app/main.py

import os
import sys
import csv
from datetime import datetime
from pathlib import Path
from typing import Optional, Tuple, List, Dict

import gradio as gr
import requests

# Опционально: подтягиваем .env при локальном запуске
try:
    from dotenv import load_dotenv
except Exception:
    load_dotenv = None


# --- Fix imports when запуск: `python app\main.py` из корня проекта ---
PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1]
if str(PROJECT_ROOT) not in sys.path:
    sys.path.insert(0, str(PROJECT_ROOT))

if load_dotenv:
    load_dotenv(PROJECT_ROOT / ".env")


# --- Paths ---
DATA_DIR = PROJECT_ROOT / "data"
FEEDBACK_DIR = DATA_DIR / "feedback"
FEEDBACK_CSV = FEEDBACK_DIR / "feedback.csv"


# --- Telegram integration ---
def send_telegram_message(text: str) -> Tuple[bool, str]:
    """
    Отправляет сообщение в Telegram (если TELEGRAM_BOT_TOKEN и TELEGRAM_CHAT_ID заданы).
    Возвращает (ok, details).
    """
    token = os.getenv("TELEGRAM_BOT_TOKEN", "").strip()
    chat_id = os.getenv("TELEGRAM_CHAT_ID", "").strip()

    if not token or not chat_id:
        return False, "Telegram: пропущено (нет TELEGRAM_BOT_TOKEN или TELEGRAM_CHAT_ID)"

    url = f"https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage"
    try:
        r = requests.post(url, data={"chat_id": chat_id, "text": text}, timeout=10)
        if r.status_code == 200:
            return True, "Telegram: отправлено ✅"
        return False, f"Telegram: ошибка {r.status_code}: {r.text[:200]}"
    except Exception as e:
        return False, f"Telegram: исключение: {e}"


# --- Feedback storage ---
def ensure_feedback_csv_exists() -> None:
    FEEDBACK_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    if not FEEDBACK_CSV.exists():
        with FEEDBACK_CSV.open("w", newline="", encoding="utf-8") as f:
            w = csv.writer(f)
            w.writerow(["timestamp", "category", "rating", "contact", "feedback_text"])


def append_feedback_row(category: str, rating: int, contact: str, feedback_text: str) -> None:
    ensure_feedback_csv_exists()
    ts = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    with FEEDBACK_CSV.open("a", newline="", encoding="utf-8") as f:
        w = csv.writer(f)
        w.writerow([ts, category, rating, contact.strip(), feedback_text.strip()])


# --- UI logic ---
def save_feedback(category: str, rating: int, contact: str, feedback_text: str):
    if not feedback_text or not feedback_text.strip():
        return "⚠️ Введите текст обратной связи.", gr.update(value=feedback_text), None

    if rating is None:
        return "⚠️ Выберите оценку (1–5).", gr.update(value=feedback_text), None

    try:
        append_feedback_row(category, int(rating), contact or "", feedback_text)
    except Exception as e:
        return f"❌ Не удалось сохранить в CSV: {e}", gr.update(value=feedback_text), None

    # Telegram уведомление (не блокирует сохранение)
    tg_text = (
        "📝 2MOOD Feedback\n"
        f"Категория: {category}\n"
        f"Оценка: {rating}\n"
        f"Контакт: {contact or '-'}\n"
        f"Текст: {feedback_text.strip()}"
    )
    tg_ok, tg_details = send_telegram_message(tg_text)

    status = "✅ Отзыв сохранён в CSV.\n\n"
    status += f"Файл: `{FEEDBACK_CSV.as_posix()}`\n\n"
    status += ("✅ " if tg_ok else "⚠️ ") + tg_details

    # очистим поле текста + выдадим файл (чтобы сразу можно было скачать при желании)
    return status, gr.update(value=""), str(FEEDBACK_CSV)


def get_feedback_csv() -> Tuple[Optional[str], str]:
    if FEEDBACK_CSV.exists() and FEEDBACK_CSV.stat().st_size > 0:
        return str(FEEDBACK_CSV), "✅ Готово: файл доступен для скачивания."
    return None, "⚠️ Файл ещё не создан или пуст."


