src/streamlit_app.py

import streamlit as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns


st.title("FIFA World Cup Analytics Dashboard")

st.write(
    "Bu uygulama FIFA Dünya Kupası verileriyle şampiyonlukları, "
    "seyirci sayılarını, gol istatistiklerini ve takım performanslarını görselleştirir."
)

st.image(
    "https://img.gazetemerhaba.com/rcman/Cw1280h720q95gc/storage/files/images/2025/12/07/dunya-kupasi-fifa-4ajh.jpg",
    use_container_width=True
)


wc = pd.read_csv("src/world_cup.csv")
matches = pd.read_csv("src/matches_1930_2022.csv")


st.subheader("Genel Bilgiler")

col1, col2, col3 = st.columns(3)

col1.metric("Turnuva Sayısı", wc.shape[0])
col2.metric("Maç Sayısı", matches.shape[0])
col3.metric("Şampiyon Ülke Sayısı", wc["Champion"].nunique())


st.subheader("Dünya Kupası Şampiyonları")

fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 5))

wc["Champion"].value_counts().plot(kind="bar", ax=ax1)

ax1.set_title("Dünya Kupası Şampiyonları")
ax1.set_xlabel("Ülkeler")
ax1.set_ylabel("Şampiyonluklar")

st.pyplot(fig1)


st.subheader("Yıllara Göre Dünya Kupası Seyirci Sayıları")

fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(12, 5))

ax2.plot(
    wc["Year"],
    wc["Attendance"],
    marker="o"
)

ax2.set_title("Yıllara Göre Dünya Kupası Seyirci Sayıları")
ax2.set_xlabel("Yıl")
ax2.set_ylabel("Katılım")
ax2.grid()

st.pyplot(fig2)


st.subheader("En Fazla Dünya Kupasına Ev Sahipliği Yapan Ülkeler")

fig4, ax4 = plt.subplots(figsize=(10, 5))

wc["Host"].value_counts().head(10).plot(kind="bar", ax=ax4)

ax4.set_title("En Fazla Dünya Kupasına Ev Sahipliği Yapan Ülkeler")
ax4.set_xlabel("Ülke")
ax4.set_ylabel("Turnuva Sayısı")

st.pyplot(fig4)


st.subheader("Dünya Kupası Tarihinde En Fazla Maç Kazanan 10 Ülke")

home_wins = matches["home_team"][
    matches["home_score"] > matches["away_score"]
].value_counts()

away_wins = matches["away_team"][
    matches["away_score"] > matches["home_score"]
].value_counts()

total_wins = home_wins.add(away_wins, fill_value=0)

top10_wins = total_wins.sort_values(ascending=False).head(10)

fig5, ax5 = plt.subplots(figsize=(12, 5))

top10_wins.plot(kind="bar", ax=ax5)

ax5.set_title("Dünya Kupası Tarihinde En Fazla Maç Kazanan 10 Ülke")
ax5.set_xlabel("Ülke")
ax5.set_ylabel("Galibiyet Sayısı")

st.pyplot(fig5)


st.subheader("Dünya Kupası Tarihinde En Çok Gol Atan Ülkeler")

home_goals = matches.groupby("home_team")["home_score"].sum()

away_goals = matches.groupby("away_team")["away_score"].sum()

total_goals_country = home_goals.add(away_goals, fill_value=0)

top10_goals = total_goals_country.sort_values(ascending=False).head(10)

fig6, ax6 = plt.subplots(figsize=(12, 5))

top10_goals.plot(kind="bar", ax=ax6)

ax6.set_title("Dünya Kupası Tarihinde En Çok Gol Atan Ülkeler")
ax6.set_xlabel("Ülke")
ax6.set_ylabel("Gol Sayısı")

st.pyplot(fig6)


st.subheader("Dünya Kupası Şampiyonluk Dağılımı")

champions = wc["Champion"].value_counts()

fig7, ax7 = plt.subplots(figsize=(8, 8))

ax7.pie(
    champions,
    labels=champions.index,
    autopct="%1.1f%%",
    startangle=90
)

ax7.set_title("Dünya Kupası Şampiyonluk Dağılımı")

st.pyplot(fig7)


st.subheader("Maçlardaki Toplam Gol Dağılımı")

matches["total_goals"] = matches["home_score"] + matches["away_score"]

fig8, ax8 = plt.subplots(figsize=(10, 5))

ax8.hist(
    matches["total_goals"],
    bins=10
)

ax8.set_title("Maçlardaki Toplam Gol Dağılımı")
ax8.set_xlabel("Maçtaki Toplam Gol")
ax8.set_ylabel("Maç Sayısı")

st.pyplot(fig8)


st.subheader("Turnuva Aşamalarına Göre Gol Dağılımı")

fig9, ax9 = plt.subplots(figsize=(14, 6))

sns.boxplot(
    data=matches,
    x="Round",
    y="total_goals",
    ax=ax9
)

ax9.set_title("Turnuva Aşamalarına Göre Gol Dağılımı")
ax9.set_xlabel("Turnuva Aşaması")
ax9.set_ylabel("Toplam Gol")

plt.xticks(rotation=45)

st.pyplot(fig9)


st.subheader("Ev Sahibi ve Deplasman Gollerinin Dağılımı")

goal_compare = matches[["home_score", "away_score"]]

fig10, ax10 = plt.subplots(figsize=(8, 5))

sns.boxplot(data=goal_compare, ax=ax10)

ax10.set_title("Ev Sahibi ve Deplasman Gollerinin Dağılımı")
ax10.set_xlabel("Takım Türü")
ax10.set_ylabel("Gol Sayısı")

st.pyplot(fig10)


st.subheader("Veri Setinden Örnekler")

st.dataframe(wc.head())