Spaces:
Runtime error
Runtime error
app.py
CHANGED
|
@@ -1,70 +1,40 @@
|
|
| 1 |
-
import os
|
| 2 |
-
import gradio as gr
|
| 3 |
-
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
|
| 4 |
import torch
|
| 5 |
-
import
|
| 6 |
-
|
| 7 |
-
# Импортируем токены из переменных окружения
|
| 8 |
-
HUGGINGFACE_TOKEN = os.getenv("HUGGINGFACE_TOKEN")
|
| 9 |
-
|
| 10 |
-
# Загрузка модели и токенизатора DialoGPT
|
| 11 |
-
model_name = "microsoft/DialoGPT-medium" # Можно использовать small или large версии
|
| 12 |
-
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, token=HUGGINGFACE_TOKEN, padding_side='left')
|
| 13 |
-
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, token=HUGGINGFACE_TOKEN)
|
| 14 |
-
|
| 15 |
-
# Список саркастических фраз
|
| 16 |
-
sarcastic_phrases = [
|
| 17 |
-
"О, да, я в полном восторге от твоего вопроса!",
|
| 18 |
-
"Конечно, я это именно так и ожидал.",
|
| 19 |
-
"Как же я давно не слышал чего-то столь оригинального!",
|
| 20 |
-
"Ух ты, ты просто гений, не так ли?",
|
| 21 |
-
"Да, да, именно это я и хотел услышать. Неужели ты прав?"
|
| 22 |
-
]
|
| 23 |
-
|
| 24 |
-
# Функция для ведения диалога
|
| 25 |
-
def chat_with_model(user_input, chat_history=[]):
|
| 26 |
-
# Добавляем немного абсурда в вопрос
|
| 27 |
-
absurd_input = user_input + " И как насчет того, чтобы обсудить синий единорог, который варит кофе?"
|
| 28 |
-
|
| 29 |
-
# Кодируем входное сообщение и добавляем к истории
|
| 30 |
-
new_user_input_ids = tokenizer.encode(absurd_input + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
|
| 31 |
-
|
| 32 |
-
# Объединяем новую информацию с историей
|
| 33 |
-
bot_input_ids = torch.cat([torch.tensor(chat_history), new_user_input_ids], dim=-1) if chat_history else new_user_input_ids
|
| 34 |
-
|
| 35 |
-
# Генерируем ответ
|
| 36 |
-
chat_history_ids = model.generate(
|
| 37 |
-
bot_input_ids,
|
| 38 |
-
max_length=100,
|
| 39 |
-
do_sample=True, # Включаем выборку
|
| 40 |
-
num_return_sequences=1,
|
| 41 |
-
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
|
| 42 |
-
temperature=1.2, # Увеличиваем температуру для абсурдных ответов
|
| 43 |
-
top_k=50,
|
| 44 |
-
top_p=0.95
|
| 45 |
-
)
|
| 46 |
-
|
| 47 |
-
# Декодируем ответ
|
| 48 |
-
bot_response = tokenizer.decode(chat_history_ids[:, bot_input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)
|
| 49 |
-
|
| 50 |
-
# Добавляем сарказм, если это уместно
|
| 51 |
-
if random.random() < 0.5: # 50% шанс на сарказм
|
| 52 |
-
bot_response += " " + random.choice(sarcastic_phrases)
|
| 53 |
-
|
| 54 |
-
# Обновляем историю
|
| 55 |
-
chat_history.append(new_user_input_ids)
|
| 56 |
-
chat_history.append(chat_history_ids[:, bot_input_ids.shape[-1]:])
|
| 57 |
-
|
| 58 |
-
return bot_response, chat_history
|
| 59 |
|
| 60 |
-
#
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 61 |
iface = gr.Interface(
|
| 62 |
fn=chat_with_model,
|
| 63 |
-
inputs="
|
| 64 |
-
outputs="
|
| 65 |
-
title="Чатбот
|
| 66 |
-
description="Поб
|
| 67 |
)
|
| 68 |
|
| 69 |
-
# Запуск интерфейса
|
| 70 |
iface.launch()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
import torch
|
| 2 |
+
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
|
| 3 |
+
import gradio as gr
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4 |
|
| 5 |
+
# Загрузка модели и токенизатора
|
| 6 |
+
model_name = "DialoGPT-medium" # Используем Diálogo GPT для диалогов
|
| 7 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
|
| 8 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
# Функция для общения с моделью
|
| 11 |
+
def chat_with_model(user_input, chat_history):
|
| 12 |
+
# Токенизация пользовательского ввода
|
| 13 |
+
new_user_input_ids = tokenizer.encode(user_input + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
# Объединение истории чата и нового ввода
|
| 16 |
+
if chat_history:
|
| 17 |
+
bot_input_ids = torch.cat([torch.tensor(chat_history), new_user_input_ids], dim=-1)
|
| 18 |
+
else:
|
| 19 |
+
bot_input_ids = new_user_input_ids
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
# Генерация ответа от модели
|
| 22 |
+
chat_history_ids = model.generate(bot_input_ids, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
|
| 23 |
+
temperature=0.8, top_p=0.9, do_sample=True)
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
# Получаем ответ бота и обновляем историю чата
|
| 26 |
+
bot_output = tokenizer.decode(chat_history_ids[:, bot_input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)
|
| 27 |
+
|
| 28 |
+
# Возвращаем новый ввод и обновлённую историю чата без лишних цифр
|
| 29 |
+
return bot_output, chat_history_ids.tolist()
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
# Интерфейс Gradio
|
| 32 |
iface = gr.Interface(
|
| 33 |
fn=chat_with_model,
|
| 34 |
+
inputs=[gr.inputs.Textbox(label="Ваше сообщение"), gr.inputs.State()],
|
| 35 |
+
outputs=[gr.outputs.Textbox(label="Ответ бота"), gr.outputs.State()],
|
| 36 |
+
title="Чат-бот с сарказмом и абсурдом",
|
| 37 |
+
description="Побеседуй со своим ботом, который использует сарказм �� немного абсурда. Напиши ему что угодно!",
|
| 38 |
)
|
| 39 |
|
|
|
|
| 40 |
iface.launch()
|