Update app.py

app.py

@@ -6,11 +6,11 @@ import urllib.parse
 base_conocimiento = [
     {
         "claves": ["horario", "hora", "abren", "atienden"],
-        "respuesta": "Nuestro horario es:\n📚 Campus Tecnológico: Lunes a viernes de 7am a 7pm, sábados de 8am a 12pm.\n📚 Casa Lemaitre: Lunes a jueves de 7am a 5pm, viernes hasta las 6pm y sábados hasta las 2pm."
+        "respuesta": "📚 Nuestro horario es:\nCampus Tecnológico: 7am a 7pm\nCasa Lemaitre: 7am a 5pm"
     },
     {
         "claves": ["servicio", "hacen", "ofrecen"],
-        "respuesta": "Puedes acceder a préstamo de libros, asesorías, PRIMONDE, renovaciones, capacitaciones y biblioteca digital."
+        "respuesta": "Ofrecemos préstamo de libros, asesorías, PRIMONDE, renovaciones y biblioteca digital."
     },
     {
         "claves": ["norma", "regla", "prohibido", "comer"],
@@ -22,17 +22,13 @@ base_conocimiento = [
     }
 ]
 
+# 👋 Saludos
 saludos = ["hola", "buenas", "buenos días", "buenas tardes", "buenas noches"]
 
-libros = [
-    {"titulo": "Cien años de soledad", "autor": "Gabriel García Márquez"},
-    {"titulo": "1984", "autor": "George Orwell"},
-    {"titulo": "El principito", "autor": "Antoine de Saint-Exupéry"}
-]
-
 # 🧠 Memoria simple
 historial_global = []
 
+# 🧹 Limpiar texto
 def limpiar_consulta(texto):
     palabras_basura = [
         "necesito", "quiero", "buscar", "buscando", "busca",
@@ -42,11 +38,11 @@ def limpiar_consulta(texto):
     ]
 
     palabras = texto.lower().split()
-
     palabras_limpias = [p for p in palabras if p not in palabras_basura]
 
     return " ".join(palabras_limpias)
 
+# 🔀 Separar múltiples libros
 def separar_consultas(texto):
     separadores = [" y ", ",", " e "]
     
@@ -54,66 +50,50 @@ def separar_consultas(texto):
         if sep in texto:
             return [t.strip() for t in texto.split(sep)]
     
-    return [texto]  # solo uno
+    return [texto]
 
-def responder(mensaje, historial):
-    mensaje = mensaje.lower()
+# 🔗 Generar link PRIMO
+def generar_link_primo(consulta):
+    base_url = "https://primo.utb.edu.co/discovery/search"
 
-    # 👋 Saludo
-    if any(s in mensaje for s in ["hola", "buenas", "buenos días", "buenas tardes"]):
-        return "¡Hola! 😊 ¿En qué puedo ayudarte?"
+    params = {
+        "vid": "57UTB_INST:57UTB_INST",
+        "query": f"any,contains,{consulta}"
+    }
 
-    # 📚 HORARIO (PRIMERO)
-    if any(p in mensaje for p in ["horario", "hora", "abren", "atienden"]):
-        return "📚 Nuestro horario es:\nCampus Tecnológico: 7am a 7pm\nCasa Lemaitre: 7am a 5pm"
+    return f"{base_url}?{urllib.parse.urlencode(params)}"
 
-    # 🧾 SERVICIOS
-    if any(p in mensaje for p in ["servicio", "ofrecen"]):
-        return "Ofrecemos préstamo de libros, asesorías, PRIMONDE, renovaciones y biblioteca digital."
+# 🤖 Función principal
+def responder(mensaje, historial):
+    mensaje = mensaje.lower()
+    historial_global.append(mensaje)
+
+    # 👋 Saludo SOLO si es primer mensaje
+    if len(historial_global) == 1 and any(s in mensaje for s in saludos):
+        return random.choice([
+            "¡Hola! 😊 Soy el asistente de la biblioteca 📚 ¿En qué puedo ayudarte?",
+            "¡Bienvenido/a! 😄 Estoy aquí para ayudarte con la biblioteca."
+        ])
 
-    # 🔎 BÚSQUEDA DE LIBROS (DESPUÉS)
+    # 🔎 BÚSQUEDA DE LIBROS
     if any(p in mensaje for p in ["libro", "buscar", "autor", "necesito", "quiero"]):
-    
+        
         consulta = limpiar_consulta(mensaje).strip()
-    
+
         if consulta == "":
             return "¿Qué libro deseas buscar? 😊"
-    
+
         consultas = separar_consultas(consulta)
-    
+
         respuesta = "🔎 Claro 😊 encontré lo siguiente:\n\n"
-    
+
         for c in consultas:
             link = generar_link_primo(c)
             respuesta += f"📚 **{c.capitalize()}**\n👉 [Ver en PRIMO]({link})\n\n"
-    
-        return respuesta
-
-
-    # 🤖 RESPUESTA POR DEFECTO
-    return "Puedo ayudarte con horarios, servicios o búsqueda de libros en PRIMONDE 😊"
-
-    # Guardar historial
-    historial_global.append(mensaje)
-
-    # 👋 Saludo solo si es el primer mensaje
-    if len(historial_global) == 1 and any(s in mensaje for s in saludos):
-        return random.choice([
-            "¡Hola! 😊 Soy el asistente de la biblioteca. ¿En qué puedo ayudarte?",
-            "¡Bienvenido/a! 📚 Estoy aquí para ayudarte con la biblioteca.",
-        ])
-    # 🔎 Buscar libros
-def generar_link_primo(consulta):
-    base_url = "https://primo.utb.edu.co/discovery/search"
-
-    params = {
-        "vid": "57UTB_INST:57UTB_INST",
-        "query": f"any,contains,{consulta}"
-    }
 
-    return f"{base_url}?{urllib.parse.urlencode(params)}"
+        return respuesta
 
-    # 🔎 Buscar respuesta
+    # 📚 RESPUESTAS DE BASE DE CONOCIMIENTO
     for item in base_conocimiento:
         if any(p in mensaje for p in item["claves"]):
             return random.choice([
@@ -121,16 +101,17 @@ def generar_link_primo(consulta):
                 f"Te cuento 👇\n\n{item['respuesta']}"
             ])
 
-    # 🤖 Respuesta contextual
+    # 🤖 RESPUESTA POR DEFECTO
     return random.choice([
-        "No tengo esa información exacta 😅, pero puedo ayudarte con horarios, servicios o PRIMONDE.",
-        "Aún estoy aprendiendo 🤓, intenta preguntarme algo sobre la biblioteca."
+        "Puedo ayudarte con horarios, servicios o búsqueda de libros 📚😊",
+        "No tengo esa información exacta 😅, pero puedo ayudarte con la biblioteca."
     ])
 
+# 🎨 Interfaz
 chat = gr.ChatInterface(
     responder,
     title="📚 Biblioteca PRIMONDE",
-    description="Chatbot de la biblioteca"
+    description="Asistente virtual de la biblioteca"
 )
 
 chat.launch()