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@@ -285,11 +285,13 @@ def create_interface():
                 PromptCraft: Refinamiento Estructural de Prompts
             </h1>
             <p style="color: #aaaaaa; font-size: 0.95em; margin: 12px 0 0 0; max-width: 800px; margin-left: auto; margin-right: auto; padding: 0 10px; line-height: 1.5;">
-                Esta herramienta genera prompts optimizados para modelos de difusión (como Midjourney, Flux o SDXL) mediante el análisis estructural de un dataset de prompts.<br>
+                Esta herramienta genera prompts optimizados para modelos de difusión (como Midjourney, Flux o SDXL) mediante el análisis estructural de un dataset de 100.000 prompts.<br>
                 El usuario introduce su idea en castellano.<br>
-                El sistema traduce a inglés, corrige ambigüedades (“en llamas” → “on fire”), y reconstruye el prompt usando la gramática descriptiva del dataset.<br>
-                Respeta el estilo narrativo del dataset, pero asegura fidelidad literal (ej: el caballo, no el bosque, debe arder si se pide).<br>
-                No sustituye sujetos ni pierde el núcleo del concepto.
+                El sistema traduce ese texto a inglés.<br>
+                Recupera los prompts semánticamente más cercanos en el dataset.<br>
+                Usa un modelo de lenguaje (Llama-3.2-3B) para reconstruir el prompt del usuario a partir de la estructura descriptiva de los prompts del dataset (sujeto → contexto → entorno → iluminación → estilo).<br>
+                Entrega un prompt en inglés listo para generación de imagen.<br>
+                No añade elementos no sugeridos por el usuario. Su objetivo es la coherencia estructural, no la invención creativa.
             </p>
         </div>
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