app.py

from flask import Flask, request, jsonify
from flask_cors import CORS
from passporteye import read_mrz
from PIL import Image
import numpy as np
import cv2
import io
import base64
import json
from datetime import datetime

app = Flask(__name__)
# تفعيل CORS للسماح للفرونت إند بالوصول للباك إند
CORS(app, resources={r"/api/*": {"origins": "*"}}) 

def crop_mrz_region(image):
    """قص منطقة MRZ تلقائياً (الـ 35% السفلي من الصورة)"""
    img_array = np.array(image)
    height, width = img_array.shape[:2]
    
    mrz_height = int(height * 0.35)
    y_start = height - mrz_height
    
    cropped = img_array[y_start:height, :]
    return Image.fromarray(cropped)

def enhance_mrz_image(image):
    """تحسين جودة صورة MRZ باستخدام OpenCV"""
    img_array = np.array(image)
    
    # تحويل لرمادي
    if len(img_array.shape) == 3:
        gray = cv2.cvtColor(img_array, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    else:
        gray = img_array
    
    # تقليل الضوضاء
    denoised = cv2.fastNlMeansDenoising(gray)
    
    # تحسين التباين
    clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8, 8))
    enhanced = clahe.apply(denoised)
    
    # تحويل لصورة ثنائية (Black & White) لسهولة القراءة
    _, binary = cv2.threshold(enhanced, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
    
    return Image.fromarray(binary)

def image_to_base64(image):
    """تحويل الصورة إلى نص Base64 للعرض في المتصفح"""
    # تصغير الصورة قليلاً لتسريع النقل إذا كانت ضخمة
    max_size = 800
    if max(image.size) > max_size:
        image.thumbnail((max_size, max_size), Image.Resampling.LANCZOS)
        
    buffered = io.BytesIO()
    image.save(buffered, format="PNG")
    img_str = base64.b64encode(buffered.getvalue()).decode()
    return img_str

@app.route('/api/process-passport', methods=['POST'])
def process_passport():
    try:
        if 'image' not in request.files:
            return jsonify({'success': False, 'error': 'لم يتم استلام صورة'}), 400
        
        file = request.files['image']
        image = Image.open(file.stream).convert('RGB')
        
        # 1. قص منطقة الـ MRZ
        mrz_cropped = crop_mrz_region(image)
        
        # 2. تحسين الصورة
        mrz_enhanced = enhance_mrz_image(mrz_cropped)
        
        # 3. حفظ في Buffer للقراءة بواسطة PassportEye
        img_buffer = io.BytesIO()
        mrz_enhanced.save(img_buffer, format='PNG')
        img_buffer.seek(0)
        
        # 4. استخراج البيانات
        start_time = datetime.now()
        mrz = read_mrz(img_buffer)
        processing_time = (datetime.now() - start_time).total_seconds()
        
        if mrz is None:
            return jsonify({'success': False, 'error': 'فشل في قراءة منطقة MRZ. حاول تصوير منطقة السطرين السفليين بوضوح.'}), 422
        
        mrz_data = mrz.to_dict()
        mrz_data['walltime'] = processing_time
        
        # 5. تجهيز الصور للفرونت إند
        images_response = {
            'original': image_to_base64(image),
            'cropped': image_to_base64(mrz_cropped),
            'enhanced': image_to_base64(mrz_enhanced)
        }
        
        return jsonify({
            'success': True,
            'data': mrz_data,
            'images': images_response
        })
        
    except Exception as e:
        print(f"Error: {str(e)}")
        return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500

if __name__ == '__main__':
    # استخدام المنفذ الذي توفره المنصة أو 7860 (الافتراضي لـ Hugging Face)
    import os
    port = int(os.environ.get('PORT', 7860))
    app.run(host='0.0.0.0', port=port)