Update app.py

app.py

@@ -1,87 +1,23 @@
-import os
-import requests
 import gradio as gr
-from fastapi import FastAPI, Request
 from transformers import pipeline
 
-# ======================
-# 1) تحميل المودل من الريبو حقك
-# ======================
-
 deployed_repo_id = "maryaa4/my-arabic-sentiment-model"
-loaded_sentiment_pipeline = pipeline(
-    "sentiment-analysis",
-    model=deployed_repo_id,
-    trust_remote_code=True,
-)
-
-def predict_sentiment(text: str) -> str:
-    if not text or text.strip() == "":
-        return "رجاءً أدخل نص عربي عشان أقدر أحلله 📝"
+loaded_sentiment_pipeline = pipeline('sentiment-analysis', model=deployed_repo_id, trust_remote_code=True)
 
+def predict_sentiment(text):
+    if not text:
+        return "Please enter some text for sentiment analysis."
     result = loaded_sentiment_pipeline(text)
-    label = result[0]["label"]
-    score = result[0]["score"]
-
-    # تقدرين تغيرين طريقة العرض هنا
-    return f"التصنيف: {label}\nنسبة الثقة: {score:.2f}"
-
-# ======================
-# 2) واجهة Gradio للسبيس
-# ======================
+    label = result[0]['label']
+    score = result[0]['score']
+    return f"Sentiment: {label.capitalize()}, Confidence: {score:.4f}"
 
 iface = gr.Interface(
     fn=predict_sentiment,
     inputs=gr.Textbox(lines=5, placeholder="أدخل النص العربي هنا..."),
     outputs="text",
     title="Arabic Sentiment Analysis",
-    description="موديل لتحليل المشاعر في النصوص العربية باستخدام النموذج: maryaa4/my-arabic-sentiment-model",
+    description=f"A sentiment analysis model for Arabic text, deployed from maryaa4/my-arabic-sentiment-model. Enter Arabic text and get the predicted sentiment."
 )
 
-# ======================
-# 3) إعداد FastAPI + Telegram Webhook
-# ======================
-
-app = FastAPI()
-
-# نحط التوكن في Secrets في السبيس باسم TELEGRAM_TOKEN
-BOT_TOKEN = os.getenv("TELEGRAM_TOKEN")
-TELEGRAM_API = (
-    f"https://api.telegram.org/bot{BOT_TOKEN}/sendMessage"
-    if BOT_TOKEN
-    else None
-)
-
-@app.post("/telegram")
-async def telegram_webhook(request: Request):
-    """
-    هذا هو الويبهوك اللي تيليجرام يناديه
-    """
-    data = await request.json()
-
-    # نتأكد إن فيه رسالة
-    if "message" in data and "text" in data["message"]:
-        chat_id = data["message"]["chat"]["id"]
-        user_text = data["message"]["text"]
-
-        # نستخدم نفس الدالة حقت Gradio
-        reply = predict_sentiment(user_text)
-
-        if TELEGRAM_API:
-            try:
-                requests.post(
-                    TELEGRAM_API,
-                    json={"chat_id": chat_id, "text": reply},
-                )
-            except Exception as e:
-                print("Error sending message to Telegram:", e)
-
-    return {"ok": True}
-
-# ======================
-# 4) تركيب Gradio فوق FastAPI
-# ======================
-
-# هذا يخلي السبيس يفتح واجهة Gradio على المسار /
-# والـ API حق تيليجرام على /telegram
-app = gr.mount_gradio_app(app, iface, path="/")
+iface.launch(share=True) # share=True for a temporary public link