Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -1,40 +1,186 @@
-import altair as alt
-import numpy as np
-import pandas as pd
 import streamlit as st
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+
+st.set_page_config(
+    page_title="Olympic Games Data Visualization",
+    page_icon="🏅",
+    layout="wide"
+)
+
+st.title("🏅 Olympic Games Data Visualization")
+
+st.write(
+    "Bu uygulama, Olimpiyat Oyunları verilerini kullanarak ülke, sporcu, spor dalı, "
+    "madalya ve ev sahibi şehirler üzerine görselleştirme analizleri sunar."
+)
+
+
+@st.cache_data
+def load_data():
+    athlete_bio = pd.read_csv("src/Olympic_Athlete_Biography.csv")
+    athlete_event = pd.read_csv("src/Olympic_Athlete_Event_Details.csv")
+    games = pd.read_csv("src/Olympic_Games_Summary.csv")
+    medals = pd.read_csv("src/Olympic_Medal_Tally_History.csv")
+    return athlete_bio, athlete_event, games, medals
+
+
+athlete_bio, athlete_event, games, medals = load_data()
+
+
+st.sidebar.title("Grafik Seçimi")
+
+grafik = st.sidebar.selectbox(
+    "Bir grafik seçin:",
+    [
+        "En Çok Madalya Kazanan Ülkeler",
+        "En Fazla Altın Madalya Kazanan Ülkeler",
+        "Yıllara Göre Toplam Madalya",
+        "En Çok Madalya Kazanılan Spor Dalları",
+        "En Çok Madalya Kazanan Sporcular",
+        "En Çok Olimpiyat Düzenleyen Şehirler",
+        "Yıllara Göre Katılan Ülke Sayısı",
+        "Kadın ve Erkek Sporcu Dağılımı"
+    ]
+)
+
+
+if grafik == "En Çok Madalya Kazanan Ülkeler":
+    st.subheader("En Çok Madalya Kazanan 15 Ülke")
+
+    top_countries = (
+        medals.groupby("country")["total"]
+        .sum()
+        .sort_values(ascending=False)
+        .head(15)
+    )
+
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
+    top_countries.sort_values().plot(kind="barh", ax=ax)
+
+    ax.set_title("En Çok Madalya Kazanan 15 Ülke")
+    ax.set_xlabel("Toplam Madalya")
+    ax.set_ylabel("Ülke")
+
+    st.pyplot(fig)
+
+
+elif grafik == "En Fazla Altın Madalya Kazanan Ülkeler":
+    st.subheader("En Fazla Altın Madalya Kazanan 15 Ülke")
+
+    top_gold = (
+        medals.groupby("country")["gold"]
+        .sum()
+        .sort_values(ascending=False)
+        .head(15)
+    )
+
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
+    top_gold.sort_values().plot(kind="barh", ax=ax)
+
+    ax.set_title("En Fazla Altın Madalya Kazanan 15 Ülke")
+    ax.set_xlabel("Altın Madalya")
+    ax.set_ylabel("Ülke")
+
+    st.pyplot(fig)
+
+
+elif grafik == "Yıllara Göre Toplam Madalya":
+    st.subheader("Yıllara Göre Toplam Madalya Sayısı")
+
+    yearly_medals = medals.groupby("year")["total"].sum()
+
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 5))
+    ax.plot(yearly_medals.index, yearly_medals.values)
+
+    ax.set_title("Yıllara Göre Toplam Madalya Sayısı")
+    ax.set_xlabel("Yıl")
+    ax.set_ylabel("Toplam Madalya")
+
+    st.pyplot(fig)
+
+
+elif grafik == "En Çok Madalya Kazanılan Spor Dalları":
+    st.subheader("En Çok Madalya Kazanılan Spor Dalları")
+
+    top_sports = (
+        athlete_event["sport"]
+        .value_counts()
+        .head(15)
+    )
+
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
+    top_sports.sort_values().plot(kind="barh", ax=ax)
+
+    ax.set_title("En Çok Madalya Kazanılan Spor Dalları")
+    ax.set_xlabel("Madalya Sayısı")
+    ax.set_ylabel("Spor Dalı")
+
+    st.pyplot(fig)
+
+
+elif grafik == "En Çok Madalya Kazanan Sporcular":
+    st.subheader("En Çok Madalya Kazanan Sporcular")
+
+    top_athletes = (
+        athlete_event["athlete"]
+        .value_counts()
+        .head(15)
+    )
+
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
+    top_athletes.sort_values().plot(kind="barh", ax=ax)
+
+    ax.set_title("En Çok Madalya Kazanan Sporcular")
+    ax.set_xlabel("Madalya Sayısı")
+    ax.set_ylabel("Sporcu")
+
+    st.pyplot(fig)
+
+
+elif grafik == "En Çok Olimpiyat Düzenleyen Şehirler":
+    st.subheader("En Çok Olimpiyat Düzenleyen Şehirler")
+
+    top_city = games["city"].value_counts().head(15)
+
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
+    top_city.sort_values().plot(kind="barh", ax=ax)
+
+    ax.set_title("En Çok Olimpiyat Düzenleyen Şehirler")
+    ax.set_xlabel("Olimpiyat Sayısı")
+    ax.set_ylabel("Şehir")
+
+    st.pyplot(fig)
+
+
+elif grafik == "Yıllara Göre Katılan Ülke Sayısı":
+    st.subheader("Yıllara Göre Katılan Ülke Sayısı")
+
+    country_per_year = medals.groupby("year")["country"].nunique()
+
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 5))
+    ax.plot(country_per_year.index, country_per_year.values)
+
+    ax.set_title("Yıllara Göre Katılan Ülke Sayısı")
+    ax.set_xlabel("Yıl")
+    ax.set_ylabel("Ülke Sayısı")
+
+    st.pyplot(fig)
+
+
+elif grafik == "Kadın ve Erkek Sporcu Dağılımı":
+    st.subheader("Kadın ve Erkek Sporcu Dağılımı")
+
+    gender_counts = athlete_bio["sex"].value_counts()
+
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 7))
+    ax.pie(
+        gender_counts,
+        labels=gender_counts.index,
+        autopct="%1.1f%%"
+    )
+
+    ax.set_title("Kadın ve Erkek Sporcu Dağılımı")
 
-"""
-# Welcome to Streamlit!
-
-Edit `/streamlit_app.py` to customize this app to your heart's desire :heart:.
-If you have any questions, checkout our [documentation](https://docs.streamlit.io) and [community
-forums](https://discuss.streamlit.io).
-
-In the meantime, below is an example of what you can do with just a few lines of code:
-"""
-
-num_points = st.slider("Number of points in spiral", 1, 10000, 1100)
-num_turns = st.slider("Number of turns in spiral", 1, 300, 31)
-
-indices = np.linspace(0, 1, num_points)
-theta = 2 * np.pi * num_turns * indices
-radius = indices
-
-x = radius * np.cos(theta)
-y = radius * np.sin(theta)
-
-df = pd.DataFrame({
-    "x": x,
-    "y": y,
-    "idx": indices,
-    "rand": np.random.randn(num_points),
-})
-
-st.altair_chart(alt.Chart(df, height=700, width=700)
-    .mark_point(filled=True)
-    .encode(
-        x=alt.X("x", axis=None),
-        y=alt.Y("y", axis=None),
-        color=alt.Color("idx", legend=None, scale=alt.Scale()),
-        size=alt.Size("rand", legend=None, scale=alt.Scale(range=[1, 150])),
-    ))
+    st.pyplot(fig)