Autonomes</span>
	<span class="tag tag-red"><i class="fas fa-certificate"></i> ISO 42001</span>
	</div>
	<div class="cover-stats">
	<div class="cover-stat"><div class="cover-stat-val">145</div><div class="cover-stat-lbl">Ans d'expertise certification mondiale</div></div>
	<div class="cover-stat"><div class="cover-stat-val" style="color:var(--amber)">99</div><div class="cover-stat-lbl">Pays — un seul standard d'excellence</div></div>
	<div class="cover-stat"><div class="cover-stat-val" style="color:var(--green)">#1</div><div class="cover-stat-lbl">Certificateur ISO 42001 accrédité</div></div>
	<div class="cover-stat"><div class="cover-stat-val" style="color:var(--red)">2026</div><div class="cover-stat-lbl">Échéance AI Act Haut Risque</div></div>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="quote-block">
	<div class="quote-text">"L'IA n'est pas une technologie de plus — c'est un changement de paradigme dans la façon dont les organisations prennent des décisions."</div>
	<div class="quote-attr">Conférence SGS 2026 — De la compréhension à l'action</div>
	</div>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 02 — POURQUOI MAINTENANT ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-1">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-chart-line"></i> Introduction</div>
	<div class="slide-h1">Pourquoi l'IA <em>maintenant</em> ?</div>
	<div class="slide-desc">La courbe d'adoption vient de basculer. Ce n'est pas une évolution — c'est une rupture de paradigme.</div>
	</div>
	<div class="grid-4" style="margin-bottom:28px">
	<div class="kpi-card"><div class="kpi-val blue">300M</div><div class="kpi-label">Utilisateurs actifs ChatGPT en 2024</div></div>
	<div class="kpi-card" style="border-top-color:var(--amber)"><div class="kpi-val amber">5 jours</div><div class="kpi-label">Pour atteindre 100M d'utilisateurs<br>(Instagram : 2,5 ans)</div></div>
	<div class="kpi-card" style="border-top-color:var(--green)"><div class="kpi-val green">40%</div><div class="kpi-label">Des tâches cognitives quotidiennes assistables par l'IA dès maintenant</div></div>
	<div class="kpi-card" style="border-top-color:var(--red)"><div class="kpi-val red">2026</div><div class="kpi-label">Date limite AI Act pour les systèmes à haut risque en production</div></div>
	</div>
	<div class="quote-block">
	<div class="quote-text">"Ce qui a changé en 2022, ce n'est pas l'IA elle-même. C'est l'accès. ChatGPT a mis 75 ans de recherche dans le navigateur de tout le monde."</div>
	<div class="quote-attr">Principe directeur — Conférence SGS 2026</div>
	</div>
	<div class="highlight-box" style="margin-top:8px">
	<p><strong>Pour les organisations certifiées ISO/GFSI :</strong> +40% d'inflation normative depuis 2020. Plus de documents, plus de preuves, plus de traçabilité exigée. L'IA n'est pas une option — c'est une réponse opérationnelle à une pression documentaire sans précédent.</p>
	</div>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 03 — 75 ANS DE RECHERCHE ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-2">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-history"></i> Introduction</div>
	<div class="slide-h1">75 ans de recherche — <em>La rupture</em></div>
	<div class="slide-desc">ChatGPT n'est pas une révolution — c'est l'aboutissement d'une longue chaîne. Ce qui a changé : l'accès.</div>
	</div>
	<div class="timeline">
	<div class="timeline-item">
	<div class="timeline-dot done"><i class="fas fa-check"></i></div>
	<div class="timeline-title">1950 — Test de Turing</div>
	<div class="timeline-body" style="font-size:var(--fs-13)">"Une machine peut-elle penser ?" Première définition de l'IA. Purement théorique pendant des décennies.</div>
	</div>
	<div class="timeline-item">
	<div class="timeline-dot done"><i class="fas fa-check"></i></div>
	<div class="timeline-title">1980s — Systèmes Experts & Premier hiver de l'IA</div>
	<div class="timeline-body" style="font-size:var(--fs-13)">Règles codées par des experts humains. Fonctionne dans des domaines très bornés. Les limites apparaissent vite : le monde réel n'est pas bornés.</div>
	</div>
	<div class="timeline-item">
	<div class="timeline-dot done"><i class="fas fa-check"></i></div>
	<div class="timeline-title">2012 — AlexNet & Deep Learning</div>
	<div class="timeline-body" style="font-size:var(--fs-13)">Tournant majeur. Un réseau de neurones profond bat les humains sur la reconnaissance visuelle. Le Deep Learning devient la norme.</div>
	</div>
	<div class="timeline-item">
	<div class="timeline-dot done"><i class="fas fa-check"></i></div>
	<div class="timeline-title">2017 — "Attention is All You Need" (Google)</div>
	<div class="timeline-body" style="font-size:var(--fs-13)">Invention des Transformers. L'architecture derrière TOUS les grands modèles actuels : ChatGPT, Claude, Gemini. Tout part de là.</div>
	</div>
	<div class="timeline-item">
	<div class="timeline-dot done"><i class="fas fa-check"></i></div>
	<div class="timeline-title">2022 — ChatGPT : l'IA accessible à tous</div>
	<div class="timeline-body" style="font-size:var(--fs-13)">100 millions d'utilisateurs en 5 jours. L'interface qui rend les LLMs accessibles à n'importe qui. Rupture d'usage totale.</div>
	</div>
	<div class="timeline-item">
	<div class="timeline-dot done"><i class="fas fa-check"></i></div>
	<div class="timeline-title">2024 — AI Act Européen · ISO 42001</div>
	<div class="timeline-body" style="font-size:var(--fs-13)">Premier cadre réglementaire mondial. ISO 42001 : le standard de management des systèmes d'IA. La gouvernance IA devient une exigence.</div>
	</div>
	<div class="timeline-item">
	<div class="timeline-dot"><i class="fas fa-rocket"></i></div>
	<div class="timeline-title">2025–2026 — L'ère des Agents Autonomes</div>
	<div class="timeline-body" style="font-size:var(--fs-13)">Les modèles agissent. MCP, multi-agents. Août 2026 : conformité AI Act obligatoire pour les systèmes haut risque.</div>
	</div>
	</div>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 04 — ACTEURS MONDIAUX ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-3">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-globe"></i> Comprendre l'IA</div>
	<div class="slide-h1">Les <em>acteurs mondiaux</em> de l'IA</div>
	<div class="slide-desc">Une course à trois vitesses : USA en tête, Europe pour la souveraineté, Chine comme outsider redoutable.</div>
	</div>
	<div class="flip-grid-2" style="margin-bottom:24px">
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--accent)">
	<div class="fc-icon"><i class="fas fa-brain"></i></div>
	<div class="fc-title">OpenAI — USA</div>
	<div class="fc-hint">GPT-5.4 · Modèle frontier · 1M tokens</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-blue">Leader commercial</span><span class="tag tag-cyan">Multimodal</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le positionnement</div>
	</div>
	<div class="fc-back">
	<div class="fc-back-title"><i class="fas fa-brain"></i> OpenAI — GPT-5.4 · Frontier</div>
	<div class="fc-back-body">Modèle frontier le plus capable pour le travail professionnel. Versions Thinking et Pro. Contexte jusqu'à <strong>1 million de tokens</strong> côté API — gains forts en computer use.</div>
	<ul>
	<li>GPT-5.4 (Thinking / Pro) : raisonnement avancé, code, analyse</li>
	<li>1M tokens contexte API — rapport d'audit entier en une requête</li>
	<li>Computer use natif — contrôle d'interfaces applicatives</li>
	<li>Leader des benchmarks professionnels et scientifiques</li>
	</ul>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-blue">Leader commercial</span><span class="tag tag-cyan">Multimodal</span><span class="tag tag-amber">Raisonnement</span></div>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--amber)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(245,158,11,.12)"><i class="fas fa-shield-alt" style="color:var(--amber)"></i></div>
	<div class="fc-title">Anthropic — USA</div>
	<div class="fc-hint">Claude Opus 4.6 · Agents · Créateur du MCP</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-amber">Constitutional AI</span><span class="tag tag-blue">MCP</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le positionnement</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(245,158,11,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--amber)"><i class="fas fa-shield-alt"></i> Anthropic — Claude Opus 4.6 · MCP</div>
	<div class="fc-back-body">Modèle le plus capable d'Anthropic. Focus sur le <strong>code, les agents et les workflows entreprise</strong>. <strong>Créateur du protocole MCP</strong> — le standard universel pour agents IA.</div>
	<ul>
	<li>Claude Opus 4.6 : modèle phare, code & agents complexes</li>
	<li>Claude Sonnet 4.6 : meilleur compromis vitesse/intelligence</li>
	<li>MCP adopté par OpenAI, Google, Meta — standard universel</li>
	<li>Référence pour les déploiements sensibles et réglementés</li>
	</ul>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-amber">Constitutional AI</span><span class="tag tag-blue">MCP</span><span class="tag tag-green">Alignement</span></div>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-grid-3">
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--cyan)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(6,182,212,.12)"><i class="fas fa-globe" style="color:var(--cyan)"></i></div>
	<div class="fc-title">Google DeepMind</div>
	<div class="fc-hint">Gemini 3.1 Pro · 1M tokens · Multimodal natif</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-cyan">1M tokens</span><span class="tag tag-green">Workspace</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le détail</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(6,182,212,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--cyan)"><i class="fas fa-globe"></i> Google — Gemini 3.1 Pro · Flash-Lite</div>
	<div class="fc-back-body">Raisonnement avancé + fenêtre 1M tokens. Texte, audio, images, vidéos, PDF et dépôts de code en une seule requête. Workspace natif.</div>
	<ul>
	<li>Gemini 3.1 Pro : modèle phare — raisonnement le plus avancé</li>
	<li>Gemini 3.1 Flash-Lite : économique, faible latence, trafic élevé</li>
	<li>1M tokens = rapport d'audit, code source, vidéos simultanément</li>
	<li>Intégré Gmail, Docs, Sheets, Meet, Drive nativement</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--green)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(16,185,129,.12)"><i class="fas fa-code-branch" style="color:var(--green)"></i></div>
	<div class="fc-title">Meta · Mistral 🇫🇷</div>
	<div class="fc-hint">Llama 4 · Open Weights · MoE · Souverain EU</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-green">Open Source</span><span class="tag" style="background:rgba(167,139,250,.15);color:#a78bfa">Souverain EU</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le détail</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(16,185,129,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--green)"><i class="fas fa-code-branch"></i> Meta Llama 4 · Mistral AI</div>
	<div class="fc-back-body">Meta Llama 4 : open-weights, multimodalité native, architecture Mixture of Experts. Mistral : champion européen RGPD. Les seuls vraiment maîtrisables côté données.</div>
	<ul>
	<li>Llama 4 : open-weights, multimodal natif, architecture MoE</li>
	<li>Plusieurs variantes — petite à grande, à adapter ou déployer</li>
	<li>Mistral Large : souverain EU, RGPD natif, hébergement FR/EU</li>
	<li>Vos données ne quittent jamais vos serveurs</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--red)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(239,68,68,.12)"><i class="fas fa-dragon" style="color:var(--red)"></i></div>
	<div class="fc-title">DeepSeek · Qwen 🇨🇳</div>
	<div class="fc-hint">Disruption chinoise — choc de janvier 2025</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-red">Disruption</span><span class="tag tag-amber">Open Source</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le détail</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(239,68,68,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--red)"><i class="fas fa-dragon"></i> DeepSeek · Qwen — Acteurs chinois</div>
	<div class="fc-back-body">Le choc de janvier 2025 : performances comparables aux meilleurs US pour une fraction du coût. Open source. Redistribuent les cartes mondiales.</div>
	<ul>
	<li>DeepSeek R1 : raisonnement comparable à o1 pour ~5% du coût</li>
	<li>Architecture MoE (Mixture of Experts) très efficace</li>
	<li>Open source — hégeables mais origine géopolitique sensible</li>
	<li>⚠️ À surveiller : questions de souveraineté des données</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 05 — IA DÉTERMINISTE ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-4">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-code"></i> Comprendre l'IA · Type 1</div>
	<div class="slide-h1">IA <em>Déterministe</em> — prévisible, auditable, certifiable</div>
	<div class="slide-desc">Même entrée = même sortie. Toujours. Sans exception. C'est sa force — et sa limite.</div>
	</div>
	<div class="card card-accent-a card-lg" style="margin-bottom:22px">
	<div class="card-label"><i class="fas fa-cogs"></i> Définition</div>
