Update quick_deploy_agent.py

quick_deploy_agent.py

@@ -728,54 +728,55 @@ if __name__ == "__main__":
 
     agent = build_agent()
     task = f"""\
-        Classe ce produit en COICOP:
-        EAN: {ean}
-        Libellé: {label}
-
-        Outils autorisés :
-        - validate_ean
-        - openfoodfacts_product_by_ean
-        - map_off_to_coicop
-        - coicop_regex_rules
-        - coicop_semantic_similarity
-        - merge_candidates
-        - resolve_coicop_candidates
-        - web_search
-        - web_get
-        - python_interpreter  # autorisé uniquement si nécessaire pour manipuler des listes/dicts
-
-        Règles STRICTES de sortie :
-        - Tu dois terminer par un UNIQUE objet JSON valide via final_answer({...}).
-        - N’écris AUCUNE phrase, AUCUN commentaire, AUCUN bloc de code dans ta réponse finale.
-        - N’utilise PAS de backticks ``` dans la réponse finale.
-        - Le JSON final DOIT contenir: final, alternatives, candidates_top, explanation.
-
-        Branchements selon l’EAN :
-        - Si l’EAN est vide, "N/A", non numérique, longueur non autorisée (≠ 8/12/13/14) ou clé GS1 invalide ⇒ MODE SANS EAN.
-        - Sinon ⇒ MODE AVEC EAN.
-
-        Pipeline — MODE AVEC EAN (EAN valide) :
-        1) v = validate_ean(ean)
-        2) off = openfoodfacts_product_by_ean(ean)          # si off.ok != True, ignore off
-        3) offmap = map_off_to_coicop(off_payload=off)      # ou map_off_to_coicop(product_name, categories_tags, ingredients_text, ...) si utile
-        4) rx = coicop_regex_rules(text=LIBELLÉ UTILISATEUR)
-        5) sem = coicop_semantic_similarity(text=LIBELLÉ UTILISATEUR, topk=5)
-        6) merged = merge_candidates(candidates_lists=[offmap, rx, sem], min_k=3, fallback_bias="cheese")
-        7) res = resolve_coicop_candidates(json_lists=[merged], topn=3)
-        → Appelle immédiatement final_answer(res)
-
-        Pipeline — MODE SANS EAN (EAN vide/invalide) :
-        4) rx = coicop_regex_rules(text=LIBELLÉ UTILISATEUR)
-        5) sem = coicop_semantic_similarity(text=LIBELLÉ UTILISATEUR, topk=5)
-        6) merged = merge_candidates(candidates_lists=[rx, sem], min_k=3, fallback_bias="cheese")
-        7) res = resolve_coicop_candidates(json_lists=[merged], topn=3)
-        → Appelle immédiatement final_answer(res)
-
-        Contraintes d’usage :
-        - N’utilise python_interpreter que pour des manipulations de listes/dicts si merge_candidates ne suffit pas. Pas de fichiers, pas d’IO externes.
-        - web_search / web_get sont optionnels (utilise-les seulement si rx+sem sont insuffisants).
-        - Ne fais aucun “print”, ni d’explication hors du JSON final.
+    Classe ce produit en COICOP:
+    EAN: {ean}
+    Libellé: {label}
+
+    Outils autorisés :
+    - validate_ean
+    - openfoodfacts_product_by_ean
+    - map_off_to_coicop
+    - coicop_regex_rules
+    - coicop_semantic_similarity
+    - merge_candidates
+    - resolve_coicop_candidates
+    - web_search
+    - web_get
+    - python_interpreter  # autorisé uniquement si nécessaire pour manipuler des listes/dicts
+
+    Règles STRICTES de sortie :
+    - Termine par un UNIQUE objet JSON valide en appelant final_answer avec cet objet.
+    - N’écris aucun texte hors de l’objet JSON final.
+    - N’utilise pas de backticks.
+    - Le JSON final doit contenir les clés: final, alternatives, candidates_top, explanation.
+
+    Branchements selon l’EAN :
+    - Si l’EAN est vide, égal à N/A, non numérique, de longueur différente de 8, 12, 13 ou 14, ou si la clé GS1 est invalide, passer en MODE SANS EAN.
+    - Sinon, MODE AVEC EAN.
+
+    Pipeline — MODE AVEC EAN (EAN valide) :
+    1) v = validate_ean(ean)
+    2) off = openfoodfacts_product_by_ean(ean)          # si off.ok != True, ignorer off
+    3) offmap = map_off_to_coicop(off_payload=off)      # ou map_off_to_coicop(product_name, categories_tags, ingredients_text, ...) si utile
+    4) rx = coicop_regex_rules(text=LIBELLÉ UTILISATEUR)
+    5) sem = coicop_semantic_similarity(text=LIBELLÉ UTILISATEUR, topk=5)
+    6) merged = merge_candidates(candidates_lists=[offmap, rx, sem], min_k=3, fallback_bias="cheese")
+    7) res = resolve_coicop_candidates(json_lists=[merged], topn=3)
+    → Appeler immédiatement final_answer avec res (objet JSON complet).
+
+    Pipeline — MODE SANS EAN (EAN vide/invalide) :
+    4) rx = coicop_regex_rules(text=LIBELLÉ UTILISATEUR)
+    5) sem = coicop_semantic_similarity(text=LIBELLÉ UTILISATEUR, topk=5)
+    6) merged = merge_candidates(candidates_lists=[rx, sem], min_k=3, fallback_bias="cheese")
+    7) res = resolve_coicop_candidates(json_lists=[merged], topn=3)
+    → Appeler immédiatement final_answer avec res (objet JSON complet).
+
+    Contraintes d’usage :
+    - Utiliser python_interpreter uniquement pour manipuler des listes/dicts si merge_candidates ne suffit pas. Pas de fichiers, pas d’IO externes.
+    - web_search / web_get sont optionnels (ne les utiliser que si rx + sem sont insuffisants).
+    - Ne rien imprimer ni ajouter d’explications hors du JSON final.
     """
+
     # out = agent.run(task)
     out = run_task_with_fallback(task)
     print(parse_result(out))