config.py

# config.py - Konfiguracja aplikacji FGI/IDI Analyzer

# Kolorystyka NVIDIA - Gaming/Tech Style
NVIDIA_THEME = {
    'primary': '#00FF88',      # Bright neon green (akcenty)
    'secondary': '#1B1B1B',    # Very dark gray (tło sekcji)
    'background': '#0A0A0A',   # Near black (główne tło)
    'text': '#E0E0E0',         # Light gray text
    'text_secondary': '#A0A0A0', # Darker gray for secondary text
    'accent': '#00CC66',       # Darker green for hover states
    'error': '#FF4444',        # Red
    'warning': '#FFAA00',      # Orange
    'success': '#00FF88',      # Same as primary
    'border': '#333333',       # Dark border
    'card_bg': '#151515',      # Card backgrounds
}

# Ustawienia domyślne
DEFAULT_SETTINGS = {
    'max_file_size_mb': 20,
    'max_total_size_mb': 500,
    'supported_formats': ['mp3', 'wav', 'mp4', 'm4a', 'aac'],
    'whisper_model': 'whisper-1',
    'gpt_model': 'gpt-4o-mini',
    'default_language': 'pl',
    'chunk_overlap_seconds': 5,
    'max_retries': 3,
    'timeout_seconds': 300,
}

# Prompty dla różnych etapów raportowania
REPORT_PROMPTS = {
    'outline_generator': """
Jesteś ekspertem analizy badań jakościowych. Na podstawie dostarczonych transkrypcji z wywiadów {interview_type} oraz briefu badawczego, stwórz szczegółowy plan raportu badawczego.

TRANSKRYPCJE:
{transcriptions}

BRIEF BADAWCZY:
{brief}

ZADANIE:
Przeanalizuj materiał i stwórz outline raportu, który:
1. Odpowie na cele badawcze z briefu
2. Uwzględni specyfikę {interview_type} 
3. Będzie miał logiczną strukturę od ogółu do szczegółu
4. Pozwoli na głęboką analizę insights

WYMAGANIA:
- Outline powinien mieć 5-8 głównych sekcji
- Każda sekcja z 3-5 podpunktami
- Uwzględnij cytaty/przykłady tam gdzie to sensowne
- Zaplanuj miejsca na insights, wnioski, rekomendacje

FORMAT ODPOWIEDZI:
```
# OUTLINE RAPORTU

## 1. [Nazwa sekcji]
- [Podpunkt 1]
- [Podpunkt 2]
- [Podpunkt 3]

## 2. [Nazwa sekcji]
...
```
""",

    'section_generator': """
Jesteś ekspertem analizy badań jakościowych. Napisz szczegółową sekcję raportu zgodnie z planem.

CONTEXT:
- Typ wywiadu: {interview_type}
- Brief badawczy: {brief}
- Plan całego raportu: {outline}

TRANSKRYPCJE:
{transcriptions}

ZADANIE:
Napisz sekcję: "{section_title}"
Podpunkty do uwzględnienia: {section_points}

WYMAGANIA:
- Sekcja powinna mieć 800-1500 słów
- Użyj konkretnych cytatów z transkrypcji
- Analizuj głęboko, nie tylko opisuj
- Połącz insights z celami biznesowymi
- Używaj podtytułów dla czytelności
- Zachowaj obiektywność ale wyciągnij wnioski

STYLE:
- Profesjonalny ale przystępny język
- Strukturyzowany, z jasnymi insights
- Cytaty w cudzysłowach z oznaczeniem respondenta
- Wnioski poparte danymi z wywiadów
""",

    'section_expander': """
Otrzymałeś sekcję raportu, która jest zbyt krótka i powierzchowna. Twoim zadaniem jest ją znacznie rozszerzyć i pogłębić.

OBECNA SEKCJA:
{current_section}

DOSTĘPNE TRANSKRYPCJE:
{transcriptions}

CONTEXT:
{brief}

ZADANIE:
Rozszerz tę sekcję do 1000-1500 słów poprzez:

1. **Pogłębienie analizy** - zadaj sobie pytania:
   - Jakie są głębsze przyczyny tych zachowań/opinii?
   - Jakie wzorce widać w różnych grupach respondentów?
   - Jak to łączy się z celami biznesowymi?

2. **Dodanie cytatów** - znajdź w transkrypcjach:
   - Konkretne przykłady wspierające tezy
   - Różnorodne perspektywy respondentów
   - Emocjonalne reakcje i spontaniczne komentarze

3. **Strukturyzacja** - podziel na podsekcje:
   - Główne tematy/wątki
   - Segmenty respondentów
   - Konkretne insights

4. **Praktyczne wnioski** - dodaj:
   - Implikacje dla biznesu
   - Możliwe działania
   - Ryzyka i szanse

WYMAGANIA:
- Zachowaj oryginalną strukturę ale ją rozbuduj
- Dodaj minimum 5 cytatów z transkrypcji
- Każdy wniosek uzasadnij danymi
- Użyj podtytułów dla czytelności
""",

    'final_assembly': """
Jesteś ekspertem analizy badań jakościowych. Twoim zadaniem jest sfinalizowanie raportu - dodanie wprowadzenia, executive summary i spójne połączenie wszystkich sekcji.

