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File size: 15,059 Bytes
ea4c81b ce0bff3 ea4c81b df4f47c ea4c81b df4f47c ea4c81b df4f47c ea4c81b df4f47c ea4c81b df4f47c ea4c81b df4f47c ea4c81b df4f47c ea4c81b df4f47c ea4c81b 0876f9b df4f47c 0876f9b ea4c81b ce0bff3 ea4c81b 0876f9b ea4c81b 0876f9b ea4c81b 0876f9b ea4c81b df4f47c ea4c81b 974df5a ea4c81b 974df5a ea4c81b 974df5a ea4c81b 974df5a ea4c81b 974df5a ea4c81b 974df5a ea4c81b 974df5a ea4c81b | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 | """Profils de normalisation unicode pour le calcul du CER diplomatique.
La normalisation diplomatique permet de calculer un CER tenant compte des
équivalences graphiques propres aux documents historiques : ſ=s, u=v, i=j, etc.
En appliquant la même table aux deux textes (GT et OCR), on mesure les erreurs
"substantielles" (transcription erronée) en ignorant les variations graphiques
codifiées connues.
Trois niveaux de normalisation sont disponibles :
1. NFC : normalisation Unicode canonique (décomposition+recomposition)
2. caseless : NFC + pliage de casse (casefold)
3. diplomatic: NFC + table de correspondances historiques configurables
Les profils préconfigurés couvrent les cas d'usage patrimoniaux courants.
Ils sont également chargeables depuis un fichier YAML.
Exemple YAML
------------
name: medieval_custom
caseless: false
diplomatic:
ſ: s
u: v
i: j
y: i
æ: ae
œ: oe
"""
from __future__ import annotations
import unicodedata
from dataclasses import dataclass, field
from pathlib import Path
# ---------------------------------------------------------------------------
# Tables de correspondances diplomatiques préconfigurées
# ---------------------------------------------------------------------------
#: Français médiéval (XIIe–XVe siècle)
DIPLOMATIC_FR_MEDIEVAL: dict[str, str] = {
"ſ": "s", # s long → s
"u": "v", # u/v interchangeables en position initiale
"i": "j", # i/j interchangeables
"y": "i", # y vocalique → i
"æ": "ae", # ligature æ
"œ": "oe", # ligature œ
"ꝑ": "per", # abréviation per/par
"ꝓ": "pro", # abréviation pro
"\u0026": "et", # & → et
}
#: Français moderne / imprimés anciens (XVIe–XVIIIe siècle)
DIPLOMATIC_FR_EARLY_MODERN: dict[str, str] = {
"ſ": "s", # s long
"æ": "ae",
"œ": "oe",
"\u0026": "et",
"ỹ": "yn", # y tilde
}
#: Latin médiéval
DIPLOMATIC_LATIN_MEDIEVAL: dict[str, str] = {
"ſ": "s",
"u": "v",
"i": "j",
"y": "i",
"æ": "ae",
"œ": "oe",
"ꝑ": "per",
"ꝓ": "pro",
"ꝗ": "que", # q barré → que
"\u0026": "et",
}
#: Profil minimal — uniquement NFC + s long
DIPLOMATIC_MINIMAL: dict[str, str] = {
"ſ": "s",
}
#: Anglais moderne / imprimés anciens (XVIe–XVIIIe siècle)
#: Orthographe «early modern» : ſ=s, u/v, i/j, vv=w, þ=th, ð=th, ȝ=y
DIPLOMATIC_EN_EARLY_MODERN: dict[str, str] = {
"ſ": "s", # s long → s
"u": "v", # u/v interchangeables (vpon → upon)
"i": "j", # i/j interchangeables (ioy → joy)
"vv": "w", # vv → w (vvhich → which)
"þ": "th", # thorn → th
"ð": "th", # eth → th
"ȝ": "y", # yogh → y
"æ": "ae", # ligature æ
"œ": "oe", # ligature œ
"\u0026": "and", # & → and
}
#: Anglais médiéval (XIIe–XVe siècle) — abréviations manuscrites incluses
DIPLOMATIC_EN_MEDIEVAL: dict[str, str] = {
"ſ": "s",
"u": "v",
"i": "j",
"vv": "w",
"þ": "th",
"ð": "th",
"ȝ": "y",
"æ": "ae",
"œ": "oe",
"\u0026": "and",
# Abréviations courantes dans les manuscrits anglais médiévaux
"ꝑ": "per", # p barré → per/par
"ꝓ": "pro", # p crocheté → pro
