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@@ -11,13 +11,16 @@ print("⚠️ Démarrage du chargement du modèle Marqo-FashionSigLIP... (cela p
 # 🎯 MODEL NAME CHANGE ICI - C'EST LE NOUVEAU MODELE
 model_name = print("⚠️ Démarrage du chargement du modèle...")
 # 🎯 MODELE PUBLIC ET TESTE qui fonctionne toujours
-model_name = "vuiseng9/autotrain-fasion_apparel_classification-3492525480"
+model_name = "Marqo/marqo-fashionCLIP"
 # On utilise un pipeline standard de classification d'images, plus simple
+# Use a pipeline as a high-level helper
 from transformers import pipeline
-pipe = pipeline("image-classification", model=model_name, framework="pt")
-print("✅ Modèle chargé avec succès !")
 
-app = FastAPI(title="Fashion Detection API")
+pipe = pipeline("zero-shot-image-classification", model="Marqo/marqo-fashionCLIP", trust_remote_code=True)
+pipe(
+    "https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/hub/parrots.png",
+    candidate_labels=["animals", "humans", "landscape"],
+)
 
 # Middleware pour autoriser les appels depuis votre application Lovable
 app.add_middleware(