SEKCJE RAPORTU:
{sections}

BRIEF BADAWCZY:
{brief}

METADANE:
- Typ badania: {interview_type}
- Liczba wywiadów: {interviews_count}
- Data analizy: {date}

ZADANIE:
Stwórz kompletny raport dodając:

1. **EXECUTIVE SUMMARY** (300-500 słów):
   - Główne insights z każdej sekcji
   - Key takeaways dla biznesu
   - Top 3 rekomendacje

2. **WPROWADZENIE** (200-300 słów):
   - Cele badania
   - Metodologia
   - Struktura raportu

3. **ZAKOŃCZENIE** (300-400 słów):
   - Podsumowanie głównych wniosków
   - Rekomendacje działań
   - Sugerowane dalsze kroki

4. **SPÓJNOŚĆ**:
   - Dodaj przejścia między sekcjami
   - Ujednolic style i terminologię
   - Sprawdź logiczny przepływ

FORMAT:
```
# RAPORT Z BADANIA [TYP]

## EXECUTIVE SUMMARY
[treść]

## 1. WPROWADZENIE
[treść]

## 2. METODOLOGIA
[treść]

[SEKCJE GŁÓWNE]

## ZAKOŃCZENIE I REKOMENDACJE
[treść]

## APPENDIX
- Informacje o respondentach
- Dodatkowe cytaty
```
""",

    'quality_checker': """
Otrzymałeś sekcję raportu do oceny jakości. Sprawdź czy spełnia standardy profesjonalnego raportu z badań jakościowych.

SEKCJA DO OCENY:
{section}

KRYTERIA OCENY:
1. **Długość**: Czy ma 800+ słów?
2. **Głębokość**: Czy analizuje przyczyny, nie tylko opisuje?
3. **Cytaty**: Czy ma konkretne przykłady z wywiadów?
4. **Struktura**: Czy ma logiczny podział i podtytuły?
5. **Insights**: Czy wyciąga praktyczne wnioski?
6. **Biznesowość**: Czy łączy z celami biznesowymi?

ZADANIE:
Oceń sekcję w skali 1-10 za każde kryterium i podaj:
- Ogólną ocenę
- Konkretne problemy do poprawy
- Sugestie rozszerzeń

FORMAT:
```
OCENA JAKOŚCI:
- Długość: X/10
- Głębokość: X/10  
- Cytaty: X/10
- Struktura: X/10
- Insights: X/10
- Biznesowość: X/10

ŚREDNIA: X/10

PROBLEMY:
- [konkretny problem 1]
- [konkretny problem 2]

SUGESTIE:
- [sugestia poprawy 1]
- [sugestia poprawy 2]

CZY WYMAGA POPRAWY: TAK/NIE
```
"""
}

# Ustawienia modeli
MODEL_SETTINGS = {
    'whisper': {
        'model': 'whisper-1',
        'language': 'pl',
        'temperature': 0,
        'max_retries': 3,
    },
    
    'gpt': {
        'model': 'gpt-4o-mini',
        'temperature': 0.3,
        'max_tokens': 4000,
        'max_retries': 3,
        'timeout': 300,
    }
}

# Mapowanie typów wywiadów
INTERVIEW_TYPES = {
    'fgi': 'Focus Group Interview (wywiad fokusowy)',
    'idi': 'In-Depth Interview (wywiad indywidualny)',
    'auto': 'automatyczne rozpoznanie na podstawie treści'
}

# Ustawienia przetwarzania plików
FILE_PROCESSING = {
    'max_single_file_mb': 200,
    'chunk_size_mb': 15,
    'supported_audio_formats': ['mp3', 'wav', 'm4a', 'aac'],
    'supported_video_formats': ['mp4', 'mov', 'avi'],
    'compression_quality': 64,  # kbps dla audio
    'sample_rate': 16000,  # Hz
}

# Komunikaty dla użytkownika  
USER_MESSAGES = {
    'file_too_large': "Plik {filename} jest za duży ({size}MB). Maksymalnie {max_size}MB. Czy chcesz go skompresować automatycznie?",
    'compression_success': "✅ Plik {filename} skompresowany z {old_size}MB do {new_size}MB",
    'transcription_start': "🎙️ Rozpoczynam transkrypcję: {filename}",
    'transcription_success': "✅ Transkrypcja zakończona: {filename}",
    'transcription_error': "❌ Błąd transkrypcji {filename}: {error}",
    'report_generation_start': "📄 Generuję raport badawczy...",
    'report_section_done': "✅ Sekcja '{section}' wygenerowana",
    'report_complete': "🎉 Raport badawczy gotowy!",
    'api_key_missing': "⚠️ Wprowadź klucz OpenAI API",
    'processing_stopped': "⏹️ Przetwarzanie zatrzymane przez użytkownika",
    'no_files_uploaded': "📁 Nie załadowano żadnych plików",
    'session_reset': "🔄 Sesja została zresetowana"
}