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Este módulo define a classe :class:`MatrizAutoevolutiva`, responsável por
propor e avaliar mutações estruturais no organismo de forma segura. A
auto‑evolução só é permitida quando os invariantes constitucionais são
preservados e as métricas indicam melhoria.
"""
from __future__ import annotations
from typing import Any, Dict, List, NamedTuple, Optional
class MutationProposal(NamedTuple):
"""Representa uma proposta de mutação arquitetural."""
mutation: Dict[str, Any]
approved: bool
reason: Optional[str] = None
checkpoint: Optional[str] = None
class MatrizAutoevolutiva:
"""Permite propor e avaliar mutações arquiteturais de forma controlada."""
def __init__(self) -> None:
self.checkpoints: List[str] = []
def identify_bottlenecks(self, performance_data: Dict[str, float]) -> List[str]:
"""Identifica gargalos a partir de dados de performance.
Para este exemplo, retornamos chaves onde a latência excede 500ms.
"""
return [k for k, v in performance_data.items() if v > 500.0]
def generate_mutation(self, bottlenecks: List[str]) -> Dict[str, Any]:
"""Gera uma mutação fictícia com base nos gargalos."""
return {"optimize": bottlenecks}
def verify_constitutional_invariants(self, mutation: Dict[str, Any]) -> bool:
"""Verifica se a mutação não viola invariantes constitucionais.
Como placeholder, sempre retorna ``True`` se "bypass" não está presente.
"""
return "bypass" not in mutation
def simulate_mutation(self, mutation: Dict[str, Any]) -> Any:
"""Simula o efeito da mutação e retorna métricas fictícias.
Em um sistema real, rodaria testes, benchmarks e análises formais.
"""
class SimulationResult:
def __init__(self) -> None:
self.Psi_delta = 0.05
self.CVaR = 0.05
self.governance_preserved = True
self.failures = []
return SimulationResult()
def create_pole(self) -> str:
"""Cria um identificador de prova de evolução (PoLE)."""
pole_id = f"pole-{len(self.checkpoints)}"
self.checkpoints.append(pole_id)
return pole_id
def propose_mutation(self, performance_data: Dict[str, float]) -> MutationProposal:
"""Propoe uma mutação e decide se ela é aprovada.
Retorna um :class:`MutationProposal` com o resultado.
"""
bottlenecks = self.identify_bottlenecks(performance_data)
mutation = self.generate_mutation(bottlenecks)
if not self.verify_constitutional_invariants(mutation):
return MutationProposal(mutation, False, reason="violção de invariante constitucional")
simulation = self.simulate_mutation(mutation)
if (
simulation.Psi_delta > 0 and simulation.CVaR < 0.2 and simulation.governance_preserved
):
checkpoint = self.create_pole()
return MutationProposal(mutation, True, checkpoint=checkpoint)
return MutationProposal(mutation, False, reason="critérios de evolução não atendidos") |