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@@ -92,11 +92,13 @@ Los tokens generados se convierten de nuevo a texto en el idioma deseado.
 
 # Rendimiento
 
-Usando el hardware gratuito de Hugging Face (CPU basic - 2cCPU - 16GB), tenemos claramente, un rendimiento un tanto lento, no podemos
+Usando el hardware gratuito de Hugging Face (CPU basic - 2cCPU - 16GB), tenemos claramente, un rendimiento un tanto lento pero eficiente, no podemos
 esperar la mejor velocidad. Algunos testeos que he hecho marcan lo siguiente:
 
 | **audio** | **traducción** |
 |:---------:|:--------------:|
 | 28s |  26s |
 | 347s | 190s |
-| 345s | 190s |
+| 345s | 190s |
+
+Podemos concluir que en audios extensos encontramos mayor eficiencia que en textos cortos.