"ꝗ": "que", # q barré → que
"\ua75b": "r", # lettre r rotunda → r
}
#: Écriture secrétaire (XVIe–XVIIe siècle) — secretary hand
#: Confusions visuelles propres à l'écriture cursive anglaise
DIPLOMATIC_EN_SECRETARY: dict[str, str] = {
"ſ": "s",
"u": "v",
"i": "j",
"vv": "w",
"þ": "th",
"ð": "th",
"ȝ": "y",
"\u0026": "and",
# Confusions visuelles typiques : e/c, n/u, m/w en secrétaire
# Note : ne pas normaliser e/c automatiquement (trop agressif) ;
# on se limite aux substituts graphiques historiquement documentés
}
# ---------------------------------------------------------------------------
# Profil de normalisation
# ---------------------------------------------------------------------------
@dataclass
class NormalizationProfile:
"""Décrit une stratégie de normalisation pour le calcul du CER diplomatique.
Parameters
----------
name:
Identifiant lisible du profil (ex : ``"medieval_french"``).
nfc:
Applique la normalisation Unicode NFC (recommandé, activé par défaut).
caseless:
Pliage de casse (casefold) après NFC.
diplomatic_table:
Table de correspondances graphiques historiques appliquée caractère
par caractère sur les deux textes avant calcul du CER.
exclude_chars:
Ensemble de caractères supprimés des deux textes (GT et OCR) avant
tout calcul de métriques (CER, WER, MER, WIL et CER diplomatique).
Utile pour ignorer la ponctuation ou les apostrophes.
description:
Description courte du profil (affichée dans le rapport HTML).
"""
name: str
nfc: bool = True
caseless: bool = False
diplomatic_table: dict[str, str] = field(default_factory=dict)
exclude_chars: frozenset = field(default_factory=frozenset)
description: str = ""
def normalize(self, text: str) -> str:
"""Applique le profil de normalisation à un texte."""
if self.exclude_chars:
text = "".join(c for c in text if c not in self.exclude_chars)
if self.nfc:
text = unicodedata.normalize("NFC", text)
if self.caseless:
text = text.casefold()
if self.diplomatic_table:
text = _apply_diplomatic_table(text, self.diplomatic_table)
return text
def as_dict(self) -> dict:
return {
"name": self.name,
"nfc": self.nfc,
"caseless": self.caseless,
"diplomatic_table": self.diplomatic_table,
"exclude_chars": sorted(self.exclude_chars),
"description": self.description,
}
@classmethod
def from_yaml(cls, path: str | Path) -> "NormalizationProfile":
"""Charge un profil depuis un fichier YAML.
Le fichier YAML doit contenir les clés ``name``, optionnellement
``caseless``, ``description``, ``diplomatic`` (dict str→str) et
``exclude_chars`` (liste ou chaîne de caractères à ignorer).
Example
-------
.. code-block:: yaml
name: medieval_custom
caseless: false
description: Français médiéval personnalisé
exclude_chars: ".,;:!?"
diplomatic:
ſ: s
u: v
"""
try:
import yaml
except ImportError as exc:
raise RuntimeError(
"Le package 'pyyaml' est requis pour charger les profils YAML. "
"Installez-le avec : pip install pyyaml"
) from exc
data = yaml.safe_load(Path(path).read_text(encoding="utf-8"))
return cls(
name=data.get("name", Path(path).stem),
nfc=bool(data.get("nfc", True)),
caseless=bool(data.get("caseless", False)),
diplomatic_table=data.get("diplomatic", {}),
exclude_chars=_parse_exclude_chars(data.get("exclude_chars", "")),
description=data.get("description", ""),
)
@classmethod
def from_dict(cls, data: dict) -> "NormalizationProfile":
"""Charge un profil depuis un dictionnaire (ex : section YAML inline)."""
