import os
from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings
from langchain_postgres import PGVector
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

def get_embeddings():
    """Initialise et retourne le modèle d'embeddings BAAI/bge-m3."""
    return HuggingFaceEmbeddings(
        model_name="BAAI/bge-m3",
        model_kwargs={'device': 'cpu'},
        encode_kwargs={'normalize_embeddings': True}
    )

def get_vector_store(collection_name: str = "rh_cgi_vectors"):
    """Connecte et retourne l'instance PGVector connectée à la base de données."""
    db_url = os.getenv("DATABASE_URL")
    if not db_url:
        raise ValueError("Erreur : La variable DATABASE_URL est introuvable dans le fichier .env")
    
    embeddings = get_embeddings()
    return PGVector(
        embeddings=embeddings,
        collection_name=collection_name,
        connection=db_url,
        use_jsonb=True,
        create_extension=False
    )