akjbdb

app.py

@@ -78,8 +78,9 @@ def predict_NuExtract(texts, template, batch_size=1, max_length=5096, max_new_to
         "<|input|>\n"
         "### Instruction:\n"
         "Remplis la template JSON avec les informations extraits du texte.\n"
+        "Si le text contient des mentions de diplomes ou de titres de formations, certificats ou Attestation on les considère comme education, pas experience\n"
+        "Si une seule date specifié met la même date pour start_date et end_date\n"
         "Exemples types de formations :  CAP Boucherie, Licence Pro Métiers de l’Énergétique, Baccalauréat Général\n"
-        "Si le text contient des mentions de diplomes ou de titres de formations, certificats ou Attestation on les considère comme un item éducation\n"
         "Exemples catégories de formations :  Transport, énergie, langues, esthétique\n"
         "Exemples mobilités :  permis B, permis C, permis D. si y'a juste la mention de permis on considère que c'est le permis B\n"
         "Output *only* the completed JSON.\n"