	<div class="card-title" style="font-size:var(--fs-16)">Un algorithme ou un modèle ML à sortie fixe : à entrée identique, la décision est toujours la même. Chaque décision est loggée, reproductible et auditable à 100%.</div>
	<div class="card-body" style="margin-top:10px">Elle couvre tout le spectre : règles codées en dur (if/then), modèles de classification supervisés, réseaux de neurones convolutifs pour la vision, algorithmes de scoring. Ce que vous testez en lab, c'est exactement ce qui tournera en production.</div>
	</div>
	<div class="flip-grid-3">
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--amber)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(245,158,11,.12)"><i class="fas fa-eye" style="color:var(--amber)"></i></div>
	<div class="fc-title">Computer Vision</div>
	<div class="fc-hint">Détection EPI en temps réel — ISO 45001</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-amber">Haut Risque AI Act</span><span class="tag tag-red">CNN</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le cas d'usage</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(245,158,11,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--amber)"><i class="fas fa-eye"></i> Computer Vision — Détection EPI</div>
	<div class="fc-back-body">Caméra → réseau CNN → détection casque / gilet / gants. Résultat binaire : Oui ou Non. Précision >99% sur données d'entraînement.</div>
	<ul>
	<li>Alerte instantanée si EPI absent — zéro tolérance</li>
	<li>Log horodaté inaltérable — preuve du Devoir de Vigilance</li>
	<li><strong>Classé Haut Risque AI Act (Annexe III §1)</strong></li>
	<li>Audit SGS obligatoire avant déploiement en production</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--accent)">
	<div class="fc-icon"><i class="fas fa-chart-bar"></i></div>
	<div class="fc-title">SPC / Scoring</div>
	<div class="fc-hint">Contrôle statistique de processus — ISO 9001</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-blue">Traçable</span><span class="tag tag-green">Auditable</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le cas d'usage</div>
	</div>
	<div class="fc-back">
	<div class="fc-back-title"><i class="fas fa-chart-bar"></i> SPC — Contrôle statistique IA</div>
	<div class="fc-back-body">Données capteurs → modèle ML → score de dérive qualité 0-100. Déclenchement automatique de l'alerte au seuil configuré.</div>
	<ul>
	<li>Sortie déterministe : même entrée = même score, toujours</li>
	<li>Traçabilité totale de chaque décision — log horodaté</li>
	<li>Compliant ISO 9001 §9.1 : surveillance et mesure</li>
	<li>Intégrable avec vos systèmes SCADA / MES existants</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--green)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(16,185,129,.12)"><i class="fas fa-search" style="color:var(--green)"></i></div>
	<div class="fc-title">Détection anomalies</div>
	<div class="fc-hint">Monitoring environnemental IoT — ISO 14001</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-green">IoT</span><span class="tag tag-cyan">Temps réel</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le cas d'usage</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(16,185,129,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--green)"><i class="fas fa-search"></i> Monitoring anomalies — ISO 14001</div>
	<div class="fc-back-body">Capteurs CO₂ / température / vibrations → modèle de détection d'anomalies → alerte préventive avant dépassement réglementaire.</div>
	<ul>
	<li>Alerte avant le dépassement — pas après l'incident</li>
	<li>Log horodaté inaltérable pour l'auditeur environnemental</li>
	<li>Couplable avec le reporting CSRD automatisé</li>
	<li>ISO 14001 §9.1.1 : évaluation de la conformité continue</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="highlight-box amber" style="margin-top:22px;flex-shrink:0">
	<p><strong>Idéal en environnement réglementé :</strong> auditable, prévisible, certifiable. Le choix naturel pour les décisions binaires à enjeux élevés. Risques AI Act bien maîtrisables — à condition de faire valider le modèle avant déploiement.</p>
	</div>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 06 — IA GÉNÉRATIVE ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-5">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-comments"></i> Comprendre l'IA · Type 2</div>
	<div class="slide-h1">IA <em>Générative</em> (LLM) — contextuel, créatif, faillible</div>
	<div class="slide-desc">Probabiliste — le même prompt peut donner des réponses différentes. Il prédit, il ne "sait" pas.</div>
	</div>
	<div class="card card-accent-l card-lg" style="margin-bottom:22px">
	<div class="card-label"><i class="fas fa-brain"></i> Définition</div>
	<div class="card-title" style="font-size:var(--fs-16)">Un Grand Modèle de Langage (LLM) prédit statistiquement le texte le plus probable à partir de votre entrée. Il ne "comprend" pas au sens humain — il reconnaît des patterns dans des milliards de textes.</div>
	<div class="card-body" style="margin-top:10px">Le paramètre <strong>température</strong> contrôle la créativité : <strong>0</strong> = réponse la plus probable, idéal en conformité. <strong>1</strong> = créatif. <strong>>1</strong> = imprévisible, jamais en production normative. C'est un outil puissant — et un outil qui hallucine.</div>
	</div>
	<div class="flip-grid-3">
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--accent)">
	<div class="fc-icon"><i class="fas fa-file-contract"></i></div>
	<div class="fc-title">Audit documentaire</div>
	<div class="fc-hint">10 000 pages analysées en 20 minutes — ISO 9001</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-blue">§7.5</span><span class="tag tag-green">-90% de temps</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le cas d'usage</div>
	</div>
	<div class="fc-back">
	<div class="fc-back-title"><i class="fas fa-file-contract"></i> Audit documentaire LLM — ISO 9001</div>
	<div class="fc-back-body">Le LLM lit vos procédures, identifie les écarts par rapport aux exigences §7.5, génère le rapport d'audit structuré. Ce qui prenait 3 jours : 20 minutes.</div>
	<ul>
	<li>Couverture 100% des exigences — aucun point oublié</li>
	<li>Rapport structuré avec références précises (§ + numéro de page)</li>
	<li>Température 0 — réponses déterministes, traçables</li>
	<li>Humain valide les conclusions — toujours</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--cyan)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(6,182,212,.12)"><i class="fas fa-comments" style="color:var(--cyan)"></i></div>
	<div class="fc-title">Q&A normatif</div>
	<div class="fc-hint">Vos normes répondent en langage naturel</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-cyan">RAG</span><span class="tag tag-blue">Formation</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le cas d'usage</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(6,182,212,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--cyan)"><i class="fas fa-comments"></i> Q&A normatif — Vos normes parlent</div>
	<div class="fc-back-body">"Quelle est l'exigence de traçabilité BRC §3.4 ?" → réponse en langage naturel, avec référence précise, sources citées.</div>
	<ul>
	<li>Idéal pour la préparation d'audit interne et la formation</li>
	<li>Réponse sourcée jusqu'au chunk documentaire exact</li>
	<li>Multi-normes : ISO 9001, BRC, IFS, GFSI en un seul outil</li>
	<li>Déployable on-premise — vos données restent chez vous</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--green)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(16,185,129,.12)"><i class="fas fa-pen-alt" style="color:var(--green)"></i></div>
	<div class="fc-title">Génération automatique</div>
	<div class="fc-hint">Procédures, CAPA, constats d'audit</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-green">CAPA</span><span class="tag tag-amber">Procédures ISO</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le cas d'usage</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(16,185,129,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--green)"><i class="fas fa-pen-alt"></i> Génération — Procédures & CAPA</div>
	<div class="fc-back-body">Rédaction de procédures ISO à partir d'un squelette, génération de plans CAPA structurés, mise en forme de constats d'audit.</div>
	<ul>
	<li>Procédure ISO générée en 5 min à partir d'un brief</li>
	<li>Plan CAPA : cause racine, actions correctives, délais, responsables</li>
	<li>Constats d'audit : structurés, numérotés, référencés</li>
	<li>Humain valide et signe — toujours. IA rédige, expert décide.</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="highlight-box green" style="margin-top:22px;flex-shrink:0">
	<p><strong>Règle d'or :</strong> IA Déterministe pour <strong>mesurer, détecter, prédire</strong>. IA Générative pour <strong>comprendre, rédiger, analyser</strong>. Complémentaires — rarement interchangeables. Jamais sans supervision humaine pour les décisions engageantes.</p>
	</div>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 07 — COMMENT FONCTIONNENT LES LLMs ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-6">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-brain"></i> Comprendre l'IA</div>
	<div class="slide-h1">Comment fonctionnent <em>les LLMs</em></div>
	<div class="slide-desc">Vous n'avez pas besoin d'être ingénieur. Le niveau "moteur à essence" suffit pour prendre de bonnes décisions de gouvernance.</div>
	</div>
	<div class="section-label">Pipeline — De votre question à la réponse</div>
	<div class="flow-row" style="margin-bottom:24px">
	<div class="flow-step">
	<i class="fas fa-keyboard"></i>
	<div class="flow-step-title">Votre texte</div>
	<div class="flow-step-sub">Le prompt</div>
	</div>
	<div class="flow-arrow"><i class="fas fa-arrow-right"></i></div>
	<div class="flow-step">
	<i class="fas fa-cut"></i>
	<div class="flow-step-title">Tokenisation</div>
	<div class="flow-step-sub">Découpage en mots / sous-mots</div>
	</div>
	<div class="flow-arrow"><i class="fas fa-arrow-right"></i></div>
	<div class="flow-step">
	<i class="fas fa-project-diagram"></i>
	<div class="flow-step-title">Embeddings</div>
	<div class="flow-step-sub">Conversion en vecteurs numériques</div>
	</div>
	<div class="flow-arrow"><i class="fas fa-arrow-right"></i></div>
	<div class="flow-step" style="border-color:var(--accent)">
	<i class="fas fa-brain" style="color:var(--accent)"></i>
	<div class="flow-step-title" style="color:var(--accent)">Attention</div>
	<div class="flow-step-sub">Contexte, relations, sens</div>
	</div>
	<div class="flow-arrow"><i class="fas fa-arrow-right"></i></div>
	<div class="flow-step">
	<i class="fas fa-comment-dots"></i>
	<div class="flow-step-title">Génération</div>
	<div class="flow-step-sub">Token par token, le plus probable</div>
	</div>
	</div>
	<div class="grid-2" style="gap:20px">
	<div class="highlight-box">
	<p><strong>La température :</strong> paramètre clé. <strong>0</strong> = réponse déterministe, la plus probable — idéal en conformité. <strong>0.7</strong> = créatif et varié. <strong>>1</strong> = imprévisible, jamais en production normative. En audit : toujours température 0.</p>
	</div>
	<div class="highlight-box amber">
	<p><strong>Ce que le LLM ne fait pas :</strong> il ne "sait" pas. Il ne "comprend" pas. Il <em>prédit le prochain token le plus probable</em> — basé sur des milliards de textes d'entraînement. C'est pour ça qu'il hallucine. Et c'est pour ça qu'on a besoin du RAG.</p>
	</div>
	</div>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 08 — FAMILLES DE MODÈLES ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-7">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-layer-group"></i> Comprendre l'IA</div>
	<div class="slide-h1">Les <em>familles de modèles</em> du marché</div>
	<div class="slide-desc">Six acteurs, six positionnements. Le choix dépend de votre contexte : souveraineté, coût, performance, cas d'usage.</div>
	</div>
	<div class="flip-grid-3">
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--accent)">
	<div class="fc-icon"><i class="fas fa-trophy"></i></div>
	<div class="fc-title">OpenAI</div>
	<div class="fc-hint">GPT-5.4 · Frontier · 1M tokens · Computer use</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-blue">Commercial</span><span class="tag tag-cyan">Multimodal</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le positionnement</div>
	</div>
	<div class="fc-back">
	<div class="fc-back-title"><i class="fas fa-trophy"></i> OpenAI — GPT-5.4 · Frontier</div>
	<div class="fc-back-body">Modèle frontier le plus capable pour le travail professionnel. Versions Thinking et Pro, contexte 1M tokens API, gains forts en computer use.</div>
	<ul>
	<li>GPT-5.4 (Thinking / Pro) : raisonnement avancé, code, analyse</li>
	<li>1M tokens contexte API — rapport entier en une requête</li>
	<li>Computer use natif — contrôle d'interfaces applicatives</li>
	<li>⚠️ Données envoyées sur serveurs OpenAI (US)</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--amber)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(245,158,11,.12)"><i class="fas fa-shield-alt" style="color:var(--amber)"></i></div>
	<div class="fc-title">Anthropic</div>
