Upload 3 files

README.md

@@ -1,13 +1,13 @@
----
-title: Astro Space
-emoji: 🏆
-colorFrom: pink
-colorTo: green
-sdk: gradio
-sdk_version: 5.38.2
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: mit
----
-
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+# 🔭 AstroClassifier
+
+**Wat is dit?**  
+Een AI-toepassing waarmee je afbeeldingen van ruimteobjecten kunt uploaden (planeten, sterren, nevels, zwarte gaten). De AI (Vision Transformer) probeert te voorspellen wat je ziet.
+
+**Gebruikt model:**  
+`google/vit-base-patch16-224`
+
+**Gemaakt met:**  
+Gradio + Hugging Face Spaces
+
+**Let op:**  
+Het model is niet specifiek getraind op ruimteobjecten, dus de voorspellingen kunnen verrassend of humoristisch zijn. Educatief prototype!

app.py

@@ -0,0 +1,28 @@
+from transformers import ViTFeatureExtractor, ViTForImageClassification
+from PIL import Image
+import torch
+import gradio as gr
+
+# Model en extractor laden
+model = ViTForImageClassification.from_pretrained("google/vit-base-patch16-224")
+extractor = ViTFeatureExtractor.from_pretrained("google/vit-base-patch16-224")
+
+# Classificatiefunctie
+def classify_space_image(image):
+    inputs = extractor(images=image, return_tensors="pt")
+    with torch.no_grad():
+        logits = model(**inputs).logits
+    predicted = logits.argmax(-1).item()
+    label = model.config.id2label[predicted]
+    return f"Voorspelling: {label}"
+
+# Gradio Interface
+demo = gr.Interface(
+    fn=classify_space_image,
+    inputs=gr.Image(type="pil"),
+    outputs="text",
+    title="🔭 AstroClassifier",
+    description="Upload een ruimte-afbeelding (bijv. van NASA of een telescoop) en ontdek of het een ster, planeet, nevel of zwart gat is (volgens de AI!)."
+)
+
+demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+transformers
+torch
+gradio
+Pillow