# --- Messenger logic (Gradio Chatbot: messages format) ---
def messenger_reply(user_message: str, history: Optional[List[Dict[str, str]]]):
    """
    Gradio Chatbot с type="messages" ожидает:
    [{"role":"user","content":"..."}, {"role":"assistant","content":"..."} ...]
    """
    history = history or []

    msg = (user_message or "").strip()
    if not msg:
        return "", history

    history.append({"role": "user", "content": msg})
    history.append({"role": "assistant", "content": f"Echo: {msg}"})

    return "", history


def build_interface():
    ensure_feedback_csv_exists()

    with gr.Blocks(title="2MOOD AI Workspace (Pilot)") as demo:
        gr.Markdown("# 2MOOD AI Workspace")
        gr.Markdown("База знаний + Messenger + Обратная связь")

        with gr.Tab("📚 База знаний"):
            gr.Markdown("Загрузка PDF и индексирование (пока заглушка)")
            gr.File(label="Загрузить PDF")
            gr.Button("Добавить в базу")

        with gr.Tab("💬 2MOOD Messenger"):
            # ВАЖНО: фиксируем формат, чтобы не ловить ошибку role/content
            chat = gr.Chatbot(height=420, type="messages")
            msg = gr.Textbox(label="Сообщение", placeholder="Напишите сообщение…")
            send = gr.Button("Отправить", variant="primary")

            send.click(messenger_reply, inputs=[msg, chat], outputs=[msg, chat])

        with gr.Tab("📝 Обратная связь"):
            category = gr.Dropdown(
                label="Категория",
                choices=["Другое", "Messenger", "База знаний", "UI/UX", "Ошибка/Баг", "Идея/Feature"],
                value="Другое",
            )

            rating = gr.Radio(
                label="Оценка",
                choices=[1, 2, 3, 4, 5],
                value=5,
            )

            contact = gr.Textbox(label="Контакт (опционально): Telegram/почта")
            feedback_text = gr.Textbox(
                label="Текст обратной связи",
                lines=6,
                placeholder="Например: не хватает кнопки…, ошибка…, хочу экспорт в Word…",
            )

            submit = gr.Button("Отправить", variant="primary")
            status = gr.Markdown()

            # Кнопка скачивания
            download_btn = gr.Button("📥 Скачать все отзывы")
            download_file = gr.File(label="Файл с отзывами", interactive=False)
            download_status = gr.Markdown()

            # Покажем текущий путь
            gr.Markdown(f"Файл логов: `{FEEDBACK_CSV.as_posix()}`")

            submit.click(
                save_feedback,
                inputs=[category, rating, contact, feedback_text],
                outputs=[status, feedback_text, download_file],
            )

            download_btn.click(
                get_feedback_csv,
                inputs=None,
                outputs=[download_file, download_status],
            )

    return demo


def launch_with_port_fallback(demo: gr.Blocks):
    """
    Устойчивый запуск:
    - сначала локально (127.0.0.1, share=False)
    - если Gradio считает, что localhost недоступен (proxy/настройки) -> fallback share=True
    """
    # Частая причина "localhost is not accessible" — прокси/NO_PROXY
    os.environ.setdefault("NO_PROXY", "localhost,127.0.0.1")
    os.environ.setdefault("no_proxy", "localhost,127.0.0.1")

    env_port = os.getenv("GRADIO_SERVER_PORT") or os.getenv("PORT") or ""
    ports: List[int] = []
    if str(env_port).isdigit():
        ports.append(int(env_port))

    ports.extend([7860] + list(range(7861, 7871)))

    last_error: Optional[Exception] = None

    for port in ports:
        # 1) Локальная попытка
        try:
            demo.launch(
                server_name="127.0.0.1",
                server_port=port,
                share=False,
                inbrowser=True,
            )
            return
        except Exception as e:
            last_error = e
            msg = str(e)

            # 2) Fallback: если localhost недоступен по мнению Gradio
            if "localhost is not accessible" in msg or "shareable link must be created" in msg:
                try:
                    demo.launch(
                        server_name="0.0.0.0",
                        server_port=port,
                        share=True,
                        inbrowser=False,
                    )
                    return
                except Exception as e2:
                    last_error = e2
                    continue

            continue

    raise RuntimeError(f"Не удалось запустить Gradio ни на одном порту. Последняя ошибка: {last_error}")


if __name__ == "__main__":
    app = build_interface()
    launch_with_port_fallback(app)