	<div class="fc-hint">Claude Opus 4.6 · Agents · MCP · Entreprise</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-amber">Raisonnement</span><span class="tag tag-blue">MCP</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le positionnement</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(245,158,11,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--amber)"><i class="fas fa-shield-alt"></i> Anthropic — Opus 4.6 · Sonnet 4.6</div>
	<div class="fc-back-body">Le modèle le plus capable d'Anthropic. Focus code, agents et workflows entreprise. Créateur du MCP — standard universel agents.</div>
	<ul>
	<li>Claude Opus 4.6 : modèle phare, code & agents complexes</li>
	<li>Claude Sonnet 4.6 : meilleur compromis vitesse/intelligence</li>
	<li>MCP adopté par OpenAI, Google, Meta en 2025</li>
	<li>Recommandé pour les déploiements sensibles (conformité)</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--cyan)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(6,182,212,.12)"><i class="fas fa-globe" style="color:var(--cyan)"></i></div>
	<div class="fc-title">Google DeepMind</div>
	<div class="fc-hint">Gemini 3.1 Pro · 1M tokens · Flash-Lite économique</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-cyan">1M tokens</span><span class="tag tag-green">Workspace</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le positionnement</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(6,182,212,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--cyan)"><i class="fas fa-globe"></i> Google — Gemini 3.1 Pro · Flash-Lite</div>
	<div class="fc-back-body">Raisonnement le plus avancé de Google + 1M tokens. Texte, audio, images, vidéos, PDF et code. Flash-Lite ultra-économique pour le trafic élevé.</div>
	<ul>
	<li>Gemini 3.1 Pro : raisonnement multimodal le plus avancé</li>
	<li>Gemini 3.1 Flash-Lite : faible latence, trafic élevé, économique</li>
	<li>1M tokens = 750 000 mots en un seul contexte</li>
	<li>Intégration Workspace : Gmail, Drive, Meet, Sheets</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--green)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(16,185,129,.12)"><i class="fas fa-code-branch" style="color:var(--green)"></i></div>
	<div class="fc-title">Meta AI — Llama 4</div>
	<div class="fc-hint">Open-weights · MoE · Multimodal natif · RGPD</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-green">Open Source</span><span class="tag tag-amber">On-Premise</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le positionnement</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(16,185,129,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--green)"><i class="fas fa-code-branch"></i> Meta AI — Llama 4</div>
	<div class="fc-back-body">Famille open-weights avec plusieurs variantes, multimodalité native, architecture Mixture of Experts. Idéal si vous cherchez une base ouverte à déployer ou adapter.</div>
	<ul>
	<li>Llama 4 : open-weights, multimodal natif, architecture MoE</li>
	<li>Plusieurs variantes — petite à grande selon les besoins</li>
	<li>Hébergé chez vous : zéro fuite de données, RGPD natif</li>
	<li>Stack : Ollama + ChromaDB + LangChain — clé en main</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid #a78bfa">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(167,139,250,.12)"><i class="fas fa-flag" style="color:#a78bfa"></i></div>
	<div class="fc-title">Mistral AI 🇫🇷</div>
	<div class="fc-hint">Champion européen · RGPD natif · Souverain EU</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag" style="background:rgba(167,139,250,.15);color:#a78bfa">Souverain EU</span><span class="tag tag-green">Efficace</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le positionnement</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(167,139,250,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:#a78bfa"><i class="fas fa-flag"></i> Mistral AI — Souveraineté FR/EU</div>
	<div class="fc-back-body">Champion européen. RGPD natif. Hébergement FR/EU disponible. Excellent rapport qualité/coût.</div>
	<ul>
	<li>Mistral Large : performances comparables à GPT-4, coût inférieur</li>
	<li>Hébergement sur serveurs certifiés RGPD en France</li>
	<li>Option open source (Mistral 7B) pour on-premise</li>
	<li>Idéal pour les environnements réglementés EU</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--red)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(239,68,68,.12)"><i class="fas fa-dragon" style="color:var(--red)"></i></div>
	<div class="fc-title">DeepSeek · Qwen 🇨🇳</div>
	<div class="fc-hint">Disruption chinoise — janvier 2025</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-red">Disruption</span><span class="tag tag-amber">Open Source</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le positionnement</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(239,68,68,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--red)"><i class="fas fa-dragon"></i> DeepSeek · Qwen — Acteurs chinois</div>
	<div class="fc-back-body">Performances comparables aux meilleurs US pour une fraction du coût. Open source. Redistribuent les cartes mondiales.</div>
	<ul>
	<li>DeepSeek R1 : raisonnement comparable à o1 pour ~5% du coût</li>
	<li>Architecture MoE ultra-efficace — coût de calcul minimal</li>
	<li>Open source — hégeables localement</li>
	<li>⚠️ Origine géopolitique : souveraineté des données à évaluer</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 09 — IA POUR LE CODE ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-8">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-code"></i> Comprendre l'IA</div>
	<div class="slide-h1">IA Générative pour <em>le Code</em></div>
	<div class="slide-desc">L'application la plus mesurable — parce qu'on peut tester si le code fonctionne. La preuve par les chiffres.</div>
	</div>
	<div class="flip-grid-3">
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--accent)">
	<div class="fc-icon"><i class="fas fa-plug"></i></div>
	<div class="fc-title">GitHub Copilot</div>
	<div class="fc-hint">Complétion de code en temps réel dans l'IDE</div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir les résultats</div>
	</div>
	<div class="fc-back">
	<div class="fc-back-title"><i class="fas fa-plug"></i> GitHub Copilot — résultats mesurés</div>
	<div class="fc-back-body">Propose du code ligne par ligne. Le développeur accepte ou refuse. Humain in the loop — toujours.</div>
	<ul>
	<li><strong>+55%</strong> productivité développeurs (étude GitHub 2023 contrôlée)</li>
	<li>~30% des suggestions acceptées en moyenne</li>
	<li>Intégré VS Code, JetBrains, Neovim</li>
	<li>Modèle configurable : OpenAI, Anthropic ou Gemini</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--amber)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(245,158,11,.12)"><i class="fas fa-terminal" style="color:var(--amber)"></i></div>
	<div class="fc-title">Cursor / Aider</div>
	<div class="fc-hint">Refactoring et génération de fonctions entières</div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir les capacités</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(245,158,11,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--amber)"><i class="fas fa-terminal"></i> Cursor — Chat with your codebase</div>
	<div class="fc-back-body">Refactoring de fonctions entières, migration de code legacy, explication de code opaque. "Chat" avec votre base de code en langage naturel.</div>
	<ul>
	<li>Diff interactif — accepter/refuser les changements</li>
	<li>Modèle configurable : Anthropic, OpenAI ou Gemini</li>
	<li>Application SGS : parser de référentiels ISO en Python</li>
	<li>Gain estimé : 3x plus rapide sur les tâches structurées</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--green)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(16,185,129,.12)"><i class="fas fa-vial" style="color:var(--green)"></i></div>
	<div class="fc-title">Tests Automatiques</div>
	<div class="fc-hint">Génération de tests unitaires et cas limites</div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir les résultats</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(16,185,129,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--green)"><i class="fas fa-vial"></i> Tests générés par IA</div>
	<div class="fc-back-body">L'IA génère les cas de test, y compris les cas limites que les humains oublient systématiquement.</div>
	<ul>
	<li>Couverture de code <strong>+30%</strong> en moyenne</li>
	<li>Cas limites automatiques : null, overflow, formats incorrects</li>
	<li>Détection de régressions plus précoce</li>
	<li>Application SGS : validation de scripts d'audit ISO</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="highlight-box green" style="margin-top:20px">
	<p><strong>Application SGS & Conformité :</strong> scripts d'audit générés en langage naturel, parsers de référentiels normatifs, templates ISO automatiques, rapports CAPA structurés. Outils : <span class="code-badge">python</span> <span class="code-badge">langchain</span> <span class="code-badge">iso-parser</span>. Tout ça est faisable aujourd'hui — avec supervision humaine.</p>
	</div>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 10 — RAG LE PROBLÈME ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-9">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-database"></i> RAG & Données</div>
	<div class="slide-h1">RAG — <em>Le problème du LLM seul</em></div>
	<div class="slide-desc">Un LLM sans vos données, c'est un expert brillant qui n'a jamais lu vos procédures internes.</div>
	</div>
	<div class="flip-grid-2">
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--red)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(239,68,68,.12)"><i class="fas fa-exclamation-triangle" style="color:var(--red)"></i></div>
	<div class="fc-title">Le LLM seul ne sait pas</div>
	<div class="fc-hint">Sans vos données, il invente avec confiance</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-red">Hallucination</span><span class="tag tag-amber">Non traçable</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir les limites concrètes</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(239,68,68,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--red)"><i class="fas fa-exclamation-triangle"></i> Pourquoi le LLM seul échoue</div>
	<div class="fc-back-body">Un expert brillant qui n'a jamais lu vos procédures internes. Il s'appuie sur sa mémoire — pas sur vos documents.</div>
	<ul>
	<li>Date d'entraînement figée — vos audits 2024 sont invisibles</li>
	<li>Vos procédures internes et versions ISO : inconnues</li>
	<li>Quand il ne sait pas, il invente avec confiance absolue</li>
	<li>Aucune réponse n'est traçable jusqu'à une source réelle</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--green)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(16,185,129,.12)"><i class="fas fa-database" style="color:var(--green)"></i></div>
	<div class="fc-title">La solution RAG</div>
	<div class="fc-hint">Vos documents + LLM = réponses ancrées et traçables</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-green">Traçable</span><span class="tag tag-cyan">On-Premise</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir comment ça marche</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(16,185,129,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--green)"><i class="fas fa-database"></i> RAG — Retrieval Augmented Generation</div>
	<div class="fc-back-body">Avant de répondre, le LLM cherche dans <strong>vos</strong> documents. Il répond sur ce qu'il a trouvé, pas sur ce qu'il a mémorisé.</div>
	<ul>
	<li>Cherche dans VOS documents avant chaque réponse</li>
	<li>Chaque réponse citée et traçable jusqu'à la source</li>
	<li>Vos données restent on-premise — elles ne quittent pas</li>
	<li>Résultats récents inclus — pas figé à une date d'entraînement</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="quote-block" style="margin-top:20px;margin-bottom:0;flex-shrink:0">
	<div class="quote-text">"RAG = l'IA va chercher avant de parler. Elle cite ses sources — comme un bon auditeur."</div>
	<div class="quote-attr">Principe directeur — Architecture RAG souveraine</div>
	</div>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 11 — RAG PIPELINE & STACK ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-10">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-project-diagram"></i> RAG & Données</div>
	<div class="slide-h1">RAG — <em>Architecture & Stack souverain</em></div>
	<div class="slide-desc">Comment ça marche concrètement — et comment vos données ne quittent jamais vos serveurs.</div>
	</div>
	<div class="section-label">Pipeline — De vos documents à la réponse</div>
	<div class="flow-row" style="margin-bottom:24px">
	<div class="flow-step">
	<i class="fas fa-file-alt"></i>
	<div class="flow-step-title">Documents</div>
	<div class="flow-step-sub">PDF, DOCX, normes ISO</div>
	</div>
	<div class="flow-arrow"><i class="fas fa-arrow-right"></i></div>
	<div class="flow-step">
	<i class="fas fa-cut"></i>
	<div class="flow-step-title">Chunking</div>
	<div class="flow-step-sub">Découpage en morceaux</div>
	</div>
	<div class="flow-arrow"><i class="fas fa-arrow-right"></i></div>
	<div class="flow-step">
	<i class="fas fa-project-diagram"></i>
	<div class="flow-step-title">Embeddings</div>
	<div class="flow-step-sub">Conversion en vecteurs</div>
	</div>
	<div class="flow-arrow"><i class="fas fa-arrow-right"></i></div>
