File size: 4,147 Bytes
12d60da | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 | """
app.py
------
Entry point aplikasi BrainScan AI.
Tanggung jawab file ini HANYA:
1. Membuat instance FastAPI
2. Mengatur CORS
3. Membuat folder output yang diperlukan
4. Menyertakan (include) seluruh route dari api.py
5. Mount static files (frontend) & folder figures (heatmap)
Semua logika endpoint (load model, /api/analyze/, dll) ada di api.py —
file ini sengaja dibuat "tipis", cuma perakitan (wiring) doang.
Jalankan dari root proyek (folder yang berisi folder src/):
uvicorn src.app:app --reload
# atau
python -m src.app
"""
import os
from fastapi import FastAPI
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from src.config import OUTPUT_DIR
from src.api import router as api_router
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
# 1. Inisialisasi Aplikasi FastAPI
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
app = FastAPI(
title="BrainScan AI Framework API",
description="API untuk analisis otomatis CT-Scan & MRI menggunakan arsitektur Hybrid CNN-Transformer",
version="1.0",
)
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
# 2. CORS — biar frontend (domain/origin manapun) bisa akses API ini
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
allow_origins=["*"],
allow_credentials=True,
allow_methods=["*"],
allow_headers=["*"],
)
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
# 3. Folder output yang diperlukan saat runtime
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
os.makedirs(os.path.join(OUTPUT_DIR, "figures"), exist_ok=True)
os.makedirs("temp_uploads", exist_ok=True)
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
# 4. Sambungkan semua endpoint dari api.py
# (mengimpor src.api otomatis menjalankan proses load model
# di dalamnya, lihat komentar di bagian atas api.py)
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
app.include_router(api_router)
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
# 5. Mount static files
# - /outputs/figures -> hasil heatmap Grad-CAM (fallback akses langsung)
# - / -> frontend (index.html, app.js, index.css)
# Urutan penting: mount("/") harus PALING TERAKHIR supaya tidak
# "menutupi" route API yang sudah didaftarkan lewat include_router.
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
app.mount(
"/outputs/figures",
StaticFiles(directory=os.path.join(OUTPUT_DIR, "figures")),
name="figures",
)
app.mount("/", StaticFiles(directory="src/static", html=True), name="static")
if __name__ == "__main__":
import uvicorn
# Jalankan dari ROOT proyek (bukan dari dalam folder src/):
# uvicorn src.app:app --reload
uvicorn.run("src.app:app", host="127.0.0.1", port=8000, reload=True)
|