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Études de cas Picarones

Ce répertoire rassemble des études de cas documentées illustrant comment des équipes ont utilisé Picarones pour évaluer des moteurs OCR/HTR sur des corpus patrimoniaux.

Statut des études

• 🎓 Cas d'école — scénarios illustratifs construits à des fins pédagogiques. Les corpus et résultats sont fictifs mais réalistes. Les commentaires d'analyse reflètent les pratiques actuelles documentées dans la littérature.
• 🏛 Cas réel — co-rédigé avec une institution patrimoniale, avec son accord, sur la base d'un benchmark réel. Aucun cas réel publié à ce jour — Picarones est en recherche de premiers partenariats.

Liste

Étude	Statut	Corpus	Question
01 — Registres paroissiaux XVIIᵉ-XVIIIᵉ	🎓 Cas d'école	200 pages d'actes BMS	Quel moteur pour une indexation plein-texte de masse à budget contraint ?
02 — Édition critique d'un manuscrit médiéval unique	🎓 Cas d'école	180 folios d'un manuscrit unique	Quel pipeline pour une édition diplomatique stricte ?

Contribuer une étude

Picarones cherche à publier des études de cas réelles. Si votre institution a utilisé Picarones pour un projet de numérisation et que vous accepteriez de co-rédiger une étude (anonymisable), ouvrez une issue GitHub avec le label case-study.

Format type d'une étude

Chaque étude suit la structure :

1. Contexte — institution, projet, corpus (taille, langue, période, conventions de transcription, état physique).
2. Question — ce que l'équipe cherchait à décider.
3. Métriques regardées en priorité — et pourquoi (lien vers le glossaire embarqué dans le rapport).
4. Verdict — moteur(s) retenu(s) et argument décisif.
5. Limites — ce que cette évaluation ne dit pas.
6. Reproductibilité — paramètres exacts du benchmark, fichier picarones-config.yml si applicable.