	<div class="flow-step" style="border-color:var(--accent)">
	<i class="fas fa-database" style="color:var(--accent)"></i>
	<div class="flow-step-title" style="color:var(--accent)">Index vectoriel</div>
	<div class="flow-step-sub">ChromaDB, Qdrant</div>
	</div>
	<div class="flow-arrow"><i class="fas fa-arrow-right"></i></div>
	<div class="flow-step">
	<i class="fas fa-search"></i>
	<div class="flow-step-title">Retrieval</div>
	<div class="flow-step-sub">Chunks pertinents</div>
	</div>
	<div class="flow-arrow"><i class="fas fa-arrow-right"></i></div>
	<div class="flow-step">
	<i class="fas fa-robot"></i>
	<div class="flow-step-title">Génération</div>
	<div class="flow-step-sub">LLM + contexte trouvé</div>
	</div>
	</div>
	<div class="grid-2">
	<div class="highlight-box">
	<p><strong>Stack On-Premise souverain :</strong> <span class="code-badge">Ollama</span> (LLM local) + <span class="code-badge">ChromaDB</span> (vector DB) + <span class="code-badge">LangChain</span> (orchestration). Vos données ne quittent jamais vos serveurs. Conforme RGPD. Auditable. Coût prévisible.</p>
	</div>
	<div class="highlight-box green">
	<p><strong>Sécurité ISO 27001 :</strong> RBAC sur l'index vectoriel, chiffrement at-rest, logs de requêtes horodatés. Chaque réponse est traçable jusqu'aux chunks sources — auditabilité totale conforme à l'Art. 12 AI Act.</p>
	</div>
	</div>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 12 — HALLUCINATION & QUALITÉ ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-11">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-exclamation-triangle"></i> RAG & Données</div>
	<div class="slide-h1">Hallucination & <em>Qualité des données</em></div>
	<div class="slide-desc">La slide que la plupart des commerciaux IA oublient de montrer. On la montre — parce que notre métier, c'est la confiance.</div>
	</div>
	<div class="flip-grid-2">
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--red)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(239,68,68,.12)"><i class="fas fa-ghost" style="color:var(--red)"></i></div>
	<div class="fc-title" style="color:var(--red)">Hallucination</div>
	<div class="fc-hint">Le LLM invente avec confiance absolue</div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Causes & solutions</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(239,68,68,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--red)"><i class="fas fa-ghost"></i> Hallucinations normatives — risque réel</div>
	<div class="fc-back-body">Le LLM peut inventer un article de norme, citer un numéro erroné, ou affirmer avec confiance quelque chose de faux. Ce n'est pas un bug — c'est une caractéristique du mécanisme de prédiction.</div>
	<ul>
	<li><strong>Cause :</strong> le modèle génère le texte le plus "plausible" statistiquement, pas le plus "vrai"</li>
	<li><strong>Solution 1 :</strong> RAG + température 0 réduit drastiquement le risque</li>
	<li><strong>Solution 2 :</strong> Human-in-the-loop obligatoire — l'auditeur valide</li>
	<li><strong>Réglementaire :</strong> ISO 42001 §A.8.3 et Art. 14 AI Act exigent la validation humaine</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--amber)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(245,158,11,.12)"><i class="fas fa-trash-alt" style="color:var(--amber)"></i></div>
	<div class="fc-title" style="color:var(--amber)">Qualité des données</div>
	<div class="fc-hint">Garbage in → Garbage out. Sans exception.</div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Exigences qualité</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(245,158,11,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--amber)"><i class="fas fa-trash-alt"></i> Qualité documentaire source — les prérequis</div>
	<div class="fc-back-body">Un PDF scanné dégradé, des procédures non datées, des documents en doublon — tout cela dégrade directement et proportionnellement la qualité des réponses RAG.</div>
	<ul>
	<li><strong>OCR de qualité</strong> sur tous les documents scannés — obligatoire</li>
	<li><strong>Métadonnées</strong> : date, version, norme référencée, statut en vigueur/archivé</li>
	<li><strong>Déduplication</strong> des sources — un document, une seule version active</li>
	<li><strong>Versionning</strong> documentaire rigoureux — lié à votre SMQ ISO 9001 §7.5</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="highlight-box red" style="margin-top:22px">
	<p><strong>En contexte normatif :</strong> une réponse hallucinée sur un point de conformité peut engager la responsabilité juridique de l'organisation. <strong>Validation humaine non négociable.</strong> L'IA analyse — l'auditeur décide. Toujours.</p>
	</div>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 13 — CHUNKING ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-12">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-cut"></i> RAG & Données</div>
	<div class="slide-h1">Chunking <em>stratégique</em></div>
	<div class="slide-desc">Comment découper vos documents détermine directement la qualité des réponses RAG. Ça semble simple — ça ne l'est pas.</div>
	</div>
	<div class="highlight-box amber" style="margin-bottom:22px">
	<p><strong>Le problème fondamental :</strong> chunk trop petit = perte de contexte (une phrase sans son paragraphe ne veut rien dire). Chunk trop grand = dilution de la pertinence (le LLM se perd dans trop d'information). Un tableau réparti sur deux chunks = information structurée détruite. <strong>Un mauvais chunking annule les bénéfices du RAG.</strong></p>
	</div>
	<div class="flip-grid-2">
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--text3)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(138,147,187,.1)"><i class="fas fa-ruler" style="color:var(--text3)"></i></div>
	<div class="fc-title" style="color:var(--text2)">Fixed Size</div>
	<div class="fc-hint">512 tokens — stratégie 1 · Simple</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-amber">Simple</span><span class="tag tag-blue">Naïve</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir les limites</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(138,147,187,.3)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--text2)"><i class="fas fa-ruler"></i> Fixed Size — 512 tokens fixes</div>
	<div class="fc-back-body">Découpe à taille fixe sans regarder le sens. Naïve mais suffisante pour les documents homogènes bien formatés.</div>
	<ul>
	<li>Implémentation triviale — aucun paramètre de sens</li>
	<li>Problème : peut couper une phrase au milieu d'une idée</li>
	<li>Bon pour les textes courts et structurés (FAQ, formulaires)</li>
	<li>Insuffisant pour les référentiels normatifs complexes</li>
	</ul>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-amber">Simple</span><span class="tag tag-blue">Naïve</span></div>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--cyan)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(6,182,212,.12)"><i class="fas fa-clone" style="color:var(--cyan)"></i></div>
	<div class="fc-title">Sliding Window</div>
	<div class="fc-hint">Chevauchement 50 tokens — stratégie 2</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-cyan">Contexte préservé</span><span class="tag tag-green">Recommandé</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir les avantages</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(6,182,212,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--cyan)"><i class="fas fa-clone"></i> Sliding Window — Chevauchement</div>
	<div class="fc-back-body">Chaque chunk chevauche le précédent (ex: 50 tokens). Préserve le contexte aux frontières. Idéal pour les textes narratifs.</div>
	<ul>
	<li>Préserve le sens aux frontières entre morceaux</li>
	<li>Réduit la perte d'information aux jonctions</li>
	<li>Idéal : procédures, rapports d'audit, constats textuels</li>
	<li>Coût : légèrement plus de stockage (doublons partiels)</li>
	</ul>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-cyan">Contexte préservé</span><span class="tag tag-green">Recommandé</span></div>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--green)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(16,185,129,.12)"><i class="fas fa-paragraph" style="color:var(--green)"></i></div>
	<div class="fc-title">Semantic Chunking</div>
	<div class="fc-hint">Découpe par sens — stratégie 3</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-green">Optimal</span><span class="tag tag-amber">Coûteux</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le fonctionnement</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(16,185,129,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--green)"><i class="fas fa-paragraph"></i> Semantic Chunking — Par sens</div>
	<div class="fc-back-body">Découpe aux frontières de sens (paragraphe, idée complète). Utilise des embeddings pour détecter les ruptures de sujet.</div>
	<ul>
	<li>Meilleure qualité de récupération (recall) en RAG</li>
	<li>Chaque chunk = une idée complète et cohérente</li>
	<li>Coût : calcul d'embeddings à l'ingestion (une seule fois)</li>
	<li>Recommandé pour les corpus normatifs importants</li>
	</ul>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-green">Optimal</span><span class="tag tag-amber">Coûteux</span></div>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--accent)">
	<div class="fc-icon"><i class="fas fa-sitemap"></i></div>
	<div class="fc-title">Hierarchical</div>
	<div class="fc-hint">Chapitre → section → § — stratégie 4</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-blue">Normes ISO</span><span class="tag tag-green">Structure respectée</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le meilleur cas</div>
	</div>
	<div class="fc-back">
	<div class="fc-back-title"><i class="fas fa-sitemap"></i> Hierarchical — Structure du document</div>
	<div class="fc-back-body">Découpe respectant la structure : chapitre → section → paragraphe. Idéal pour les référentiels normatifs structurés.</div>
	<ul>
	<li>⭐ Recommandé pour ISO 9001, BRC, GFSI, IFS</li>
	<li>Préserve les relations parent/enfant entre sections</li>
	<li>Les métadonnées de section (§ numéro) sont incluses</li>
	<li>Combinable avec Semantic pour un chunking hybride optimal</li>
	</ul>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-blue">Normes ISO</span><span class="tag tag-green">Structure respectée</span></div>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 14 — ORGANISATION & GRAPH RAG ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-13">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-sitemap"></i> RAG & Données</div>
	<div class="slide-h1">Organisation & <em>RAG vs Graph RAG</em></div>
	<div class="slide-desc">Si vous avez déjà un bon système documentaire ISO, vous avez 80% du travail de fait.</div>
	</div>
	<div class="compare-wrap" style="margin-bottom:22px">
	<div class="compare-col left">
	<div class="compare-head"><div class="compare-badge rag"><i class="fas fa-database"></i> RAG Vectoriel Classique</div></div>
	<div class="compare-item">Recherche par <strong>similarité sémantique</strong></div>
	<div class="compare-item">Excellent pour les questions directes ciblées</div>
	<div class="compare-item">"Quelles sont les exigences §7.5 ?" → parfait</div>
	<div class="compare-item">Ne comprend pas les <strong>relations entre documents</strong></div>
	<div class="compare-item">Stack : <span class="code-badge">ChromaDB</span> + <span class="code-badge">text-embedding-3</span></div>
	</div>
	<div class="compare-vs">VS</div>
	<div class="compare-col right" style="border-color:rgba(167,139,250,.3)">
	<div class="compare-head"><div class="compare-badge grp"><i class="fas fa-network-wired"></i> Graph RAG — avancé</div></div>
	<div class="compare-item">Knowledge graph + <strong>embeddings</strong> combinés</div>
	<div class="compare-item">Comprend les relations entre documents</div>
	<div class="compare-item">"Comment cette NC relie §8.1 à l'audit 2023 ?" → possible</div>
	<div class="compare-item">Idéal pour les <strong>corpus normatifs structurés</strong></div>
	<div class="compare-item">Stack : <span class="code-badge">Neo4j</span> + <span class="code-badge">LangGraph</span></div>
	</div>
	</div>
	<div class="section-label">5 bonnes pratiques documentaires pour un RAG de qualité</div>
	<ul class="check-list">
	<li><strong>Inventaire & versionning systématique :</strong> chaque document source versionné et tracé — qui a modifié quoi, quand.</li>
	<li><strong>Métadonnées obligatoires :</strong> date de version, norme référencée, statut (en vigueur / archivé / en révision). Sans métadonnées, l'index est aveugle.</li>
	<li><strong>Processus de mise à jour de l'index :</strong> quand une norme évolue, l'index vectoriel doit être re-indexé. Automatisez ce processus.</li>
	<li><strong>Séparation des domaines :</strong> un index Qualité, un index HSE, un index Environnement. Évite la contamination croisée des réponses.</li>
	<li><strong>Traçabilité des chunks :</strong> chaque réponse référence les chunks utilisés — pour l'audit de la décision IA (Art. 12 AI Act).</li>
	</ul>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 15 — GFSI + ISO 9001 ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-14">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-certificate"></i> Applications normatives</div>
