src/streamlit_app.py

import os
import joblib
import pandas as pd
import streamlit as st

# Model dosyasını yüklüyoruz.

BASE_DIR = os.path.dirname(__file__)
MODEL_PATH = os.path.join(BASE_DIR, "rainfall_rf_model.pkl")

model = joblib.load(MODEL_PATH)

st.set_page_config(
    page_title="Rainfall Prediction Challenge",
    page_icon="🌧️",
    layout="centered"
)

st.title("🌧️ Rainfall Prediction Challenge")

st.write("""
Bu uygulama hava durumu göstergelerini kullanarak yağmur yağıp yağmayacağını tahmin eder.
Değerleri girdikten sonra **Tahmin Yap** butonuna basınız.
""")

day = st.slider("Gün", 1, 31, 15)
pressure = st.number_input("Basınç", value=1013.0)
maxtemp = st.number_input("Maksimum Sıcaklık", value=28.0)
temperature = st.number_input("Ortalama Sıcaklık", value=25.0)
mintemp = st.number_input("Minimum Sıcaklık", value=22.0)
dewpoint = st.number_input("Çiy Noktası", value=20.0)
humidity = st.slider("Nem Oranı", 0.0, 100.0, 80.0)
cloud = st.slider("Bulutluluk Oranı", 0.0, 100.0, 70.0)
sunshine = st.number_input("Güneşlenme Süresi", value=4.0)
winddirection = st.number_input("Rüzgar Yönü", value=180.0)
windspeed = st.number_input("Rüzgar Hızı", value=20.0)

humidity_cloud = humidity * cloud
humidity_sunshine_ratio = humidity / (sunshine + 1)
temp_range = maxtemp - mintemp
cloud_sunshine_ratio = cloud / (sunshine + 1)

input_data = pd.DataFrame({
    "day": [day],
    "pressure": [pressure],
    "maxtemp": [maxtemp],
    "temparature": [temperature],
    "mintemp": [mintemp],
    "dewpoint": [dewpoint],
    "humidity": [humidity],
    "cloud": [cloud],
    "sunshine": [sunshine],
    "winddirection": [winddirection],
    "windspeed": [windspeed],
    "humidity_cloud": [humidity_cloud],
    "humidity_sunshine_ratio": [humidity_sunshine_ratio],
    "temp_range": [temp_range],
    "cloud_sunshine_ratio": [cloud_sunshine_ratio]
})

if st.button("Tahmin Yap"):
    prediction = model.predict(input_data)[0]

    st.subheader("Tahmin Sonucu")

    if prediction == 1:
        st.error("🌧️ Model tahminine göre yağmur bekleniyor.")
    else:
        st.success("☀️ Model tahminine göre yağmur beklenmiyor.")