--- title: MahjongGameDesigner emoji: 🀄️ colorFrom: green colorTo: yellow sdk: gradio sdk_version: 5.9.1 app_file: app.py pinned: false --- # 🀄️ 麻将玩法创意工坊 > AI 驱动的麻将玩法设计与迭代工具 [![HuggingFace Space](https://img.shields.io/badge/🤗-HuggingFace%20Space-blue)](https://huggingface.co/spaces/Estazz/MahjongGameDesigner_work_v1) --- ## ✨ 功能亮点 | 功能 | 说明 | |------|------| | 🎯 **多阶段引导** | Analyse 模式逐步收敛需求,避免一次性生成偏差 | | 🔄 **可控迭代** | 基于 DesignState 做最小修改,支持范围锁定 | | 📊 **差异可视化** | 每轮修改自动对比,清晰展示变更点 | | 🕐 **版本历史** | 支持回滚到任意历史版本 | | 💡 **方案发散** | AI 给出多个候选方案供选择 | | ✅ **输出校验** | 自动检测 mGDL 完整性和逻辑守恒 | --- ## 📖 完整使用指南 👉 **[点击查看完整使用指南 (USER_GUIDE.md)](./USER_GUIDE.md)** 指南包含: - 界面各部分详细说明 - 每个选项的作用和使用场景 - 推荐工作流程 - 高级功能教程 - 系统架构说明 - 常见问题解答 --- ## 🚀 30秒快速开始 ### 方式一:需求明确时 直接在输入框描述你的想法: ``` 设计一个"血战+扎鸟"的麻将玩法,底座是四川血战, 融入贵州捉鸡的扎鸟机制,胡牌后扎鸟独立计分 ``` 点击发送,等待 AI 生成完整玩法。 ### 方式二:需求不明确时 1. ☑️ 勾选 **Analyse 模式** 2. 输入初步想法:"想做一个有扎鸟的血战麻将" 3. AI 会逐轮问你关键问题,帮你收敛需求 4. 当显示 `READY_TO_GENERATE: true` 时 5. 点击 **"基于当前 DesignState 生成完整玩法"** --- ## 📦 输出物 | 文件 | 内容 | 用途 | |------|------|------| | `gdl_output.txt` | mGDL v1.3 结构化描述 | 程序落地、规则引擎 | | `narrative_output.txt` | 自然语言规则说明 | 策划评审、人工阅读 | | `design_log_output.txt` | 设计日志 | 复核融合决策、追溯推演 | --- ## 🎮 核心控制选项说明 ### 可控迭代控制区 | 选项 | 说明 | |------|------| | **启用可控迭代** | 基于上轮 DesignState 做最小修改(推荐开启) | | **Analyse 模式** | 单问题迭代收敛需求,不生成 mGDL | | **修改范围** | 限制 AI 本轮可修改的内容范围 | ### 细粒度范围控制 | 选项 | 说明 | |------|------| | **预设模式** | 使用预设的修改范围 | | **自定义模式** | 手动锁定特定字段或机制 | | **软约束** | 越界时提示但不阻断 | | **硬约束** | 越界时阻断生成 | ### 版本与方案 | 功能 | 说明 | |------|------| | **版本历史** | 查看和回滚到历史版本 | | **方案选择** | 从 AI 给出的多个方案中选择 | | **重新发散** | 让 AI 给出更多不同方向的方案 | --- ## ⚙️ 环境变量配置 自部署时可通过环境变量调整: ```bash # API 配置 DEEPSEEK_API_KEY=your-api-key DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com MODEL_NAME=deepseek-chat # 功能开关 ENABLE_REFERENCE_RETRIEVAL=1 # 参考玩法检索 REFERENCE_MAX_VARIANTS=3 # 最多注入几个参考 ENABLE_OUTPUT_VALIDATION=1 # 输出校验 ``` --- ## 🤔 常见问题
为什么 Analyse 模式不输出 mGDL? Analyse 模式专注于"收敛需求",通过逐轮问答明确设计方向。当 `READY_TO_GENERATE: true` 时,使用"一键生成"按钮获取完整输出。
为什么 AI 修改了我没要求改的部分? 1. 确保开启"可控迭代" 2. 选择更严格的"修改范围" 3. 使用"细粒度范围控制"锁定关键字段 4. 必要时回滚到之前的版本
如何保证规则逻辑正确? 1. 检查输出中的"动作—手牌变化表" 2. 验证"最小回合推演"是否闭环 3. 确认 mGDL 的 invariants 包含守恒约束 4. 参考设计日志中的推演记录
--- ## 📚 内置参考资源 工具已预加载以下资源: - **mGDL v1.3 语法规范** - **麻将机制说明词典**(50+ 常见机制) - **参考玩法库**: - 四川血战/血流 - 红中麻将 - 长沙麻将 - 贵州捉鸡 - 广东100张/鸡平胡 - 武汉麻将 - 卡五星 - 等等... 系统会根据你的输入自动检索最相关的参考玩法。 --- ## 🛠️ 技术栈 - **前端**:Gradio 5.x - **AI**:DeepSeek V3 / OpenAI 兼容 API - **语言**:Python 3.10+ --- ## 📝 License MIT License --- *Made with ❤️ for Mahjong enthusiasts*