	<div class="slide-h1">GFSI / BRC · <em>ISO 9001</em></div>
	<div class="slide-desc">Concret, mesurable, déployable aujourd'hui. L'IA amplifie votre SMQ — elle ne le remplace pas.</div>
	</div>
	<div class="flip-grid-2">
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--accent)">
	<div class="fc-icon"><i class="fas fa-utensils"></i></div>
	<div class="fc-title">GFSI / BRC</div>
	<div class="fc-hint">Traçabilité alimentaire & audit fournisseurs automatisés</div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le cas d'usage</div>
	</div>
	<div class="fc-back">
	<div class="fc-back-title"><i class="fas fa-utensils"></i> GFSI — Traçabilité & Audit fournisseurs IA</div>
	<div class="fc-back-body">Le LLM analyse les fiches de traçabilité fournisseurs, détecte les incohérences (lot manquant, date invalide, certification expirée) et génère le rapport d'audit BRC automatiquement.</div>
	<ul>
	<li>-70% de temps de revue documentaire fournisseurs</li>
	<li>Détection automatique des gaps de traçabilité</li>
	<li>Rapport structuré BRC Food / IFS généré en quelques minutes</li>
	<li>Comparaison automatique avec les exigences GFSI en vigueur</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--amber)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(245,158,11,.12)"><i class="fas fa-award" style="color:var(--amber)"></i></div>
	<div class="fc-title">ISO 9001</div>
	<div class="fc-hint">Détection de non-conformités documentaires par RAG</div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le cas d'usage</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(245,158,11,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--amber)"><i class="fas fa-award"></i> ISO 9001 — NC documentaires par RAG</div>
	<div class="fc-back-body">RAG sur 10 000 pages de procédures qualité. L'auditeur pose une question en langage naturel : "Quels sont les écarts entre notre procédure §7.5 et les exigences ISO 9001:2015 ?"</div>
	<ul>
	<li>Réponse structurée avec références précises en moins de 2 minutes</li>
	<li>Génération automatique de la liste des NC potentielles</li>
	<li>Préparation audit interne : couverture 100% des exigences</li>
	<li>Température 0 — réponses déterministes, traçables</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 16 — ISO 14001 + ISO 45001 ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-15">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-certificate"></i> Applications normatives</div>
	<div class="slide-h1">ISO 14001 · <em>ISO 45001</em></div>
	<div class="slide-desc">Environnement et sécurité au travail : deux domaines où l'IA génère de la valeur mesurable dès aujourd'hui.</div>
	</div>
	<div class="flip-grid-2">
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--green)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(16,185,129,.12)"><i class="fas fa-leaf" style="color:var(--green)"></i></div>
	<div class="fc-title">ISO 14001</div>
	<div class="fc-hint">Reporting CSRD automatisé & monitoring CO₂ en temps réel</div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le cas d'usage</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(16,185,129,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--green)"><i class="fas fa-leaf"></i> ISO 14001 — Reporting CSRD automatisé</div>
	<div class="fc-back-body">Capteurs IoT CO₂ en temps réel + LLM qui génère le rapport CSRD conforme. Données horodatées non falsifiables. Aligné Art. 12 AI Act.</div>
	<ul>
	<li>Reporting Scope 1 / 2 / 3 entièrement automatisé</li>
	<li>Alertes préventives avant dépassement réglementaire</li>
	<li>Rapport CSRD certifiable, auditable, traçable jusqu'aux capteurs</li>
	<li>Combinable avec ISO 9001 pour un SMQE intégré</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--red)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(239,68,68,.12)"><i class="fas fa-hard-hat" style="color:var(--red)"></i></div>
	<div class="fc-title">ISO 45001</div>
	<div class="fc-hint">Détection EPI & risques posturaux par Computer Vision</div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le cas d'usage</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(239,68,68,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--red)"><i class="fas fa-hard-hat"></i> ISO 45001 — Vision IA & prévention accidents</div>
	<div class="fc-back-body">Caméra détecte le port du casque et du gilet en temps réel. Alerte instantanée. Log horodaté inaltérable. Analyse posturale pour risques ergonomiques.</div>
	<ul>
	<li>Zéro tolérance EPI — prévention accidents avant qu'ils se produisent</li>
	<li>Log horodaté — preuve formelle du Devoir de Vigilance</li>
	<li><strong>Classé Haut Risque AI Act</strong> → audit SGS obligatoire avant déploiement</li>
	<li>Analyse posturale : TMS détectés avant l'arrêt maladie</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="highlight-box red" style="margin-top:22px">
	<p><strong>AI Act — Systèmes Haut Risque :</strong> la Computer Vision pour la sécurité au travail est classée Haut Risque (Annexe III, §1). Elle doit faire l'objet d'une évaluation de conformité avant déploiement. SGS est accrédité pour réaliser ces audits — c'est notre cœur de métier.</p>
	</div>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 17 — NO-CODE EXISTANT ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-16">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-cogs"></i> Agents & Agentic</div>
	<div class="slide-h1">Automatisation <em>No-Code</em> existante</div>
	<div class="slide-desc">Avant de parler d'agents : ce qui existe déjà, ce qui fonctionne bien — et pourquoi ça ne suffit plus.</div>
	</div>
	<div class="flip-grid-2 sm" style="margin-bottom:22px">
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--cyan)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(6,182,212,.12)"><i class="fas fa-microsoft" style="color:var(--cyan)"></i></div>
	<div class="fc-title">Power Automate</div>
	<div class="fc-hint">Microsoft — flux Office 365 natifs</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-cyan">Office 365</span><span class="tag tag-blue">SharePoint</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir les cas d'usage</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(6,182,212,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--cyan)"><i class="fas fa-microsoft"></i> Power Automate — Écosystème MS</div>
	<div class="fc-back-body">Intégré Office 365. Connecteurs Teams, SharePoint, Excel natifs. Idéal pour les flux administratifs dans l'écosystème Microsoft.</div>
	<ul>
	<li>Teams → SharePoint → Excel en quelques clics</li>
	<li>Copilot intégré pour générer les flows en langage naturel</li>
	<li>Idéal : validation de documents, rappels de révision ISO</li>
	<li>Limite : règles fixes — cas non prévus = erreur silencieuse</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--amber)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(245,158,11,.12)"><i class="fas fa-bolt" style="color:var(--amber)"></i></div>
	<div class="fc-title">Zapier</div>
	<div class="fc-hint">+6000 intégrations · Trigger → Action</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-amber">6000+ apps</span><span class="tag tag-blue">SaaS</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir les cas d'usage</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(245,158,11,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--amber)"><i class="fas fa-bolt"></i> Zapier — 6000+ intégrations</div>
	<div class="fc-back-body">+6000 intégrations. Trigger → Action. Parfait pour les workflows répétitifs et bien définis entre applications SaaS.</div>
	<ul>
	<li>Email reçu → créer une tâche → notifier Slack</li>
	<li>Nouveau formulaire → alimenter une base de données</li>
	<li>Idéal : onboarding fournisseurs, alertes de conformité</li>
	<li>Limite : règles codées à l'avance, pas d'adaptation au contexte</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--accent)">
	<div class="fc-icon"><i class="fas fa-project-diagram"></i></div>
	<div class="fc-title">Make.com</div>
	<div class="fc-hint">Workflows visuels complexes · Conditions multiples</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-blue">Visuel</span><span class="tag tag-amber">Puissant</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir les cas d'usage</div>
	</div>
	<div class="fc-back">
	<div class="fc-back-title"><i class="fas fa-project-diagram"></i> Make.com — Workflows visuels</div>
	<div class="fc-back-body">Workflows visuels complexes, conditions multiples, boucles. Plus puissant que Zapier. Logique à règles — mais visuellement clair.</div>
	<ul>
	<li>Interface canvas visuelle — drag & drop de modules</li>
	<li>Conditions, filtres, agrégateurs, itérateurs</li>
	<li>Idéal : pipelines de traitement documentaire ISO</li>
	<li>Limite : toujours à règles — pas de raisonnement contextuel</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--green)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(16,185,129,.12)"><i class="fas fa-code-branch" style="color:var(--green)"></i></div>
	<div class="fc-title">n8n</div>
	<div class="fc-hint">Open source · Self-hosted · RGPD</div>
	<div class="pill-row"><span class="tag tag-green">Self-Hosted</span><span class="tag tag-amber">RGPD</span></div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir les cas d'usage</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(16,185,129,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--green)"><i class="fas fa-code-branch"></i> n8n — Open Source Souverain</div>
	<div class="fc-back-body">Open source, self-hosted. Vos données restent sur vos serveurs. Même logique de workflow à règles — mais souverain et RGPD-friendly.</div>
	<ul>
	<li>Hébergeable on-premise — zéro fuite de données</li>
	<li>800+ intégrations natives, code custom possible</li>
	<li>Idéal : pipelines ISO internes avec données sensibles</li>
	<li>Limite : même que les autres — règles codées, pas d'IA</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="card card-accent-r">
	<div class="card-label"><i class="fas fa-exclamation-triangle"></i> La limite commune à tous ces outils</div>
	<div class="card-title" style="color:var(--red)">Ils suivent des règles. Ils n'ont pas de jugement.</div>
	<div class="card-body">Si une situation non prévue se présente → erreur, silence, ou comportement inattendu. Ils exécutent les workflows que <em>vous</em> avez codés à l'avance. Ils ne raisonnent pas — ils ne s'adaptent pas. Tout cas non prévu = failure garantie. Quand le processus évolue, tout est à recoder à la main.</div>
	</div>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 18 — AGENTS IA CONCEPT ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-17">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-robot"></i> Agents & Agentic</div>
	<div class="slide-h1">Les Agents IA — <em>Qu'est-ce que c'est ?</em></div>
	<div class="slide-desc">Un LLM + des outils + un objectif. L'agent décide du chemin. Il planifie, agit, observe, s'adapte.</div>
	</div>
	<div class="slide-fill">
	<div class="card card-accent-l card-lg" style="flex-shrink:0">
	<div class="card-label"><i class="fas fa-robot"></i> Définition</div>
	<div class="card-title" style="font-size:var(--fs-16)">Un agent IA = un LLM + des outils + une mémoire + une boucle de raisonnement.</div>
	<div class="card-body" style="margin-top:10px">Il ne suit pas des règles — il <strong>planifie pour atteindre un objectif</strong>. Vous lui dites "rédige un rapport d'audit complet sur ce fournisseur". Il décide lui-même de chercher les documents, de les analyser, de croiser les informations, de structurer le rapport. Si une étape échoue — il s'adapte. La différence avec un chatbot : le chatbot <em>répond</em>. L'agent <em>agit</em>.</div>
	</div>
	<div style="flex:1; display:flex; flex-direction:column;">
	<div class="section-label" style="margin-bottom:16px">La boucle agentique — Plan → Act → Observe → Reflect</div>
	<div class="flow-row" style="margin:0">
	<div class="flow-step" style="border-color:var(--accent);padding:22px 16px">
	<i class="fas fa-brain" style="color:var(--accent)"></i>
	<div class="flow-step-title" style="color:var(--accent)">Plan</div>
	<div class="flow-step-sub">Quel objectif ? Quelles étapes ?</div>
	</div>
	<div class="flow-arrow"><i class="fas fa-arrow-right"></i></div>
	<div class="flow-step" style="padding:22px 16px">
	<i class="fas fa-wrench"></i>
	<div class="flow-step-title">Act</div>
	<div class="flow-step-sub">Utiliser un outil (API, search, code)</div>
	</div>
	<div class="flow-arrow"><i class="fas fa-arrow-right"></i></div>
	<div class="flow-step" style="padding:22px 16px">
	<i class="fas fa-eye"></i>
	<div class="flow-step-title">Observe</div>
	<div class="flow-step-sub">Résultat de l'action</div>
	</div>
	<div class="flow-arrow"><i class="fas fa-arrow-right"></i></div>
	<div class="flow-step" style="padding:22px 16px">
	<i class="fas fa-redo"></i>
	<div class="flow-step-title">Reflect</div>
	<div class="flow-step-sub">Objectif atteint ? Sinon, re-plan</div>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="grid-2" style="flex:0 0 auto;grid-auto-rows:1fr">
	<div class="card card-accent-a">
