Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -1,40 +1,198 @@
-import altair as alt
-import numpy as np
-import pandas as pd
 import streamlit as st
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+
+st.set_page_config(
+    page_title="Formula 1 Data Visualization",
+    page_icon="🏎️",
+    layout="wide"
+)
+
+st.title("🏎️ Formula 1 Data Visualization")
+
+st.write(
+    "Bu uygulama, 1950-2024 yılları arasındaki Formula 1 verilerini kullanarak "
+    "pilotlar, takımlar, yarışlar ve pistler üzerine görselleştirmeler sunar."
+)
+
+
+@st.cache_data
+def load_data():
+    drivers = pd.read_csv("src/drivers.csv")
+    constructors = pd.read_csv("src/constructors.csv")
+    races = pd.read_csv("src/races.csv")
+    results = pd.read_csv("src/results.csv")
+    circuits = pd.read_csv("src/circuits.csv")
+    return drivers, constructors, races, results, circuits
+
+
+drivers, constructors, races, results, circuits = load_data()
+
+
+st.sidebar.title("Grafik Seçimi")
+
+grafik = st.sidebar.selectbox(
+    "Bir grafik seçin:",
+    [
+        "Yıllara Göre Yarış Sayısı",
+        "En Çok Yarış Kazanan Pilotlar",
+        "En Başarılı Takımlar",
+        "Pilot Milliyetleri",
+        "Yarış Düzenleyen Ülkeler",
+        "Start Pozisyonu ve Yarış Sonucu",
+        "En Çok Yarış Düzenlenen Pistler"
+    ]
+)
+
+
+if grafik == "Yıllara Göre Yarış Sayısı":
+    st.subheader("Yıllara Göre Formula 1 Yarış Sayısı")
+
+    race_count = races.groupby("year")["raceId"].count()
+
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 5))
+    ax.plot(race_count.index, race_count.values)
+    ax.set_xlabel("Yıl")
+    ax.set_ylabel("Yarış Sayısı")
+    ax.set_title("Yıllara Göre Formula 1 Yarış Sayısı")
+
+    st.pyplot(fig)
+
+
+elif grafik == "En Çok Yarış Kazanan Pilotlar":
+    st.subheader("En Çok Yarış Kazanan Pilotlar")
+
+    wins = results[results["positionOrder"] == 1]
+
+    driver_wins = wins.groupby("driverId").size().reset_index(name="wins")
+
+    driver_wins = driver_wins.merge(
+        drivers,
+        on="driverId"
+    )
+
+    driver_wins["pilot"] = (
+        driver_wins["forename"] + " " + driver_wins["surname"]
+    )
+
+    top_drivers = driver_wins.sort_values(
+        "wins",
+        ascending=False
+    ).head(15)
+
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
+    ax.barh(top_drivers["pilot"], top_drivers["wins"])
+    ax.set_xlabel("Galibiyet Sayısı")
+    ax.set_title("En Çok Yarış Kazanan 15 Pilot")
+    ax.invert_yaxis()
+
+    st.pyplot(fig)
+
+
+elif grafik == "En Başarılı Takımlar":
+    st.subheader("En Başarılı Takımlar")
+
+    wins = results[results["positionOrder"] == 1]
+
+    team_wins = wins.groupby("constructorId").size().reset_index(name="wins")
+
+    team_wins = team_wins.merge(
+        constructors,
+        on="constructorId"
+    )
+
+    top_teams = team_wins.sort_values(
+        "wins",
+        ascending=False
+    ).head(10)
+
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
+    ax.barh(top_teams["name"], top_teams["wins"])
+    ax.set_xlabel("Galibiyet Sayısı")
+    ax.set_title("En Başarılı 10 Formula 1 Takımı")
+    ax.invert_yaxis()
+
+    st.pyplot(fig)
+
+
+elif grafik == "Pilot Milliyetleri":
+    st.subheader("Pilot Milliyetleri Dağılımı")
+
+    top_nations = drivers["nationality"].value_counts().head(10)
+
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))
+    ax.pie(
+        top_nations,
+        labels=top_nations.index,
+        autopct="%1.1f%%"
+    )
+    ax.set_title("Pilot Milliyetleri Dağılımı")
+
+    st.pyplot(fig)
+
+
+elif grafik == "Yarış Düzenleyen Ülkeler":
+    st.subheader("En Çok Yarış Düzenleyen Ülkeler")
+
+    country_count = circuits["country"].value_counts().head(15)
+
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
+    ax.barh(country_count.index, country_count.values)
+    ax.set_xlabel("Pist Sayısı")
+    ax.set_title("En Çok Formula 1 Pisti Bulunan Ülkeler")
+    ax.invert_yaxis()
+
+    st.pyplot(fig)
+
+
+elif grafik == "Start Pozisyonu ve Yarış Sonucu":
+    st.subheader("Start Pozisyonu ve Yarış Sonucu")
+
+    sample_results = results[
+        results["grid"] > 0
+    ][["grid", "positionOrder"]].sample(
+        5000,
+        random_state=42
+    )
+
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
+    ax.scatter(
+        sample_results["grid"],
+        sample_results["positionOrder"],
+        alpha=0.4
+    )
+    ax.set_xlabel("Grid Pozisyonu")
+    ax.set_ylabel("Yarış Sonucu")
+    ax.set_title("Start Pozisyonu ve Yarış Sonucu")
+
+    st.pyplot(fig)
+
+    st.write(
+        "Grafik, ön sıralardan başlayan pilotların yarışları üst sıralarda "
+        "bitirme eğiliminin daha yüksek olduğunu göstermektedir."
+    )
+
+
+elif grafik == "En Çok Yarış Düzenlenen Pistler":
+    st.subheader("En Çok Yarış Düzenlenen Pistler")
+
+    circuit_count = races.groupby("circuitId").size().reset_index(name="race_count")
+
+    circuit_count = circuit_count.merge(
+        circuits,
+        on="circuitId"
+    )
+
+    top_circuits = circuit_count.sort_values(
+        "race_count",
+        ascending=False
+    ).head(15)
+
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
+    ax.barh(top_circuits["name"], top_circuits["race_count"])
+    ax.set_xlabel("Yarış Sayısı")
+    ax.set_title("En Çok Yarış Düzenlenen Pistler")
+    ax.invert_yaxis()
 
-"""
-# Welcome to Streamlit!
-
-Edit `/streamlit_app.py` to customize this app to your heart's desire :heart:.
-If you have any questions, checkout our [documentation](https://docs.streamlit.io) and [community
-forums](https://discuss.streamlit.io).
-
-In the meantime, below is an example of what you can do with just a few lines of code:
-"""
-
-num_points = st.slider("Number of points in spiral", 1, 10000, 1100)
-num_turns = st.slider("Number of turns in spiral", 1, 300, 31)
-
-indices = np.linspace(0, 1, num_points)
-theta = 2 * np.pi * num_turns * indices
-radius = indices
-
-x = radius * np.cos(theta)
-y = radius * np.sin(theta)
-
-df = pd.DataFrame({
-    "x": x,
-    "y": y,
-    "idx": indices,
-    "rand": np.random.randn(num_points),
-})
-
-st.altair_chart(alt.Chart(df, height=700, width=700)
-    .mark_point(filled=True)
-    .encode(
-        x=alt.X("x", axis=None),
-        y=alt.Y("y", axis=None),
-        color=alt.Color("idx", legend=None, scale=alt.Scale()),
-        size=alt.Size("rand", legend=None, scale=alt.Scale(range=[1, 150])),
-    ))
+    st.pyplot(fig)