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app_gradio.py

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+# ==============================
+# app_gradio.py
+# ==============================
+# Analizador de sentimientos en español usando TextBlob + Google Translate
+# Interfaz web creada con Gradio (sin Flask)
+# ==============================
+
+import re
+import gradio as gr
+from textblob import TextBlob
+from googletrans import Translator
+
+# Inicializar el traductor global
+translator = Translator()
+
+# ------------------------------------------------
+# 1️⃣ Preprocesamiento del texto
+# ------------------------------------------------
+def preprocess_text(text: str) -> str:
+    """Limpia el texto eliminando caracteres innecesarios."""
+    text = re.sub(r'[^\w\sáéíóúñ¡!¿?]', '', text, flags=re.UNICODE)
+    return text.lower().strip()
+
+# ------------------------------------------------
+# 2️⃣ Traducción a inglés
+# ------------------------------------------------
+def translate_to_english(text: str) -> str:
+    """Traduce el texto a inglés. Si falla, devuelve el original."""
+    try:
+        return translator.translate(text, src='es', dest='en').text
+    except Exception as e:
+        print(f"⚠️ Error en traducción: {e}")
+        return text
+
+# ------------------------------------------------
+# 3️⃣ Análisis de sentimiento
+# ------------------------------------------------
+def analyze_spanish_sentiment(text: str):
+    """Analiza el sentimiento en español y en inglés, y combina ambos resultados."""
+    cleaned_text = preprocess_text(text)
+    
+    # Análisis en español
+    blob_es = TextBlob(cleaned_text)
+    polarity_es = blob_es.sentiment.polarity
+    subjectivity_es = blob_es.sentiment.subjectivity
+    
+    # Análisis en inglés (traducido)
+    try:
+        english_text = translate_to_english(text)
+        blob_en = TextBlob(english_text)
+        polarity_en = blob_en.sentiment.polarity
+        subjectivity_en = blob_en.sentiment.subjectivity
+    except:
+        english_text = text
+        polarity_en = polarity_es
+        subjectivity_en = subjectivity_es
+
+    # Combinamos resultados (70% inglés, 30% español)
+    final_polarity = (0.7 * polarity_en) + (0.3 * polarity_es)
+    final_subjectivity = (0.7 * subjectivity_en) + (0.3 * subjectivity_es)
+
+    return final_polarity, final_subjectivity, polarity_es, polarity_en, english_text
+
+# ------------------------------------------------
+# 4️⃣ Clasificación del sentimiento
+# ------------------------------------------------
+def classify_sentiment(polarity: float) -> str:
+    """Devuelve una etiqueta de sentimiento a partir de la polaridad."""
+    if polarity > 0.1:
+        return "POSITIVO 😊"
+    elif polarity < -0.1:
+        return "NEGATIVO 😡"
+    elif polarity > 0.02:
+        return "LEVEMENTE POSITIVO 🙂"
+    elif polarity < -0.02:
+        return "LEVEMENTE NEGATIVO 🙁"
+    else:
+        return "NEUTRO 😐"
+
+# ------------------------------------------------
+# 5️⃣ Función principal para Gradio
+# ------------------------------------------------
+def analyze_text(text: str):
+    """Función que conecta todo el pipeline para Gradio."""
+    if not text.strip():
+        return "⚠️ Por favor ingresa un texto.", "-", "-", "-", "-", "-", "-"
+
+    final_polarity, final_subjectivity, polarity_es, polarity_en, english_text = analyze_spanish_sentiment(text)
+    sentiment = classify_sentiment(final_polarity)
+    word_count = len(text.split())
+
+    return (
+        sentiment,
+        round(final_polarity, 4),
+        round(final_subjectivity, 4),
+        round(polarity_es, 4),
+        round(polarity_en, 4),
+        english_text,
+        word_count
+    )
+
+# ------------------------------------------------
+# 6️⃣ Interfaz con Gradio
+# ------------------------------------------------
+title = "🎯 Analizador de Sentimientos en Español"
+description = """
+Este analizador detecta el **sentimiento** de un texto en español usando:
+- ✅ Preprocesamiento del texto
+- ✅ Traducción automática al inglés
+- ✅ Análisis bilingüe con TextBlob
+- ✅ Clasificación (POSITIVO, NEGATIVO, NEUTRO, etc.)
+"""
+
+interface = gr.Interface(
+    fn=analyze_text,
+    inputs=gr.Textbox(
+        label="📝 Escribe tu texto en español:",
+        placeholder="Ej: Me encanta este restaurante, la comida fue excelente."
+    ),
+    outputs=[
+        gr.Textbox(label="🔎 Clasificación del sentimiento"),
+        gr.Number(label="📊 Polaridad final (-1 a 1)"),
+        gr.Number(label="📈 Subjetividad final (0 a 1)"),
+        gr.Number(label="🇪🇸 Polaridad en español"),
+        gr.Number(label="🇬🇧 Polaridad en inglés (traducido)"),
+        gr.Textbox(label="🌍 Texto traducido al inglés"),
+        gr.Number(label="📚 Número de palabras")
+    ],
+    title=title,
+    description=description,
+    examples=[
+        ["Me encanta este lugar, la comida es deliciosa y la atención fue maravillosa."],
+        ["El producto no funciona bien, estoy muy decepcionado."],
+        ["Es un día normal, no pasó nada especial."]
+    ]
+)
+
+# ------------------------------------------------
+# 7️⃣ Iniciar la app
+# ------------------------------------------------
+if __name__ == "__main__":
+    print("🚀 Iniciando analizador de sentimientos con Gradio...")
+    interface.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+spacy==3.7.2
+https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/es_core_news_sm-3.7.0/es_core_news_sm-3.7.0-py3-none-any.whl
+gradio==4.24.0