app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

asr = pipeline("automatic-speech-recognition", model="your-hf-username/asr-minds14-model")

def transcribe(audio):
    result = asr(audio)["text"]
    return result

iface = gr.Interface(
    fn=transcribe,
    inputs=gr.Audio(source="microphone", type="filepath", label="🎙️ พูดหรืออัปโหลดเสียง"),
    outputs="text",
    title="🗣️ ASR: Speech to Text",
    description="พูดใส่ไมโครโฟนหรืออัปโหลดไฟล์เสียงเพื่อให้โมเดลถอดข้อความให้คุณ (ใช้ Wav2Vec2 บน MInDS-14)"
)

iface.launch()