	<div class="card-label"><i class="fas fa-comments"></i> Chatbot vs Agent</div>
	<div class="card-title">Chatbot → <em style="color:var(--text2);font-style:normal">répond</em></div>
	<div class="card-body">Réponse unique à une question unique. Pas de mémoire entre les échanges. Pas d'actions concrètes dans des systèmes réels.</div>
	</div>
	<div class="card card-accent-g">
	<div class="card-label"><i class="fas fa-robot"></i> Agent IA</div>
	<div class="card-title">Agent → <em style="color:var(--green);font-style:normal">agit</em></div>
	<div class="card-body">Exécute des étapes, utilise des outils, consulte des bases, rédige et envoie. Boucle jusqu'à l'objectif atteint.</div>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 19 — PATTERNS AGENTIQUES ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-18">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-network-wired"></i> Agents & Agentic</div>
	<div class="slide-h1">Les <em>patterns agentiques</em></div>
	<div class="slide-desc">Trois façons d'orchestrer des agents — du plus simple au plus sophistiqué.</div>
	</div>
	<div class="flip-grid-3">
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--accent)">
	<div class="fc-icon"><i class="fas fa-search"></i></div>
	<div class="fc-title">ReAct Agent</div>
	<div class="fc-hint">Raisonnement + Action séquentiels</div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le détail</div>
	</div>
	<div class="fc-back">
	<div class="fc-back-title"><i class="fas fa-search"></i> ReAct — Reasoning + Acting</div>
	<div class="fc-back-body">Le plus simple. Un LLM + une liste d'outils. Il choisit quel outil utiliser, dans quel ordre, pour atteindre son objectif pas à pas.</div>
	<ul>
	<li>Framework : LangChain ReAct</li>
	<li>Outils : search web, API normes, base vectorielle RAG</li>
	<li>Cas SGS : veille normative — l'agent cherche, lit, compare, synthétise</li>
	<li>Supervision recommandée en production</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--amber)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(245,158,11,.12)"><i class="fas fa-users-cog" style="color:var(--amber)"></i></div>
	<div class="fc-title">Multi-Agents</div>
	<div class="fc-hint">Agents spécialisés qui collaborent sous un orchestrateur</div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le détail</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(245,158,11,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--amber)"><i class="fas fa-users-cog"></i> Multi-Agents — CrewAI / LangGraph</div>
	<div class="fc-back-body">Un "chef" orchestre des sous-agents "experts". Chacun spécialisé dans une tâche. Collaboration et vérification croisée automatique.</div>
	<ul>
	<li>Cas : audit complet = Agent Lecture + Agent Analyse + Agent Rédaction</li>
	<li>Frameworks : CrewAI, LangGraph, AutoGen</li>
	<li>Avantage : parallélisation et spécialisation des tâches</li>
	<li>Risque : coordination complexe — superviser l'orchestrateur</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--cyan)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(6,182,212,.12)"><i class="fas fa-plug" style="color:var(--cyan)"></i></div>
	<div class="fc-title">MCP</div>
	<div class="fc-hint">Model Context Protocol — le "USB de l'IA agentique"</div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> Voir le détail</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(6,182,212,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--cyan)"><i class="fas fa-plug"></i> MCP — Standard ouvert d'Anthropic</div>
	<div class="fc-back-body">Permet aux agents de contrôler des applications réelles via une interface standardisée. Adopté par OpenAI, Google, Meta. Le standard universel de l'agentique.</div>
	<ul>
	<li>Contrôle : Slack, GitHub, ERP, SharePoint, bases de données</li>
	<li>Sécurité : permissions granulaires sur chaque outil exposé</li>
	<li>Exemple : agent ouvre un ticket JIRA, envoie un rapport Teams, met à jour la base documentaire — en une seule instruction</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 20 — AGENTS vs NO-CODE ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-19">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-balance-scale"></i> Agents & Agentic</div>
	<div class="slide-h1">Agents vs <em>Automatisation No-Code</em></div>
	<div class="slide-desc">Deux outils différents pour deux types de problèmes différents. Ni l'un ne remplace l'autre.</div>
	</div>
	<div class="compare-wrap" style="margin-bottom:22px">
	<div class="compare-col left">
	<div class="compare-head"><div class="compare-badge rpa"><i class="fas fa-cogs"></i> No-Code / RPA</div></div>
	<div class="compare-item">Processus <strong>stables et répétitifs</strong></div>
	<div class="compare-item">Règles métier <strong>claires et codées à l'avance</strong></div>
	<div class="compare-item">Fiabilité maximale — <strong>déterministe</strong></div>
	<div class="compare-item">Coût d'erreur très faible — processus borné</div>
	<div class="compare-item">Coût LLM : <strong>nul</strong> — pas de tokens consommés</div>
	<div class="compare-item">Maintenance si et seulement si le processus change</div>
	</div>
	<div class="compare-vs">VS</div>
	<div class="compare-col right" style="border-color:rgba(16,185,129,.3)">
	<div class="compare-head"><div class="compare-badge agt"><i class="fas fa-robot"></i> Agents LLM</div></div>
	<div class="compare-item">Tâches <strong>semi-structurées ou ambiguës</strong></div>
	<div class="compare-item">Décisions <strong>contextuelles</strong> — objectif, pas règles</div>
	<div class="compare-item">Probabiliste — taux d'erreur non nul</div>
	<div class="compare-item">Supervision humaine <strong>recommandée</strong></div>
	<div class="compare-item">Coût LLM : présent — tokens = coût variable</div>
	<div class="compare-item">S'adapte si le contexte change sans re-codage</div>
	</div>
	</div>
	<div class="quote-block">
	<div class="quote-text">"L'automatisation remplace des <em>actions répétitives</em>. Les agents remplacent du <em>raisonnement répétitif</em>."</div>
	<div class="quote-attr">Principe directeur — Quand utiliser quoi</div>
	</div>
	<div class="section-label" style="margin-top:4px">Utilisez les agents quand...</div>
	<ul class="check-list" style="margin:0">
	<li>La tâche implique plusieurs étapes dont <strong>l'ordre n'est pas toujours le même</strong></li>
	<li>Le contexte change à chaque exécution — <strong>pas de règle universelle applicable</strong></li>
	<li>L'objectif est clair mais <strong>le chemin pour y arriver ne l'est pas</strong></li>
	</ul>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 21 — RENTAHUMAN ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-20">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-laugh"></i> Agents & Agentic</div>
	<div class="slide-h1">L'Agentic poussé à l'extrême — <em>RentAHuman.ai</em></div>
	<div class="slide-desc">Amusant — mais réel. Ce que ça révèle sur les vraies limites des agents autonomes aujourd'hui.</div>
	</div>
	<div class="card" style="background:var(--bg4);border:2px solid rgba(243,112,33,.4);margin-bottom:20px;padding:18px 24px">
	<div style="display:flex;align-items:center;gap:16px">
	<div style="width:44px;height:44px;border-radius:10px;background:var(--grad1);display:flex;align-items:center;justify-content:center;flex-shrink:0">
	<i class="fas fa-user-tie" style="font-size:1.25rem;color:white"></i>
	</div>
	<div style="flex:1">
	<div style="font-size:var(--fs-18);font-weight:800;color:var(--accent);font-family:'Montserrat',sans-serif">rentahuman.ai — <span style="font-size:var(--fs-13);font-weight:400;color:var(--text2);font-style:italic">"The meatspace layer for AI"</span></div>
	<div style="font-size:var(--fs-13);color:var(--text2);line-height:1.6;margin-top:6px">Marketplace <strong>sérieuse</strong> où des agents IA <strong>embauchent des humains</strong> pour les tâches physiques (livraison, réunion, coursier). L'agent paie via <span class="code-badge">Stripe Connect</span> — intégration <span class="code-badge">MCP</span> ou <span class="code-badge">REST API</span>.</div>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-grid-2 sm">
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--amber)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(245,158,11,.12)"><i class="fas fa-rocket" style="color:var(--amber)"></i></div>
	<div class="fc-title">Le Hype</div>
	<div class="fc-hint">"Les agents vont tout automatiser et remplacer tout le monde"</div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> La réalité du hype</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(245,158,11,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--amber)"><i class="fas fa-rocket"></i> Ce que dit le hype</div>
	<div class="fc-back-body">Les agents vont remplacer tous les emplois cognitifs. L'IA va tout faire. Résignez-vous. RentAHuman prouve que même les agents doivent embaucher des humains pour le monde physique.</div>
	<ul>
	<li>Les agents échouent encore sur le monde physique</li>
	<li>Le "remplacement total" reste de la science-fiction à court terme</li>
	<li>Le modèle dominant aujourd'hui : <strong>augmentation</strong>, pas substitution</li>
	<li>RentAHuman : un agent embauche un humain pour aller chercher un colis</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="flip-card" onclick="this.classList.toggle('flipped')">
	<div class="fci">
	<div class="fc-front" style="border-top:3px solid var(--green)">
	<div class="fc-icon" style="background:rgba(16,185,129,.12)"><i class="fas fa-check-circle" style="color:var(--green)"></i></div>
	<div class="fc-title">La Réalité</div>
	<div class="fc-hint">Ce qui est vrai, utile et déployable aujourd'hui</div>
	<div class="fc-flip-hint"><i class="fas fa-sync-alt"></i> La réalité terrain</div>
	</div>
	<div class="fc-back" style="border-color:rgba(16,185,129,.35)">
	<div class="fc-back-title" style="color:var(--green)"><i class="fas fa-check-circle"></i> Ce qui est réel aujourd'hui</div>
	<div class="fc-back-body">Les agents LLM excellent sur les tâches cognitives répétitives. Ils échouent sur l'ambiguïté totale, le monde physique et les décisions à enjeux sans supervision.</div>
	<ul>
	<li>Valeur réelle : tâches cognitives structurées, multi-étapes</li>
	<li>Limite réelle : monde physique, relations humaines, éthique</li>
	<li>Supervision humaine = valeur ajoutée, pas obstacle</li>
	<li><strong>SGS :</strong> certifier que l'agent prend des décisions fiables et conformes</li>
	</ul>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 22 — SERVICES SGS ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-21">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-award"></i> Services SGS</div>
	<div class="slide-h1">Services SGS — <em>Votre partenaire IA</em></div>
	<div class="slide-desc">SGS n'est pas un cabinet de conseil IA parmi d'autres. Nous sommes le seul tiers de confiance mondial accrédité pour certifier ISO 42001.</div>
	</div>
	<div class="grid-3" style="margin-bottom:24px">
	<div class="card card-accent-l" style="padding:26px 24px">
	<div class="card-label" style="color:var(--accent)"><i class="fas fa-search"></i> Service 1</div>
	<div class="card-title">Audit de Maturité IA</div>
	<div class="card-body">En 2 jours, un rapport actionnable sur où vous en êtes : gouvernance, qualité des données, conformité AI Act, risques identifiés. Le point de départ de toute démarche structurée.</div>
	<div class="pill-row">
	<span class="tag tag-blue"><i class="fas fa-clock"></i> 2 jours</span>
	<span class="tag tag-amber">Gap Analysis</span>
	<span class="tag tag-green">Rapport actionnable</span>
	</div>
	</div>
	<div class="card card-accent-g" style="padding:26px 24px">
	<div class="card-label" style="color:var(--green)"><i class="fas fa-certificate"></i> Service 2</div>
	<div class="card-title">Certification ISO 42001</div>
	<div class="card-body">De l'audit gap à la certification internationale AIMS. La preuve formelle que votre système de management de l'IA est maîtrisé, documenté et auditable. Reconnu par les régulateurs européens.</div>
	<div class="pill-row">
	<span class="tag tag-green"><i class="fas fa-globe"></i> International</span>
	<span class="tag tag-cyan">Accrédité</span>
	<span class="tag tag-blue">AI Act compatible</span>
	</div>
	</div>
	<div class="card card-accent-c" style="padding:26px 24px">
	<div class="card-label" style="color:var(--cyan)"><i class="fas fa-robot"></i> Service 3 — Nouveau 2026</div>
	<div class="card-title">RAG & Agent Assessment</div>
	<div class="card-body">Évaluation de vos systèmes RAG (qualité, hallucination rate, pertinence) et de vos agents (fiabilité, sécurité, conformité AI Act). Pour ceux qui ont déjà déployé et veulent savoir si c'est solide.</div>
	<div class="pill-row">
	<span class="tag tag-cyan"><i class="fas fa-database"></i> RAG Audit</span>
	<span class="tag tag-blue">Agents</span>
	<span class="tag tag-green">Qualité</span>
	</div>
	</div>
	</div>
	<div class="quote-block" style="margin:0">
	<div class="quote-text">"Ne gouvernez pas l'IA seul. Faites-vous accompagner par un tiers qui a 145 ans de légitimité dans la certification."</div>
	<div class="quote-attr">SGS — Votre partenaire Trust Center pour l'IA</div>
	</div>
	</div>