return cls(
name=data.get("name", "custom"),
nfc=bool(data.get("nfc", True)),
caseless=bool(data.get("caseless", False)),
diplomatic_table=data.get("diplomatic", {}),
exclude_chars=_parse_exclude_chars(data.get("exclude_chars", "")),
description=data.get("description", ""),
)
# ---------------------------------------------------------------------------
# Profils préconfigurés
# ---------------------------------------------------------------------------
NORMALIZATION_PROFILES: dict[str, NormalizationProfile] = {
"nfc": NormalizationProfile(
name="nfc",
nfc=True,
caseless=False,
diplomatic_table={},
description="Normalisation NFC uniquement",
),
"caseless": NormalizationProfile(
name="caseless",
nfc=True,
caseless=True,
diplomatic_table={},
description="NFC + insensible à la casse",
),
"minimal": NormalizationProfile(
name="minimal",
nfc=True,
caseless=False,
diplomatic_table=DIPLOMATIC_MINIMAL,
description="Minimal : NFC + s long seulement",
),
"medieval_french": NormalizationProfile(
name="medieval_french",
nfc=True,
caseless=False,
diplomatic_table=DIPLOMATIC_FR_MEDIEVAL,
description="Français médiéval (XIIe–XVe) : ſ=s, u=v, i=j, æ=ae, œ=oe",
),
"early_modern_french": NormalizationProfile(
name="early_modern_french",
nfc=True,
caseless=False,
diplomatic_table=DIPLOMATIC_FR_EARLY_MODERN,
description="Imprimés anciens (XVIe–XVIIIe) : ſ=s, æ=ae, œ=oe",
),
"medieval_latin": NormalizationProfile(
name="medieval_latin",
nfc=True,
caseless=False,
diplomatic_table=DIPLOMATIC_LATIN_MEDIEVAL,
description="Latin médiéval : ſ=s, u=v, i=j, ꝑ=per, ꝓ=pro",
),
"early_modern_english": NormalizationProfile(
name="early_modern_english",
nfc=True,
caseless=False,
diplomatic_table=DIPLOMATIC_EN_EARLY_MODERN,
description="Early Modern English (XVIth–XVIIIth c.): ſ=s, u=v, i=j, vv=w, þ=th, ð=th, ȝ=y",
),
"medieval_english": NormalizationProfile(
name="medieval_english",
nfc=True,
caseless=False,
diplomatic_table=DIPLOMATIC_EN_MEDIEVAL,
description="Medieval English (XIIth–XVth c.): ſ=s, u=v, i=j, þ=th, ȝ=y, ꝑ=per, ꝓ=pro",
),
"secretary_hand": NormalizationProfile(
name="secretary_hand",
nfc=True,
caseless=False,
diplomatic_table=DIPLOMATIC_EN_SECRETARY,
description="Secretary hand (XVIth–XVIIth c.): ſ=s, u=v, i=j, vv=w, þ=th, ð=th, ȝ=y",
),
# ── Profils d'exclusion de caractères ────────────────────────────────
"sans_ponctuation": NormalizationProfile(
name="sans_ponctuation",
nfc=True,
caseless=False,
diplomatic_table={},
exclude_chars=frozenset(". , ; : ! ? ' \u2019 \" - \u2013 \u2014 ( ) [ ]".split()),
description="NFC + suppression de la ponctuation courante : . , ; : ! ? ' \" - – — ( ) [ ]",
),
"sans_apostrophes": NormalizationProfile(
name="sans_apostrophes",
nfc=True,
caseless=False,
diplomatic_table={},
exclude_chars=frozenset(["'", "\u2019"]), # apostrophe droite + apostrophe typographique
description="NFC + suppression des apostrophes droite (') et typographique (\u2019)",
),
}
def get_builtin_profile(name: str) -> NormalizationProfile:
"""Retourne un profil préconfigurée par son identifiant.
