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app/api/routes/timeline.py

@@ -73,13 +73,15 @@ async def get_timeline(
     }
     
     for e in entities:
+        # Prefer event_date over created_at
+        date = e.event_date if e.event_date else e.created_at
         events.append(TimelineEvent(
             id=e.id,
             type="entity",
             entity_type=e.type,
             name=e.name,
             description=e.description[:100] if e.description else None,
-            date=e.created_at.isoformat() if e.created_at else datetime.now().isoformat(),
+            date=date.isoformat() if date else datetime.now().isoformat(),
             icon=icon_map.get(e.type, "📄")
         ))
     
@@ -93,12 +95,14 @@ async def get_timeline(
         target = db.query(Entity).filter(Entity.id == r.target_id).first()
         
         if source and target:
+            # Prefer event_date over created_at
+            date = r.event_date if r.event_date else r.created_at
             events.append(TimelineEvent(
                 id=r.id,
                 type="relationship",
                 name=f"{source.name} → {target.name}",
                 description=r.type,
-                date=r.created_at.isoformat() if r.created_at else datetime.now().isoformat(),
+                date=date.isoformat() if date else datetime.now().isoformat(),
                 icon="🔗"
             ))
     

app/models/entity.py

@@ -30,6 +30,9 @@ class Entity(Base):
     latitude = Column(Float, nullable=True)
     longitude = Column(Float, nullable=True)
     
+    # Data histórica do evento/entidade (quando aconteceu, não quando foi adicionado)
+    event_date = Column(DateTime, nullable=True)
+    
     # Fonte do dado
     source = Column(String(100), nullable=True)  # wikipedia, newsapi, manual, etc
     source_url = Column(Text, nullable=True)
@@ -65,6 +68,9 @@ class Relationship(Base):
     properties = Column(JSON, default=dict)
     confidence = Column(Float, default=1.0)  # 0-1, quão certo estamos dessa conexão
     
+    # Data histórica do relacionamento (quando aconteceu)
+    event_date = Column(DateTime, nullable=True)
+    
     # Fonte
     source = Column(String(100), nullable=True)
     

app/services/nlp/entity_extractor.py

@@ -21,6 +21,7 @@ class ExtractedEntity:
     description: Optional[str] = None
     latitude: Optional[float] = None
     longitude: Optional[float] = None
+    event_date: Optional[str] = None  # Date in ISO format (YYYY-MM-DD)
 
 
 @dataclass
@@ -30,6 +31,7 @@ class ExtractedRelationship:
     target: str
     relationship_type: str
     context: Optional[str] = None
+    event_date: Optional[str] = None  # Date in ISO format (YYYY-MM-DD)
 
 
 @dataclass
@@ -62,6 +64,7 @@ Analise o texto fornecido e extraia TODAS as entidades, relacionamentos e evento
 4. Para LOCAIS: seja específico (cidade, país, endereço)
 5. Identifique RELACIONAMENTOS entre entidades (quem trabalha onde, quem conhece quem, etc.)
 6. Identifique EVENTOS mencionados (reuniões, anúncios, eleições, etc.)
+7. EXTRAIA DATAS sempre que mencionadas (formato YYYY-MM-DD ou YYYY se só o ano)
 
 ## Formato de resposta (JSON válido):
 ```json
@@ -72,7 +75,8 @@ Analise o texto fornecido e extraia TODAS as entidades, relacionamentos e evento
       "type": "person|organization|location|event",
       "role": "cargo ou função (opcional)",
       "aliases": ["apelidos", "siglas"],
-      "description": "breve descrição se relevante"
+      "description": "breve descrição se relevante",
+      "event_date": "YYYY-MM-DD ou YYYY (data relevante como nascimento, fundação, etc)"
     }}
   ],
   "relationships": [
@@ -80,14 +84,15 @@ Analise o texto fornecido e extraia TODAS as entidades, relacionamentos e evento
       "source": "Nome da Entidade 1",
       "target": "Nome da Entidade 2", 
       "relationship_type": "tipo de relação (trabalha em, preside, fundou, reuniu-se com, etc.)",
-      "context": "contexto da relação"
+      "context": "contexto da relação",
+      "event_date": "YYYY-MM-DD ou YYYY (quando o relacionamento aconteceu/iniciou)"
     }}
   ],
   "events": [
     {{
       "description": "O que aconteceu",
       "event_type": "meeting|announcement|election|crime|etc",
-      "date": "data se mencionada",
+      "date": "YYYY-MM-DD ou YYYY",
       "location": "local se mencionado",
       "participants": ["lista de participantes"]
     }}
@@ -205,7 +210,8 @@ class EntityExtractor:
                     type=e.get("type", "unknown"),
                     role=e.get("role"),
                     aliases=e.get("aliases", []),
-                    description=e.get("description")
+                    description=e.get("description"),
+                    event_date=e.get("event_date")
                 ))
             
             # Parse relationships
@@ -215,7 +221,8 @@ class EntityExtractor:
                     source=r.get("source", ""),
                     target=r.get("target", ""),
                     relationship_type=r.get("relationship_type", "related_to"),
-                    context=r.get("context")
+                    context=r.get("context"),
+                    event_date=r.get("event_date")
                 ))
             
             # Parse events