	<!-- ═══ SLIDE 23 — POURQUOI SGS ═══ -->
	<div class="slide" id="slide-22">
	<div class="slide-header">
	<div class="slide-eyebrow"><i class="fas fa-handshake"></i> Services SGS</div>
	<div class="slide-h1">Pourquoi <em>SGS</em> ?</div>
	<div class="slide-desc">La légitimité, l'accréditation, la présence mondiale. Trois arguments qui ne s'inventent pas.</div>
	</div>
	<div class="grid-4" style="margin-bottom:26px">
	<div class="kpi-card"><div class="kpi-val blue">145</div><div class="kpi-label">Ans d'expertise en certification mondiale</div></div>
	<div class="kpi-card" style="border-top-color:var(--amber)"><div class="kpi-val amber">99</div><div class="kpi-label">Pays — présence locale partout où vous opérez</div></div>
	<div class="kpi-card" style="border-top-color:var(--green)"><div class="kpi-val green">#1</div><div class="kpi-label">Certificateur ISO 42001 accrédité dans le monde</div></div>
	<div class="kpi-card" style="border-top-color:var(--cyan)"><div class="kpi-val cyan">98k</div><div class="kpi-label">Collaborateurs — experts locaux, standards globaux</div></div>
	</div>
	<div class="grid-2" style="gap:20px">
	<div class="highlight-box green">
	<p><strong>Combinaison unique :</strong> SGS est le seul organisme à combiner l'accréditation ISO 42001 (AIMS), la certification ISO 9001/27001, et l'expertise terrain en déploiement IA (RAG, agents, governance). Un seul partenaire pour toute la chaîne de valeur.</p>
	</div>
	<div class="highlight-box">
	<p><strong>Prochain pas :</strong> commençons par un <strong>Audit de Maturité IA</strong> de 2 jours. Vous repartez avec un rapport actionnable, une roadmap priorisée, et une vision claire de votre conformité AI Act. Contact : <strong>certification.ia@sgs.com</strong></p>
	</div>
	</div>
	<div class="quote-block" style="margin-top:20px;margin-bottom:0">
	<div class="quote-text">"L'IA est déjà dans vos organisations. La question n'est plus de l'adopter — c'est de la gouverner. Et pour gouverner, il faut un tiers de confiance."</div>
	<div class="quote-attr">SGS 2026 — Certification · Inspection · Testing · Verification</div>
	</div>
	</div>