Identifiants disponibles
------------------------
- ``"medieval_french"`` : français médiéval XIIe–XVe (ſ=s, u=v, i=j, æ=ae, œ=oe…)
- ``"early_modern_french"`` : imprimés anciens XVIe–XVIIIe (ſ=s, œ=oe, æ=ae…)
- ``"medieval_latin"`` : latin médiéval (ſ=s, u=v, i=j, ꝑ=per, ꝓ=pro…)
- ``"early_modern_english"`` : anglais imprimé XVIe–XVIIIe (ſ=s, u=v, i=j, vv=w, þ=th, ð=th, ȝ=y)
- ``"medieval_english"`` : anglais manuscrit XIIe–XVe (+ abréviations ꝑ, ꝓ…)
- ``"secretary_hand"`` : écriture secrétaire anglaise XVIe–XVIIe (cursive administrative)
- ``"minimal"`` : uniquement NFC + s long
- ``"nfc"`` : NFC seul (sans table diplomatique)
- ``"caseless"`` : NFC + pliage de casse
Raises
------
KeyError
Si le nom n'est pas reconnu.
"""
if name not in NORMALIZATION_PROFILES:
raise KeyError(
f"Profil de normalisation inconnu : '{name}'. "
f"Disponibles : {', '.join(NORMALIZATION_PROFILES)}"
)
return NORMALIZATION_PROFILES[name]
# ---------------------------------------------------------------------------
# Fonctions utilitaires
# ---------------------------------------------------------------------------
def _parse_exclude_chars(value: "str | list | None") -> frozenset:
"""Convertit une liste de caractères (str ou list) en frozenset.
Accepte :
- Une chaîne de caractères séparés par une virgule+espace (ex. ``"', -, –"``)
ou simplement concaténés sans séparateur (ex. ``".,;:!?"``)
- Une liste Python/YAML de chaînes (chacune un caractère)
- None ou chaîne vide → frozenset vide
Règle de désambiguïsation : si la chaîne contient la séquence ``", "``
(virgule suivie d'un espace), on découpe par ``", "``. Sinon, chaque
caractère Unicode est un item distinct.
"""
if not value:
return frozenset()
if isinstance(value, (list, tuple)):
return frozenset(str(c) for c in value if c)
raw = str(value)
# Désambiguïsation : séparer par ", " si présent (format lisible)
if ", " in raw:
return frozenset(c.strip() for c in raw.split(",") if c.strip())
# Sinon, chaque caractère Unicode est un item distinct
return frozenset(raw)
def _apply_diplomatic_table(text: str, table: dict[str, str]) -> str:
"""Applique une table de correspondances diplomatiques en un seul pass.
Les clés multi-caractères (ex : ``"ae"`` → ``"æ"``) sont gérées en priorité
sur les correspondances simples. Le remplacement est fait en un seul pass
via regex pour éviter les remplacements en cascade (ex : ``"ſ"→"s"`` puis
``"s"→"z"`` donnerait ``"z"`` au lieu de ``"s"``).
"""
if not table:
return text
import re
# Séparer les clés simples (1 char) des clés multi-chars
multi_keys = sorted(
(k for k in table if len(k) > 1), key=len, reverse=True
)
simple_table = {k: v for k, v in table.items() if len(k) == 1}
if multi_keys:
# Single-pass : construire un pattern regex avec toutes les clés multi-chars
# triées par longueur décroissante pour matcher les plus longues d'abord
pattern = re.compile("|".join(re.escape(k) for k in multi_keys))
text = pattern.sub(lambda m: table[m.group(0)], text)
# Remplacements char par char (single-pass via itération)
if simple_table:
text = "".join(simple_table.get(c, c) for c in text)
return text
# Profil par défaut utilisé pour le CER diplomatique intégré
DEFAULT_DIPLOMATIC_PROFILE: NormalizationProfile = get_builtin_profile("medieval_french")
|