Update app.py

app.py

@@ -120,13 +120,20 @@ def train_and_embed_solid():
 #  TEKSTBLOKKEN — ALLEEN BLAUW, GEEN ZWART/GEEN VET
 # ======================================================
 INTRO_MD = """
-<span style='color:#1B4B91'>
+
 April 1912.<br>
 De RMS Titanic vertrekt richting New York: een drijvend paleis, gevuld met verwachtingen.<br>
 Aan boord: industriëlen in avondkleding, jonge gezinnen met één koffer, bemanningsleden met routine.<br>
 De zee is kalm; de toekomst lijkt maakbaar. Meer dan een eeuw later kijken wij mee — niet met verrekijkers of logboeken, maar met data.<br>
 Elk record in deze dataset is een menselijk verhaal: iemand met een plek aan tafel, een ticket, een familie, een keuze.<br>
-Door de gegevens te verkennen, begrijpen we beter wie overleefde — en waarom.
+Door de gegevens te verkennen, begrijpen we beter wie overleefde — en waarom.<br><br>
+
+Waar de onderzoekers van toen vooral vertrouwden op statistiek, logboeken en getuigenissen, gebruiken we nu **machine learning** — een moderne vorm van datadenken.<br>
+Met **supervised learning** kunnen we patronen ontdekken die vroeger verborgen bleven: subtiele verbanden tussen leeftijd, klasse, geslacht en overlevingskansen.<br>
+Het model leert van historische gegevens om voorspellingen te doen over nieuwe situaties, en helpt ons zo te begrijpen welke kenmerken het lot van passagiers mede bepaalden.<br>
+Het is alsof we met een digitale bril naar het verleden kijken — een bril die niet oordeelt, maar leert, vergelijkt en verbanden blootlegt die het menselijk oog destijds niet kon zien.<br><br>
+
+Zo wordt een scheepsramp niet alleen geschiedenis, maar ook een les in data, menselijkheid en inzicht.
 </span>
 """