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Dockerfile

@@ -11,8 +11,9 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y \
 COPY requirements.txt .
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
-# Copiar código
+# Copiar código e arquivo de âncora
 COPY app.py .
+COPY anchor_gold_vector.pt .
 
 # Expor porta do HuggingFace Spaces
 EXPOSE 7860

app.py

@@ -60,19 +60,32 @@ sbert_model.eval()
 # Sistema de Âncora de Qualidade
 # ================================
 
-# Caminho do arquivo de âncora (gerado pelo seu pipeline de calibração)
-ANCHOR_FILE_PATH = "anchor_gold_vector.pt"
-
-print(f"⚓ Carregando vetor âncora de: {ANCHOR_FILE_PATH}")
-
-if os.path.exists(ANCHOR_FILE_PATH):
+# Possíveis caminhos do arquivo de âncora (HuggingFace Spaces pode variar)
+POSSIBLE_ANCHOR_PATHS = [
+    "anchor_gold_vector.pt",  # Mesmo diretório
+    "/app/anchor_gold_vector.pt",  # Docker padrão
+    "/home/user/app/anchor_gold_vector.pt",  # HF Spaces path
+    "../anchor_gold_vector.pt",  # Um nível acima
+]
+
+ANCHOR_FILE_PATH = None
+for path in POSSIBLE_ANCHOR_PATHS:
+    if os.path.exists(path):
+        ANCHOR_FILE_PATH = path
+        break
+
+print(f"⚓ Procurando vetor âncora...")
+
+if ANCHOR_FILE_PATH and os.path.exists(ANCHOR_FILE_PATH):
     # Carregar o centróide pré-calculado do seu dataset de ouro
     ANCHOR_EMBEDDING = torch.load(ANCHOR_FILE_PATH, map_location=device)
-    print(f"✅ Vetor âncora carregado com sucesso!")
+    print(f"✅ Vetor âncora carregado de: {ANCHOR_FILE_PATH}")
     print(f"   Shape: {ANCHOR_EMBEDDING.shape}")
 else:
     # Fallback: calcular de exemplos hardcoded se arquivo não existir
-    print("⚠️ Arquivo de âncora não encontrado. Usando exemplos de fallback...")
+    print("⚠️ Arquivo de âncora não encontrado em nenhum caminho.")
+    print(f"   Caminhos testados: {POSSIBLE_ANCHOR_PATHS}")
+    print("   Usando exemplos de fallback...")
     FALLBACK_EXAMPLES = [
         "Este artigo apresenta uma análise detalhada dos métodos de aprendizado de máquina aplicados à visão computacional, com resultados quantitativos robustos.",
         "O estudo demonstra correlação significativa entre as variáveis analisadas, utilizando metodologia rigorosa e amostra representativa.",