	</div><!-- /slide-area -->
	</div><!-- /main -->
	</div><!-- /app -->

	<script>
	const slides = document.querySelectorAll('.slide');
	const navItems = document.querySelectorAll('.nav-item');
	const slideArea = document.querySelector('.slide-area');

	const titles = [
	"Cover SGS",
	"Pourquoi l'IA maintenant ?",
	"75 ans de recherche — La rupture",
	"Les acteurs mondiaux de l'IA",
	"IA Déterministe — prévisible & auditable",
	"IA Générative (LLM) — contextuel & faillible",
	"Comment fonctionnent les LLMs",
	"Familles de modèles du marché",
	"IA Générative pour le Code",
	"RAG — Le problème du LLM seul",
	"RAG — Architecture & Stack souverain",
	"Hallucination & Qualité des données",
	"Chunking stratégique",
	"Organisation & Graph RAG",
	"GFSI / BRC + ISO 9001",
	"ISO 14001 + ISO 45001",
	"Automatisation No-Code existante",
	"Les Agents IA — Concept & Boucle",
	"Les patterns agentiques",
	"Agents vs Automatisation No-Code",
	"RentAHuman — L'Agentic à l'extrême",
	"Services SGS — Votre partenaire IA",
	"Pourquoi SGS ?"
	];

	let current = 0;

	function goTo(n) {
	slides[current].classList.remove('active');
	navItems[current].classList.remove('active');
	current = n;
	slides[current].classList.add('active');
	navItems[current].classList.add('active');
	navItems[current].scrollIntoView({ block: 'nearest', behavior: 'smooth' });
	document.getElementById('topbarTitle').textContent = titles[current];
	document.getElementById('progressLabel').textContent = (current + 1) + ' / ' + slides.length;
	document.getElementById('progressFill').style.width = ((current + 1) / slides.length * 100) + '%';
	document.getElementById('btnPrev').disabled = current === 0;
	document.getElementById('btnNext').disabled = current === slides.length - 1;
	slideArea.scrollTop = 0;
	setTimeout(() => animateCounters(slides[current]), 150);
	}

	function navigate(dir) {
	const next = current + dir;
	if (next >= 0 && next < slides.length) goTo(next);
	}

	function toggleSidebar() {
	const sidebar = document.getElementById('sidebar');
	const icon = document.getElementById('toggleIcon');
	sidebar.classList.toggle('collapsed');
	icon.className = sidebar.classList.contains('collapsed')
	? 'fas fa-chevron-right'
	: 'fas fa-chevron-left';
	}

	function toggleFullscreen() {
	const icon = document.getElementById('fsIcon');
	if (!document.fullscreenElement) {
	document.documentElement.requestFullscreen();
	icon.className = 'fas fa-compress';
	} else {
	document.exitFullscreen();
	icon.className = 'fas fa-expand';
	}
	}

	navItems.forEach((item, i) => item.addEventListener('click', () => goTo(i)));

	/* ── Particles on cover ── */
	(function() {
	const canvas = document.getElementById('particleCanvas');
	if (!canvas) return;
	const ctx = canvas.getContext('2d');
	const pts = [];
	const N = 55;
	function resize() { canvas.width = canvas.offsetWidth; canvas.height = canvas.offsetHeight; }
	resize();
	window.addEventListener('resize', resize);
	for (let i = 0; i < N; i++) {
	pts.push({ x: Math.random()canvas.width, y: Math.random()canvas.height,
	r: Math.random()1.8+0.4, dx: (Math.random()-.5).4, dy: (Math.random()-.5)*.4,
	a: Math.random()*.5+.1 });
	}
	function draw() {
	ctx.clearRect(0,0,canvas.width,canvas.height);
	pts.forEach(p => {
	ctx.beginPath(); ctx.arc(p.x,p.y,p.r,0,Math.PI*2);
	ctx.fillStyle=`rgba(243,112,33,${p.a})`; ctx.fill();
	p.x+=p.dx; p.y+=p.dy;
	if(p.x<0\|\|p.x>canvas.width) p.dx*=-1;
	if(p.y<0\|\|p.y>canvas.height) p.dy*=-1;
	});
	for(let i=0;i<N;i++) for(let j=i+1;j<N;j++) {
	const dx=pts[i].x-pts[j].x, dy=pts[i].y-pts[j].y, d=Math.sqrt(dxdx+dydy);
	if(d<100) {
	ctx.beginPath(); ctx.moveTo(pts[i].x,pts[i].y); ctx.lineTo(pts[j].x,pts[j].y);
	ctx.strokeStyle=`rgba(243,112,33,${.08*(1-d/100)})`; ctx.lineWidth=.5; ctx.stroke();
	}
	}
	requestAnimationFrame(draw);
	}
	draw();
	})();

	/* ── KPI counter animation ── */
	function animateCounters(slideEl) {
	slideEl.querySelectorAll('.kpi-val, .cover-stat-val').forEach(el => {
	const text = el.textContent.trim();
	const match = text.match(/^([×\-+#]?)(\d+(?:\.\d+)?)(.*)/);
	if (!match) return;
	const prefix = match[1], num = parseFloat(match[2]), suffix = match[3];
	let start = null;
	const duration = 900;
	function step(ts) {
	if (!start) start = ts;
	const progress = Math.min((ts - start) / duration, 1);
	const eased = 1 - Math.pow(1 - progress, 3);
	const curr = Math.round(eased * num * 10) / 10;
	el.textContent = prefix + (Number.isInteger(num) ? Math.round(curr) : curr.toFixed(1)) + suffix;
	if (progress < 1) requestAnimationFrame(step);
	else el.textContent = text;
	}
	requestAnimationFrame(step);
	});
	}

	setTimeout(() => animateCounters(slides[0]), 350);

	document.addEventListener('keydown', e => {
	if (e.target.tagName === 'INPUT' \|\| e.target.tagName === 'TEXTAREA') return;
	if (e.key === 'ArrowRight' \|\| e.key === 'ArrowDown' \|\| e.key === ' ') { e.preventDefault(); navigate(1); }
	if (e.key === 'ArrowLeft' \|\| e.key === 'ArrowUp') { e.preventDefault(); navigate(-1); }
	if (e.key === 'f' \|\| e.key === 'F') toggleFullscreen();
	});

	document.addEventListener('fullscreenchange', () => {
	const icon = document.getElementById('fsIcon');
	if (icon) icon.className = document.fullscreenElement ? 'fas fa-compress' : 'fas fa-expand';
	});
	</script>
	</body>
	</html>